Arm Lumexコンピューティングサブシステムプラットフォーム:
デバイス上のAIのインテリジェンスと効率性を再定義
Arm Lumex Compute Subsystem(CSS)プラットフォームは、AIファーストのエクスペリエンスを消費者に直接提供するために設計された高度なサブシステムです。最先端の新しいCPUクラスター、革新的なGPU、超効率的なシステムインターコネクト、最新のArm物理的実装をシームレスなソフトウェア統合と組み合わせ、大規模なヘテロジニアスAIコンピューティングをサポートするように設計されています。
Arm Lumex CSSプラットフォームは、フラッグシップデバイスからコスト重視の層までAIを普及させ、アクセスしやすくすることで、モバイルパフォーマンス、開発者の俊敏性、消費者体験を再定義します。
指先で操作できるAI:いつでも使える、現実世界のデバイス上のインテリジェンス
強化された写真撮影、没入型ゲーム、スマートアシスタント、リアルタイム翻訳が、低レイテンシ、強力なプライバシー、効率的な電力使用を備えたデバイスで実行できるようになりました。
スマートAI搭載写真撮影
AIを搭載したビジョンテクノロジーがクリエイティブなフィルターを自動的に適用しながら、細部をインテリジェントに編集および補正し、常に完璧なショットを実現します。
モバイルゲーム向けの没入型グラフィックス
Arm Ray Tracing v2(RTUv2)を搭載したArm Mali G1 GPUにより、スムーズで忠実度の高いグラフィックスと優れた電力効率を実現し、モバイルデバイスで臨場感あふれるリッチなゲーム体験が可能になります。Arm Lumexをベースに構築されたこのエクスペリエンスは、いつでもどこでも、モバイルデバイスに最適化されたハイエンドのビジュアルパフォーマンスを実現します。
コンテキスト認識型パーソナルAIアシスタント
タスクをプロアクティブに管理し、スケジュールを最適化し、より速いルートを提案し、タイムリーなアプリ操作を実現するAIにより、あなたの1日がよりスムーズに進むようになります。Arm Lumex CSSは、最小限の電力消費でデバイス上で完全に動作し、ポケットの中にパーソナルアシスタントがいるような、インテリジェントでバッテリ効率の高いエクスペリエンスを実現します。
デバイス上でのリアルタイム音声翻訳
自然に話し、すぐに理解。Arm Lumex CSSは、デバイス上で直接、シームレスで安全なリアルタイムの音声翻訳を可能にし、インターネットにアクセスできない場合でも、高速でプライベートかつ常に利用可能な通信を実現します。
AIのパフォーマンス、効率性、スケーラビリティを追求
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リアルタイム応答性を備えたより高速なオンデバイスAI:
機械学習タスクが最大5倍向上し、低レイテンシのデバイス内インテリジェンスが実現します。
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AIの負荷が高いワークロードでも、より長いバッテリー寿命を実現:
前世代と比較して最大3倍のエネルギー節約。
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開発期間の短縮と発売の迅速化:
すぐに使用できる物理設計により、市場投入までの時間が短縮されます。
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開発者の生産性が向上:
AIアプリケーションのプロファイリング、デバッギング、最適化のための統合ツール。

Arm Lumex CSSプラットフォームの構成要素
Arm Lumex CSSプラットフォームは、高度なCPU、GPU、インターコネクト、システムIPを統合し、モバイルにおける次世代のAIワークロードを加速します。これらのコンポーネントを組み合わせることで、フラグシップからメインストリームデバイスまで、並外れたパフォーマンス、エネルギー効率、開発者がすぐに使えるスケーラビリティを実現します。
専用のAIコンピューティングアクセラレーション
専用のAIコンピューティング用にArm SME2を搭載したC1 CPU上に構築されています。
AI強化のグラフィックスパフォーマンス
AI強化ビジュアルを実現するRay Tracing v2を搭載したArm Mali-G1 GPUを搭載しています。
統合AIソフトウェアの成熟度
Arm KleidiAIと統合された開発者ツールによって実現されるAI成熟度。
エコシステムとともに未来を築く
Google、Tencent GiiNEX、Alipay、Alibabaなどの革新的なパートナーがArmと連携して、デバイス上のAIイノベーションを加速している様子をご覧ください。
Arm Lumex CSSで次世代モバイルAIを構築
Armベースのデバイスで生成AIと画像の超解像度を最適化するための主要ツールとSDKにアクセスします。
SME2でArmデバイス上のAIを加速
Arm向けに最適化されたツールチェーンとモデルを使用して、デバイス上の生成AIを展開するための開発者リソースをご覧ください。
Arm CPU上のSME2でAIをマスターする
