コンピューティングの未来を形づくるテクノロジー
Armは、何十億ものデバイスの心臓部であるインテリジェントなSoCのシリコンIPを提供するテクノロジープロバイダーです。当社の製品ポートフォリオは、パフォーマンスと電力効率のために構築されたセキュアなアーキテクチャ上で、パートナーがイノベーションを起こし、市場投入までの時間を短縮することを可能にします。お客様のアプリケーションに最適なプロセッサIPをお探しください。
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最適な電力で最高のパフォーマンス
最もエネルギー効率の高い組み込み機器への電力供給
信頼性の高いミッションクリティカルなパフォーマンス
比類のない汎用性とスケーラビリティのためのProject Trillium
高い電力効率を備えた強力なグラフィックス性能
高度なオートモーティブ視覚システム向けイメージプロセッサー
クラウド エッジ間インフラストラクチャに柔軟かつスケーラブルに対応
物理セキュリティ・アプリケーションのための強力なソリューション
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Cortex-A
Cortex-A710
最適なバランスの性能と効率を実現する第1世代のArmv9「big」CPU。
- 性能とセキュリティを強化するArmv9アーキテクチャ機能を追加。
- スマートフォンやスマートTVなどのモバイルコンピューティングのユースケースに最適。
- Cortex-A78と比較してエネルギー効率が30%向上。
Cortex-A510
第1世代のArmv9高効率「LITTLE」CPU
- 高効率CPUに向けて性能を大幅に向上。
- 革新的なマイクロアーキテクチャ・アップグレード。
- Cortex-A55に比べてML性能を3倍以上向上。
Cortex-A78
DynamIQテクノロジーに基づく第4世代プレミアムCPU。 最も高効率なプレミアムCortex-A CPU。
- 次世代のコンシューマーデバイス向けに開発
- 新たなフォームファクターと折り畳み式で没入型体験を実現
- MLデバイスの応答性と、顔認識、音声認識などの機能を向上
Cortex-A78C
高度なセキュリティ機能と大規模なBig Core構成を備えた特定市場向けソリューションを提供
- ラップトップクラスの生産性と外出時のゲーミングに対応する性能
- ポインタ認証によるデータおよびデバイスの高度なセキュリティ
- 最大8 Big Coreのみの構成と最大8MBのL3キャッシュによりスケーラビリティが向上
Cortex-A77
DynamIQテクノロジーに基づく第3世代の高性能CPU
- 5Gモバイルソリューション向けの最高レベルのパフォーマンスと効率
- オンデバイスの機械学習での応答性を向上
- 次世代のスマートフォンおよびノートPC向けに構築
Cortex-A76
スマートフォンの効率とラップトップクラスのパフォーマンスを提供
- 複雑な計算タスクを実行するデバイス用に設計
- シングルスレッド性能の向上とエネルギー効率の向上
- 機械学習アプリケーションにより迅速な対応と最先端のサポートを可能にする
Cortex-A75
DynamIQテクノロジーをベースにした第1世代高性能CPU
- 柔軟なアーキテクチャにより、サポートに対して幅広いエコシステムを提供
- クロックサイクルあたり最大3命令を並列実行
- スマートフォン、サーバー、オートモーティブ・アプリケーションなど幅広い市場での使用に対応
Cortex-A73
高性能を維持する電力効率のよいCPU
- 前のモデルと比較して電力効率が最大30%向上
- 非常に小型のArmv8-Aプロセッサー
- モバイルおよびコンシューマーアプリケーション向けに設計
Cortex-A72
高速処理によりモバイルアプリケーションの効率が向上
- 高度な分岐予測値は無駄なエネルギー消費を削減
- メモリ所要量の削減で大きな利点を得る
- Arm big.LITTLE構成での実装に最適
Cortex-A55
最高効率のミッドレンジプロセッサー
- 自由な設計により、幅広い市場でのアプリケーションをサポートするための要件
- 環境が制限されている小型デバイスに最適
- DynamIQ構成との互換性のために設計
Cortex-A53
最も広く使われているバランスのとれた性能と効率を持つプロセッサー
- 高いシングルスレッド性能とFPU/Neon性能の選択
- オートモーティブおよびネットワーキングなど多岐にわたってアプリケーションをサポートする
- 最も広く普及している64ビットのArmv8-Aプロセッサー
機械学習
Ethos-N78
高度にスケーラブルで高効率の第2世代ML推論プロセッサー
- 帯域幅の40%低下、効率の25%向上により、推論速度が2倍に高速化
- 1～10 TOP/秒、最大90種の独自のコンフィギュレーションにより複数の市場に対応
- 一度の開発で、オンラインとオフラインのコンパイルによりどこにでもデプロイ可能
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