概要

AIワークロード向けのヘテロジニアス・コンピューティング

AIワークロードには、制御ロジックと汎用タスク用のCPU、高スループット並列処理用のGPU、専用のニューラルネットワークアクセラレーション用のNPUなど、さまざまなプロセッシングユニット間でタスクを動的に割り当てることができるヘテロジニアス・コンピューティング・アーキテクチャが必要です。これにより、エッジデバイスや組み込みシステムから自律型プラットフォームやクラウド規模のインフラストラクチャに至るまで、展開ターゲット全体のパフォーマンスと効率を最適化できます。

未来のAIを支えるコンピューティングの再構築

真にシームレスで組み込みAIのエクスペリエンスを実現するには、コンピューティングにおける新しいパラダイムが必要です。AWS、Meta、Samsung、Armの業界リーダーからの洞察を特集したMIT Technology Reviewの調査レポートで詳細をご覧ください。

AIコンピューティングへの道

AIの台頭により、コンピューティング環境は大きく変化し、シリコンアーキテクチャに対する前例のない要求が生じています。複雑なAIワークロードは計算負荷が高く、効率的に動作するには専用のハードウェアが必要です。

製品とソリューション

エッジからクラウドまでの主なAIソリューション

Armコンピューティングプラットフォームは、AIの進化を実現するための、将来に対応した、高信頼性のセキュアな基盤を提供しています。Armのソリューションは、パフォーマンスと効率、そして広範なエコシステム全体にわたるコラボレーションのユニークな組み合わせにより、あらゆる場所でAIの導入を可能にするように設計されています。

関連情報

最新のニュース・関連情報

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ソフトウェアAIの加速化

AIの可能性を最大限に引き出すためにソフトウェアが重要である理由

生成AIを加速し、AIモデルのフットプリントを削減するために適切なオープンソースソリューションを選択する方法。

生成AI

柔軟性とスピードを備えた生成AIの展開

新しい生成AI機能の拡張をめぐる競争により、イノベーションの機会と課題の両方が生まれています。これらの課題を克服して、あらゆる場所にAIをうまく展開する方法をご覧ください。

生成AI

ビジネス変革における生成AIの役割

生成AIを活用して、その潜在能力を最大限に発揮する方法と、この変革をリードするArmの役割をご覧ください。

AIワークロード

CPUでのAI推論を理解するためのガイド

AIワークロードをCPU上で実行したいという需要が高まっています。この役立つガイドでは、幅広い分野にわたりCPU推論に関するメリットと留意点を説明しています。

MIT AGIレポート

AGIへの道:インテリジェンスに関する観点

MIT Technology ReviewとArmのレポートで、柔軟でタスクに特化したコンピューティングと進化するアーキテクチャが、明日のAIをどのように実現できるかをご確認ください。

企業向けAIレポート

エッジAIの新境地

より小型のモデルと高速化されたコンピューティングにより、エッジにおけるAIが変革を起こしています。

企業向けAIレポート

Arm AI成熟度指標

AIの導入率は82%ですが、AIに割り当てられるテクノロジー予算はわずか5%~10%です。Armの包括的なレポートでは、AIを成功させるためのテクノロジー要件、機会、戦略を明らかにしています。

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