Arm、人工知能(AI)でイノベーションを実現

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AIは変化を促し、イノベーションを推進して、心が躍るような新しい可能性を生み出します。Armは、AIの急速な発展を支援するように設計されたソリューションで未来への道を切り開きます。Armは、開発を加速するために必要なハードウェア、ソフトウェア、ツール、および戦略パートナーを組み合わせます。新しい世代のアイデアや製品を提供するために必要なすべてを提供します。


広範なエコシステム

Armの広範なAIエコシステムは、市場投入までの時間を短縮し、AIソリューション向けのアプリケーション移植性を刷新します。

拡張可能なAIソリューション

Armは、性能、拡張性、強化されたコンフィギュラビリティを提供して、市場全体でのAIの展開を簡素化します。

オープンツール

Armのグローバル開発者コミュニティをご活用ください。AI用のオープンソースの業界標準ツールを開発し、ロックインを解消してコストを削減しましょう。

AIと機械学習

AIの最も一般的なサブセットは機械学習です。以下に関するリソースで、機械学習の演算能力を最大限に発揮することができます。

  • ArmのAIプラットフォームの特長とメリット
  • 次世代の革新的なポータブルAIアプリケーションの構築をArmがどのように支援するか
  • プロジェクトに最適なArm CPUプロセッサーの選択方法
  • ArmのCPU、GPU、およびNPU製品
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AIテクノロジー

処理ニーズに最適なAIソリューションを見つける

Arm AI:AI技術を実現する

開発者がAI機能でますます多くのアプリケーションを強化する中、Arm AIは、組織が適切なAI技術を活用し、業界を超えたこれらの革新的な新しいビジネスモデルをサポートすることを支援します。

ArmのAI技術がどのようにハードウェアとソフトウェアを統合し、広大なパートナー・エコシステムと一緒に提供され、あなたの先駆的なアイデアを実現するのに役立つかをご覧ください。

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業界向けソリューション

AIが推進するイノベーション

スマートビジョン

Armは、スマートビジョンデバイスのためのイノベーションの最前線にいます。専門的でインテリジェントな処理能力を提供し、標準化された安全なソフトウェアと組み合わせて、開発を加速させます。

ウェアラブル

Armの超高効率、低電力のIPは、今日のスマートウォッチやフィットネストラッカーをはるかに凌ぐ、新世代のウェアラブルと「インビジブル」への道を開きます。

モバイル

Arm搭載ソリューションは、ヘテロジニアス・コンピューティング、継続的な接続、最先端の性能、および複数のワークロードに対応する複数のニューラルネットワークを通じて、企業が今日の第5世代モバイルネットワークを活用するのに役立っています。​​

AI対応製品ファミリ

Armの汎用性と拡張性の高い、AIが最適化されたプラットフォーム・アーキテクチャでは、CPU、GPU、およびNPUを活用して、最大限の性能と効率ですべてのデバイスにおいて機械学習ワークロードを実行します。

cpu

Cortex CPU

ArmのCPUは、今日の市場を先導する機械学習プロセッサーであり、上位モデルのスマートフォンの85%がArmのCPUまたはCPU/GPUの組み合わせでMLを実行しています。ArmのCPUは、エネルギー効率の面ではクラス最高レベルであり、効率と性能をさらに高める新機能が継続的に開発されています。

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Ethos NPU

Arm Ethos NPUプロセッサーは、クラウドからエッジ、エンドポイントまで、ML推論の最大限の性能、電力効率、および面積効率を実現します。Ethosの最適化された設計は、新機能を実現し、ユーザーエクスペリエンスを強化して、モバイル、IoT、組み込み、オートモーティブ、インフラストラクチャなどのマーケットセグメント向けに革新的なアプリケーションを提供しています。

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Mali GPU

Arm GPUは、グラフィックスが多用される機械学習ワークロードに優れた性能をもたらします。ML拡張機能と高い浮動小数点演算能力を備えたMali GPUは、ゲーミング、画像、ビデオのビジュアル強化など、さまざまなエンターテインメント体験において高いパフォーマンスを発揮するとともに、より長いバッテリー駆動時間を実現します。

Arm Techトーク

このシリーズでは、Armのエコシステム全体からベストプラクティスや最新のトレンドとテクノロジーをお届けします。
最先端の最新AI研究から、実際の使用例、コード例、ワークショップ、デモをご覧ください。

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MLの未来はエッジにシフトする

わずか数年の間に、ML技術はエンドポイントデバイスで現実のものとなりました。Armは、AWS、Raspberry Pi、Arduino、tinyML Foundation、Edge Impulseの協力を得て、tinyML開発の現状を把握し、何がうまくいき、何が課題として残っているのかを調べることにしました。

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新しい水平線: AIのランドスケープを拡大する

MIT Technology Reviewの新しいレポートで、組織がAIを使用してどのようにビジネスを推進し、プロセスを改善しているかをご覧ください。

エキスパートに聞く

人工知能(AI)に使用されるアプリケーションが数多く台頭する中、どこから手を付ければいいかわからないことがあります。どのソリューションがAIプロジェクトに対して適切か、Armのエキスパートにご相談ください。

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