概要

C1-Nanoとは?

常時オンAI向けの高効率コア

C1-Nanoは、超効率的な常時オンコンピューティング向けに特別に設計された最初のArmv9.3-A LITTLEコアです。Arm Cortex-A520と比較して26%の効率向上を実現し、モバイルデバイスや組み込みデバイスでの音声起動、周囲検知、軽量推論などの継続的なAIワークロードをサポートするように設計されています。

 

SoCアーキテクトとシリコンパートナーはC1-Nanoを使用することで、クラスター構成全体でミリワットあたりのパフォーマンスのトレードオフを最適化できます。バッテリ消費量を抑えたデバイスが、応答性に優れたインテリジェントなユーザーエクスペリエンスを実現するための低消費電力でコンテキストを認識できるAI機能の開発に最適です。

メリット

次世代デバイス向けの最も電力効率のよいLITTLEコア

 電力効率+26%

Arm Cortex-A520と比較して、L3/DRAMトラフィックが大幅に削減されます。1

  フェッチバウンドワークロードのパフォーマンスが10%向上

分離された予測/フェッチパイプラインにより、命令アクセスを加速。2

最小の面積で最大の効率を実現

Arm Cortex-A520と比較して、コア面積2%以内でSPECint2017パフォーマンスが5.5%増加しました。2

ベクトルユニットの改良

AIワークロードの改善のために、追加の転送機能を備えた強化されたベクターユニット。

高度なクロックゲーティング

パイプラインストールやサイクルあたりの命令実行数(IPC)が低いのシナリオで電力を削減します。

分岐予測の改善

精度を高め、ストールを減らし、スループットを強化します。

特長

極めて高い電力効率を実現

  • 命令セットアーキテクチャ(ISA):Armv9.3-A。
  • AIサポート:SME2に対応。
  • フロントエンド効率:分離された予測/フェッチパイプラインにより、フェッチ依存のワークロードのパフォーマンスが向上します。
  • 分岐予測:L1 Iキャッシュの使用率とアイドルクロックゲーティングの改善により、精度が向上しました。
  • 電力最適化:Cortex-A520と比較して、低電力タスクにおいてエネルギー効率が26%向上。
  • 面積効率:Cortex-A520と比較して、面積2%以内でSPECint2017パフォーマンスが5.5%向上。
Arm C1 Nano Block Diagram
製品仕様

C1-Nanoの製品仕様

C1-Nanoは、クライアントデバイスの電力効率の向上に重点を置いた、これまでで最も電力効率のよいArmv9.3-A LITTLEコアです。Arm Cortex-A520マイクロアーキテクチャを基盤として構築されており、LITTLEコアとDSUを組み合わせた場合、低範囲のワークロードで最大26%の大幅な電力削減を実現します。

詳細は、Arm Developerをご覧ください

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よくある質問:C1-Nano CPU

1.C1-Nanoはどのような用途を想定して設計されていますか?

C1-Nanoは、常時オンのAI、音声アシスタント、軽量推論タスク向けに最適化された高効率Armv9.3-A LITTLEコアとして構築されています。最小限の消費電力でモバイルおよび組み込みデバイスにおける継続的なバックグラウンド処理を対象としています。

2.C1-NanoはArm Cortex-A520と比べてどうですか?

C1-Nanoは、Arm Cortex-A520と比較して、同様のシリコン面積フットプリントを維持しながら、電力効率が26%向上し、SPECint2017パフォーマンスが最大5.5%向上します。電力に制約のあるワークロードにとって魅力的なアップグレードとなります。

3.C1-Nanoにはどのようなアーキテクチャ上の強化機能がありますか?

主な機能強化には、分離された予測/フェッチパイプライン、改善された分岐予測、より優れた転送機能を備えたベクターユニットのアップグレード、よりスマートなプリフェッチロジック、高度なクロックゲーティングが含まれます。これらの最適化により、命令フローが高速化され、AI推論の効率が向上します。

4.C1-Nanoはベクトル演算とAIアクセラレーションをサポートしていますか?

はい。C1-Nanoには、転送および電力効率が強化された改良型ベクトルユニットが含まれ、音声およびセンサーアプリケーションで一般的な低電力AI推論や並列ワークロード向けにカスタマイズされています。

5.C1-Nanoのテクニカルドキュメントはどこで入手できますか?

製品ページの「仕様」セクションで、C1-Nanoテクニカルリファレンスマニュアル、およびCortex-Aプロセッサ比較チャートにアクセスできます。

1. 前世代と比較。2025年4月1日から4月15日にかけて社内でテストを実施。実際の結果は異なる場合があります。

2. 前世代と比較。2025年1月15日から3月30日にかけて社内でテストを実施。実際の結果は異なる場合があります。