生成AIとは?
生成AI(genAI)は、既存のデータからパターンを学習して、テキスト、画像、音声、コード、ビデオなどの新しいコンテンツを生成できる人工知能(AI)の一種です。この革新的なテクノロジーは、さまざまな形式でのコンテンツ作成を自動化し、テキスト、ビジュアル、その他のメディアをより迅速に、よりコスト効率よく制作できるようにします。
生成AIで価値を解き放つ
テキスト、画像、ビデオなどを即座に生成し、企業やクリエイターが高品質のコンテンツをより速く、より安価に作成できるようにします。
メールの作成、ドキュメントの要約、コードの生成など、反復的または時間のかかるタスクを自動化し、より戦略的な作業に時間を割くことができます。
ユーザーに合わせてコンテンツ、推奨事項、インタラクションをカスタマイズすることで、マーケティング、エデュケーション、サポートなどの分野で顧客エクスペリエンスを向上させます。
新製品の構想や設計を支援し、ユニークなソリューションを模索することで、クリエイティブなパートナーとして活動します。
生成AIの導入により企業の成功を推進
生成AIの導入が加速し、重要なビジネスプロセスに変革を起こして、生産性と意思決定の向上に役立ちます。導入を成功させるには、企業は電力効率、市場投入までの時間の短縮、スケーラビリティなどの課題を念頭に置く必要があります。
生成AIをさまざまなデバイスや業界に導入
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ノートパソコンとPC
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オートモーティブAI
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モバイルAI
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ヘルスケアAI
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スマートシティ
PC上の生成AIで創造性と生産性を向上
MediaTek KompanioなどのArmベースのプラットフォームは、コンテンツ制作者と生産性重視のユーザー向けの生成AIツールをサポートし、画像生成、ドキュメント作成、クリエイティブアシスタンスなどのインテリジェントな機能をノートパソコン上で直接実行できるようにします。
ArmとMediaTekが、Chromebook PlusノートパソコンでAIを活用したクリエイティブワークフローと生産性機能を実現する方法をご覧ください。
生成モデル搭載の会話型車載AI
ArmとAWSは、オートモーティブシステムで高度なNLPと生成AI機能を実現し、自然音声インターフェイス、リアルタイムのドライバーインタラクション、インテリジェントなインフォテインメントを現代の自動車に導入します。
ArmとAWSが自動車のHMIと会話型AIの未来をどのように形作っているかをご覧ください。
オンデバイスAIによるリアルタイム音声生成
ArmはStability AIなどのパートナーと協力し、モバイル端末上でリアルタイムにテキストを音声への直接生成を可能にし、クラウドに依存せずにクリエイティブな音声合成と音声コンテンツの生成をサポートします。
Stability AI Arm Kleidiモデルがデバイス上で生成音声エクスペリエンスを提供する仕組みをご覧ください。
パーソナライズされたヘルスケア体験のための生成AI
スマート診断からパーソナライズされた音声フィードバックまで、Armベースのプラットフォームは、患者とのやり取りや臨床サポートを強化する低電力でリアルタイム形式の生成AIアプリケーションを実現します。
RelaJetのAI搭載音声拡張エンジンが、聴覚障害のある人が混雑した空間でも声を聞き分け、より明瞭な会話を行えるように支援する方法をご覧ください。
エッジでの生成AIによる、よりスマートなインフラストラクチャ
Arm搭載のエッジデバイスで実行される生成AIは、エネルギー使用の最適化、メンテナンス必要性の予測、交通パターンのモデル化に貢献し、より効率的で適応性の高い都市環境をサポートします。
ArmとSpaceTechがAIを駆使して、都市のサービスとインフラストラクチャをリアルタイムで最適化する方法をご覧ください。
生成AI向けのArmコンピューティングプラットフォーム
最新のニュース・関連情報
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Arm Kleidi
AIワークロードのためのシームレスなアクセラレーション
Armがあらゆる開発者、モデル、ワークロードに対してシームレスなアクセラレーションをどのように確約しているかをご確認ください。
生成AI開発
Armで効率的に生成AIを実行
大規模/小規模言語モデルや自然言語処理(NLP)のモデルを含む、幅広いモデルにわたって構築、展開、高速化を支援するHugging Faceにのリソースにアクセスしてください。
ソフトウェアAIの加速化
AIの可能性を最大限に引き出すためにソフトウェアが重要である理由
生成AIを加速し、AIモデルのフットプリントを削減するために適切なオープンソースソリューションを選択する方法。
ArmでのAIワークロード
CPUでのAI推論を理解するためのガイド
AIワークロードをCPU上で実行したいという需要が高まっています。この役立つガイドでは、幅広い分野にわたりCPU推論に関するメリットと留意点を説明しています。