世界初のパーソナルロボットカーにAI定義のコンピューティング基盤を提供
Tensorは、レベル4の自律性に向けたAIファーストのアプローチの基盤として、車両1台あたり400個を超えるArmベースのコアを統合しています。この提携を通じてTensorは、ハードウェア、ソフトウェア、そしてエコシステムの実装を統合したArm®コンピューティングプラットフォームを活用し、車両全体にわたるフィジカルAIワークロードを強化しています。
フィジカルAI革命を実現
-
AI定義型自動車 -
ロボット
車両の完全な自律性のための一元的なコンピューティング
L2+ ADASからL4とL5の完全自律型ロボタクシーや一般車両への移行を推進します。Armのスケーラブルなコンピューティングは、AI定義型自動車の基盤となります。複雑なセンサーの融合、認識、計画に必要となる一元的な高性能処理を可能にします。
モーター制御からAIプランニングまで、スケーラブルなコンピューティング
Armのヘテロジニアスコンピューティングアーキテクチャは、リアルタイムのモーター制御から高度なAIプランニングに至るまで、あらゆるものに電力効率のよいパフォーマンスを提供し、二足歩行や器用な操作に膨大なコンピューティングを必要とするヒューマノイドロボットから、倉庫物流を変革する自律移動ロボット（AMR）まで、次世代の高度なロボット工学を実現します。
フィジカルAIの最新ニュース
- ニュースとブログ
FAQ
フィジカルAIとは何ですか？
フィジカルAIとは、実世界で検知、判断、行動することができる、インテリジェントなシステムを指します。これには、電力や安全性の制約下でリアルタイムで動作する、自動運転車やヒューマノイドロボット、産業オートメーションシステム、インテリジェントドローンなどが含まれます。
フィジカルAIとエッジAIの違いは何ですか？
エッジAIは、応答性とプライバシーを確保するために、オンデバイスでAIをローカルに実行することに重点を置いています。フィジカルAIは、実世界と安全にやりとりする必要がある自律型システムにこの概念を拡張したもので、確定的なリアルタイムパフォーマンス、機能安全、スケーラブルなコンピューティングが不可欠となります。
フィジカルAIにとってリアルタイムパフォーマンスが重要なのはなぜですか？
自律型マシンは、遅延が安全性と信頼性に影響を及ぼす可能性がある動的な環境で動作します。確定的で低レイテンシのコンピューティングにより、システムはセンサーデータを処理し、判断を下し、予測可能かつ安全な動作を実行できるよう確約されます。
Armはセーフティクリティカルな自律型システムをどのようにサポートしていますか？
Armは、機能安全に対応した設計のアーキテクチャに加えて、スケーラブルなコンピューティングプラットフォームと成熟したソフトウェエコシステムを提供し、パートナーが自動車やロボット、産業分野全体にわたって標準に準拠した安全対応システムを構築することを可能にしています。
フィジカルAIの事業部門はどのような分野をサポートしていますか？
フィジカルAI BUは、効率的でスケーラブルかつ安全性の高いコンピューティング基盤を必要とする、AI定義型自動車や高度なロボット、産業オートメーション、その他の自律型システムをサポートしています。