SME2プログラマーズガイドを読んで、CPU上でSME2を活用して高スループット、低レイテンシのAIアクセラレーションを実現する方法をご覧ください。
Arm Performance Studioでコードを最適化
GPUおよびCPUアーキテクチャ向けに特別に最適化されたStreamlineやPerformance Advisorなどの強力なプロファイリングツールを活用して、ボトルネックを特定し、FPSを向上させ、消費電力を削減し、ユーザーエクスペリエンスを強化します。
最新ニュース・関連情報
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SME2でAndroidアプリの効率を向上
SME2がArm CPU上のAIパフォーマンスを高速化し、応答性と効率性に優れたモバイルエクスペリエンスを実現する方法をご覧ください。
重要なポイント
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Lumex CSSは、統合されたCPU、GPU、インターコネクト、および統合ソフトウェアにより、モバイルとPC上でAIファーストコンピューティングを実現します。
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同じ電力予算内で最大5倍高速な機械学習パフォーマンスを実現します。
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電力効率の向上により、最大3倍のエネルギー節約が実現します。
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Mali G1-Ultra GPUなどの機能により、モバイルゲームで2倍のレイトレーシングのパフォーマンスを実現できます。
FAQ
Arm Lumex CSSとは?
Arm Lumex CSSは、AIファーストのスマートフォン向けに設計されています。Armv9.3-A CPUとAIアクセラレーション用のSME2、Ray Tracing v2を備えたMali GPU、および統合ソフトウェアツールを統合し、リアルタイムのデバイス内インテリジェンスを実現します。
Arm Lumex CSSはモバイルAIのパフォーマンスをどのように向上させますか?
Arm Lumex CSSプラットフォームは、前世代と比較して機械学習のパフォーマンスが最大5倍、エネルギー効率が3倍向上し、常時オンのAI機能、写真処理の高速化、リアルタイムのユーザーインタラクションが可能になります。
Arm Lumex CSSの主なコンポーネントは?どのようなCPUが含まれていますか?
- ベクトル化されたAIコンピューティング用のSME2を搭載したArmv9.3-A CPU。
- ハイエンドのグラフィックスとAI強化ビジュアルを実現するRay Tracing v2を搭載したMali GPU。
- 新しく最適化されたシステムIP:再設計されたシステムインターコネクト(SI)と、最適化されたシステムメモリ管理ユニット(MMU)。
- 開発者向けのAIワークフローのためのKleidi AIソフトウェア。
- リアルタイムのシステム分析のための統合テレメトリツール。
- 市場投入までの時間を短縮するためのすぐに使える物理的実装。
消費者向けデバイスにおけるArm Lumex CSSの実際のユースケースは?
Arm Lumex CSSは、スマートフォンやモバイルデバイスにおけるさまざまなAIファーストエクスペリエンスを実現します。実際のユースケースは次のとおりです。
- AIで強化された写真撮影:照明を自動的に調整し、ぼかしを除去し、画像の品質をリアルタイムで向上させます。
- デバイス上のフィットネスコーチング:AIによるモーショントラッキングと分析を使用してワークアウトをガイドし、パフォーマンスを監視します。
- 音声アシスタントと翻訳ツール:クラウドに依存せずに、リアルタイム翻訳とパーソナライズされた音声インタラクションを可能にします。
- インテリジェントな生産性向上ツール:AI生成コンテンツ、音楽作成、リアルタイムのテキスト強化をデバイス上で直接サポートします。
これらのアプリケーションは、Arm Lumex CSSがクラウドに依存することなく、消費者向けデバイス上で直接、高速でプライベートな没入型AI機能を実現する方法を示しています。
Arm Lumex CSSと以前のArmコンピューティングサブシステムの違いは?
Arm Lumex CSSは、Armv9.3-A CPU、SME2、および高度なレイトレーシングを備えたMali G1 GPUを導入します。これらのコンピューティングコンポーネントは、再設計された新しいSI L1システムインターコネクトおよび最適化されたMMU L1システムメモリ管理ユニットと統合されています。また、統合された開発者ツールとすぐに使える実装を特徴としており、複雑さと開発サイクルを大幅に削減します。
前世代と比較。テストは2025年1月15日から3月30日まで社内で実施されました。実際の結果は異なる場合があります。
前世代と比較。テストは2025年3月に社内で実施されました。実際の結果は異なる場合があります。