C1-Nanoとは?
C1-Nanoは、超効率的な常時オンコンピューティング向けに特別に設計された最初のArmv9.3-A LITTLEコアです。Arm Cortex-A520と比較して26%の効率向上を実現し、モバイルデバイスや組み込みデバイスでの音声起動、周囲検知、軽量推論などの継続的なAIワークロードをサポートするように設計されています。
SoCアーキテクトとシリコンパートナーはC1-Nanoを使用することで、クラスター構成全体でミリワットあたりのパフォーマンスのトレードオフを最適化できます。バッテリ消費量を抑えたデバイスが、応答性に優れたインテリジェントなユーザーエクスペリエンスを実現するための低消費電力でコンテキストを認識できるAI機能の開発に最適です。
次世代デバイス向けの最も電力効率のよいLITTLEコア
AIワークロードの改善のために、追加の転送機能を備えた強化されたベクターユニット。
パイプラインストールやサイクルあたりの命令実行数(IPC)が低いのシナリオで電力を削減します。
精度を高め、ストールを減らし、スループットを強化します。
極めて高い電力効率を実現
- 命令セットアーキテクチャ(ISA):Armv9.3-A。
- AIサポート:SME2に対応。
- フロントエンド効率:分離された予測/フェッチパイプラインにより、フェッチ依存のワークロードのパフォーマンスが向上します。
- 分岐予測:L1 Iキャッシュの使用率とアイドルクロックゲーティングの改善により、精度が向上しました。
- 電力最適化:Cortex-A520と比較して、低電力タスクにおいてエネルギー効率が26%向上。
- 面積効率:Cortex-A520と比較して、面積2%以内でSPECint2017パフォーマンスが5.5%向上。
C1-Nanoの製品仕様
C1-Nanoは、クライアントデバイスの電力効率の向上に重点を置いた、これまでで最も電力効率のよいArmv9.3-A LITTLEコアです。Arm Cortex-A520マイクロアーキテクチャを基盤として構築されており、LITTLEコアとDSUを組み合わせた場合、低範囲のワークロードで最大26%の大幅な電力削減を実現します。
主要なドキュメント
- C1-Nanoテクニカルリファレンスマニュアル。
- Arm C1 CPU仕様を比較します。
比較のPDFをダウンロード
製品・技術情報を見る

Arm Lumex CSS
AI時代向けに構築された次世代Arm Clientコンピューティングサブシステムプラットフォーム。強力なCPU、Mali GPU、開発者向けのソフトウェアを統合し、モバイル層全体で差別化された、かつエネルギー効率の高いエクスペリエンスを実現します。

C1-Ultra
プラットフォームクラスターのフラッグシップArmv9.3-Aビッグコアは、サイクルあたりの命令実行数(IPC)が2桁向上しながら、SME2搭載で前世代のArm Cortex-X925よりも高速で効率的なオンCPU AIアクセラレーションとゲームパフォーマンスを実現します。

C1-Premium
バックグラウンドAI推論とタスクオフロード向けに最適化された高効率なArmv9.3-Aビッグコアで、常時オンのモバイル環境でスマートな電力使用とバッテリ寿命の延長を実現します。

C1-Pro
持続的なミッドティアパフォーマンスを実現する新しいArmの「ビッグ」コア。Armv9.3-Aをベースに構築されており、ゲームのパフォーマンスが最大16%向上し、要求の厳しいモバイルワークロードのAI推論が5倍高速化されます。

C1 DynamIQ Shared Unit(C1-DSU)
当社のC1-DSUは、スケーラブルなクラスター内でC1-Ultra、C1-Pro、C1-Premiumをシームレスに統合し、ワークロード全体の一貫性、メモリー、システムレベルのパフォーマンスを効率的に管理します。
最新のニュース・関連情報
- ニュースとブログ
- 開発者
よくある質問:C1-Nano CPU
C1-Nanoは、常時オンのAI、音声アシスタント、軽量推論タスク向けに最適化された高効率Armv9.3-A LITTLEコアとして構築されています。最小限の消費電力でモバイルおよび組み込みデバイスにおける継続的なバックグラウンド処理を対象としています。
C1-Nanoは、Arm Cortex-A520と比較して、同様のシリコン面積フットプリントを維持しながら、電力効率が26%向上し、SPECint2017パフォーマンスが最大5.5%向上します。電力に制約のあるワークロードにとって魅力的なアップグレードとなります。
主な機能強化には、分離された予測/フェッチパイプライン、改善された分岐予測、より優れた転送機能を備えたベクターユニットのアップグレード、よりスマートなプリフェッチロジック、高度なクロックゲーティングが含まれます。これらの最適化により、命令フローが高速化され、AI推論の効率が向上します。
はい。C1-Nanoには、転送および電力効率が強化された改良型ベクトルユニットが含まれ、音声およびセンサーアプリケーションで一般的な低電力AI推論や並列ワークロード向けにカスタマイズされています。
製品ページの「仕様」セクションで、C1-Nanoテクニカルリファレンスマニュアル、およびCortex-Aプロセッサ比較チャートにアクセスできます。
