概要

エージェント型AIとは?

エージェント型AIとは、人間による継続的な介入なしに自律的に行動し、意思決定を行い、新しい状況に適応できるAIシステムを指します。主に質問に答えたり、予測を立てたりする受動的なタスクのためのツールとして機能する従来のAIとは異なり、インテリジェントエージェントは能動的に動作します。目標を設定し、計画を実行し、さらには他のAIエージェントと連携します。

 

AIエージェントは、エージェント型AIシステム内の特定の特殊なコンポーネントです。これらは推論し、計画を立て、自主的に行動するように設計されており、自動化、ビジネスプロセスの最適化、さらには科学的発見など、複雑な現実世界のアプリケーションに非常に役立ちます。

主な特徴

自律性

人間による継続的な監視なしで独立して動作できます。

目標指向の意思決定

単に入力に応答するのではなく、目標を設定して追求します。

多段階の計画と実行

大きなタスクを小さなステップに分割し、順番に実行します。

適応性と学習

強化学習と自己改善テクニックを使用して、時間の経過とともに改善します。

コラボレーションとマルチエージェント調整

他のAIエージェントまたは人間と連携して、より効果的に目標を達成します。

メリット

エージェント型AIがインテリジェントシステムにとって重要な理由

自律的なタスク実行

エージェント型AIは、人間による継続的な入力なしで、複雑な複数ステップのタスクを完了できます。

積極的な意思決定

エージェント型AIはニーズを予測し、リマインダーを設定し、ワークフローを最適化し、問題が発生する前にフラグを立てます。

シームレスなツール統合

次世代のAIプラットフォームは、電子メールやカレンダーからCRM、ファイルシステム、ブラウザーに至るまで、さまざまなツールやプラットフォームに接続し、システム全体のワークフローを自動化できます。

時間の経過によるパーソナライゼーション

協調型AIは習慣、好み、目標を学習し、よりカスタマイズされたサポートと意思決定を提供します。

ユースケースと成功事例

インテリジェントエージェントがデバイスや業界を超えてどのように利用されているのか

  • Datacenter AI
    エンタープライズAI
  • Smartphone
    モバイルAI
  • Laptops and PCs
    ノートパソコンとPC
  • Auto icon
    オートモーティブ

エンタープライズ対応の大規模なエージェント型AI

Armは、エンタープライズデータセンターにインテリジェントなエージェント型AIを導入し、複雑なワークフローに適応し、業界全体にわたって意思決定を加速するカスタマイズ可能でスケーラブルかつ効率的なソリューションを実現しながら、総保有コストを削減します。

Datacenter AI

ArmとArceeがエンタープライズ規模向けに構築された適応型AIソリューションをどのように提供しているかをご覧ください。

オンデバイスAIを搭載した、よりスマートでパーソナライズされたデバイス

Armは、デバイス上で直接実行される自律型AIエージェントを実現し、ユーザーの行動にリアルタイムで適応し、日常のタスクを自動化し、継続的に学習して、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。Metaは、スマートフォンに統合されたインテリジェントなオンデバイスAIでこの機能を示します。

Smartphones

MetaがArm搭載のAIを使用してモバイルデバイスに動的なパーソナライゼーションをもたらす方法をご覧ください。

Armベースのエージェント型AIによってPCがさらにスマートになる理由

Arm搭載のMediaTek Kompanioチップは、ノートパソコンにインテリジェントなAIエージェントを導入し、パフォーマンスを向上させ、バッテリー寿命を延ばし、リアルタイムのデバイス内応答性を実現して、より生産性の高いコンピューティングを可能にします。

Laptops and PCs

MediaTekがArmを使用して、デバイス上のAIを搭載した、よりスマートで効率的なPCを提供する方法をご覧ください。

AIを活用した適応型車内エクスペリエンス

Armは、ナビゲーション、音声、インフォテインメントインターフェイスを適応させる車載システム向けのインテリジェントなオンデバイスAIを実現します。Mapboxなどのパートナーと協力することで、エージェント型AIは道路上の安全性、パーソナライゼーション、利便性を向上させます。

Automotive Security

ArmがMapboxとの提携を通じて、どのように車載適応型AIを強化しているかをご覧ください。

コンピューティングプラットフォーム

自律AIシステム向けのヘテロジニアス・コンピューティング

AIワークロード向けのヘテロジニアス・コンピューティング

AIワークロードには、エッジデバイスから自律システム、クラウド環境まで、さまざまなユースケースに合わせてカスタマイズされた、CPU、GPU、NPUなどの多様な処理エンジンを活用できる柔軟性を提供するヘテロジニアス・コンピューティング・プラットフォームが必要です。

ソフトウェアとエコシステムの有効化によるAIの強化

AIの機会を最大限に活用するため、開発者は、それぞれの特定のワークロードに最適なパフォーマンスが必要であるほか、最速のAI導入方法にアクセスできる必要があります。

関連情報

最新のニュース・関連情報

  • ニュースとブログ
  • ガイド
  • ポッドキャスト
  • 開発者
モバイルゲーミング

Arm上のUnity MLエージェント:AIを活用したプレイ

Armがインテリジェントで適応型のAIエージェントを使用して、開発者のモバイルゲームの向上にどのように貢献しているかをご覧ください。

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AIポッドキャスト

エージェント型AIと2025年の技術展望

未来学者のMatt Griffin氏がArm Viewpointsポッドキャストに出演し、エージェント型AI、エッジコンピューティング、新興テクノロジーがどのように業界を再形成し、可能性を再定義しているかを探ります。

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Unity MLエージェント

Unityと機械学習でよりスマートなゲームエージェントを構築する

Unity機械学習エージェント(ML-Agents)をモバイルゲームに統合する方法を学習して、エージェント型AIを実際に体験してみましょう。このステップバイステップの学習パスでは、Armベースのプラットフォーム向けに最適化された、認識、判断、行動が可能なインテリジェントエージェントのトレーニングについて説明します。

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