エージェント型AIとは?
エージェント型AIとは、人間による継続的な介入なしに自律的に行動し、意思決定を行い、新しい状況に適応できるAIシステムを指します。主に質問に答えたり、予測を立てたりする受動的なタスクのためのツールとして機能する従来のAIとは異なり、インテリジェントエージェントは能動的に動作します。目標を設定し、計画を実行し、さらには他のAIエージェントと連携します。
AIエージェントは、エージェント型AIシステム内の特定の特殊なコンポーネントです。これらは推論し、計画を立て、自主的に行動するように設計されており、自動化、ビジネスプロセスの最適化、さらには科学的発見など、複雑な現実世界のアプリケーションに非常に役立ちます。
主な特徴
人間による継続的な監視なしで独立して動作できます。
単に入力に応答するのではなく、目標を設定して追求します。
大きなタスクを小さなステップに分割し、順番に実行します。
強化学習と自己改善テクニックを使用して、時間の経過とともに改善します。
他のAIエージェントまたは人間と連携して、より効果的に目標を達成します。
エージェント型AIがインテリジェントシステムにとって重要な理由
エージェント型AIは、人間による継続的な入力なしで、複雑な複数ステップのタスクを完了できます。
エージェント型AIはニーズを予測し、リマインダーを設定し、ワークフローを最適化し、問題が発生する前にフラグを立てます。
次世代のAIプラットフォームは、電子メールやカレンダーからCRM、ファイルシステム、ブラウザーに至るまで、さまざまなツールやプラットフォームに接続し、システム全体のワークフローを自動化できます。
協調型AIは習慣、好み、目標を学習し、よりカスタマイズされたサポートと意思決定を提供します。
インテリジェントエージェントがデバイスや業界を超えてどのように利用されているのか
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エンタープライズAI
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モバイルAI
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ノートパソコンとPC
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オートモーティブ
エンタープライズ対応の大規模なエージェント型AI
Armは、エンタープライズデータセンターにインテリジェントなエージェント型AIを導入し、複雑なワークフローに適応し、業界全体にわたって意思決定を加速するカスタマイズ可能でスケーラブルかつ効率的なソリューションを実現しながら、総保有コストを削減します。
ArmとArceeがエンタープライズ規模向けに構築された適応型AIソリューションをどのように提供しているかをご覧ください。
オンデバイスAIを搭載した、よりスマートでパーソナライズされたデバイス
Armは、デバイス上で直接実行される自律型AIエージェントを実現し、ユーザーの行動にリアルタイムで適応し、日常のタスクを自動化し、継続的に学習して、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。Metaは、スマートフォンに統合されたインテリジェントなオンデバイスAIでこの機能を示します。
MetaがArm搭載のAIを使用してモバイルデバイスに動的なパーソナライゼーションをもたらす方法をご覧ください。
Armベースのエージェント型AIによってPCがさらにスマートになる理由
Arm搭載のMediaTek Kompanioチップは、ノートパソコンにインテリジェントなAIエージェントを導入し、パフォーマンスを向上させ、バッテリー寿命を延ばし、リアルタイムのデバイス内応答性を実現して、より生産性の高いコンピューティングを可能にします。
MediaTekがArmを使用して、デバイス上のAIを搭載した、よりスマートで効率的なPCを提供する方法をご覧ください。
AIを活用した適応型車内エクスペリエンス
Armは、ナビゲーション、音声、インフォテインメントインターフェイスを適応させる車載システム向けのインテリジェントなオンデバイスAIを実現します。Mapboxなどのパートナーと協力することで、エージェント型AIは道路上の安全性、パーソナライゼーション、利便性を向上させます。
ArmがMapboxとの提携を通じて、どのように車載適応型AIを強化しているかをご覧ください。
自律AIシステム向けのヘテロジニアス・コンピューティング
最新のニュース・関連情報
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モバイルゲーミング
Arm上のUnity MLエージェント:AIを活用したプレイ
Armがインテリジェントで適応型のAIエージェントを使用して、開発者のモバイルゲームの向上にどのように貢献しているかをご覧ください。
AIポッドキャスト
エージェント型AIと2025年の技術展望
未来学者のMatt Griffin氏がArm Viewpointsポッドキャストに出演し、エージェント型AI、エッジコンピューティング、新興テクノロジーがどのように業界を再形成し、可能性を再定義しているかを探ります。
Unity MLエージェント
Unityと機械学習でよりスマートなゲームエージェントを構築する
Unity機械学習エージェント(ML-Agents)をモバイルゲームに統合する方法を学習して、エージェント型AIを実際に体験してみましょう。このステップバイステップの学習パスでは、Armベースのプラットフォーム向けに最適化された、認識、判断、行動が可能なインテリジェントエージェントのトレーニングについて説明します。