AIにおけるイノベーションの推進

AI音声認識の展開には、多くの課題があります。北京に拠点を置くSoundPlus Technologiesは、Armと協力して、ArmのCortex-M4FおよびCortex-M33 MCUで動作する音声拡張アルゴリズムの最適化を行い、消費電力とパフォーマンスのバランスを達成しました。

Notaの自動AIモデル圧縮プラットフォーム Armを搭載したNotaの自動AIモデル圧縮プラットフォーム、NetsPressoは、最小のデバイスでAIを実現します。このビデオでは、Notaのソリューションを使用して作成された顔認識とインテリジェントな交通監視に関する2つの素晴らしいケーススタディを紹介しています。詳細情報は、Arm AIエコシステムカタログでNotaにお問い合わせください。

Emotion3Dは、ArmベースのCPUを使用して、リアルタイム分析を必要とするさまざまなデバイスに対応するために必要な高精度、高性能、柔軟な機能を実現しています。現在、同社はArmプロセッサーを使用して、運転をより安全にするためのAI搭載ソフトウェアを開発しています。

Rainforest Connectionは、ArmによるCPUと機械学習テクノロジーを利用して、脆弱な熱帯雨林のエコシステムを守るための音響モニタリングシステム、Guardiansを開発しました。Guardiansは、収集したデータをクラウドとエンドポイントの両方で処理できるため、自己完結型で、エネルギー効率と適応性に優れています。

アナリストによると、医療関連のIoT市場が2024年までに100億ドルを超えると予測しています。Armは、低消費電力のデバイスに機械学習を搭載することで、この成長を可能にしています。Quvium社は医療機器メーカーで、Sonasure咳モニターにArmプロセッサの機械学習機能を活用して、患者のベースラインの識別と分析を行っています。

Respiroは、呼吸器系疾患を治療するための強力なツールとして機能する吸入器です。Respiroは、Arm搭載の機械学習センサーを使用して、患者の呼吸を追跡して測定し、パーソナライズされたデータを取得して、症状の管理を改善するために役立つインサイトを提供します。これらの機械学習アルゴリズムは、さまざまな分野に応用できます。