普及型モバイルデバイス向けのプレミアムビジュアル体験

成長を続ける普及型のモバイル市場に最高のビジュアル体験をもたらすように設計されたMali-G52は、急速に不可欠になりつつあるスマートアプリケーションのための高度な機械学習機能を提供します。Mali-G52は2番目のBifrostであり、"Armのメインストリームであるグラフィックス処理装置をベースにしています。

特長とメリット

プレミアムコンテンツを普及機に

2倍の処理レーンを持つ、より広い実行エンジンを搭載したMali-G52は、グラフィックのはるかな複雑さと機械学習を適度なシリコン予算で効率的に処理できます。

エネルギー効率

優れたエネルギー効率でデバイスの消費電力と熱出力を低減するため、拡張現実(AR)のようにバッテリの消費が激しいテクノロジーでもMali-G52ならより長い時間、ゲームを楽しむことができます。

適用例

普及型デバイスでの機械学習

スマートフォンの普及機でさえ、ユーザーはカメラが自動的に顔を検出するか、または特定の写真を探すためにカメラギャラリーを検索することができると期待します。 シリコンをMLプロセッサー専用にするのは現実的ではなく、普及型でコスト重視のデバイスの場合は、GPUまたはCPUが多くの場合、正しい選択です。 Mali-G52は、シリコンに関して、少ない予算で機械学習に必要な最高の性能をもたらします。

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Ethos-N57

Ethos-N57は、コストと電力を重視した設計向けに最適化され、メインストリームの電話やデジタルTVで優れたAI体験を実現します。

システムIP

ArmのシステムIPにより、電力効率のよい高性能のSoCを構成および製作可能です。同時に、Armプロセッサーとシステム設計者独自のIP設計を、業界標準のAMBAインタフェースによって結合することで、さらに差別化を図ることができます。

アーキテクチャとテクノロジー

成功の基盤

スマートフォンから農業用センサーや医療機器、サーバーまで、現代の生活に欠かせないすべてのデバイスの性能を、Armベースのチップ、デバイスアーキテクチャ、テクノロジーが統合します。

Mali-G52関連情報

プロジェクトでの適切な判断に必要なさまざまな情報を得られます。 テクニカルドキュメント、業界動向、エキスパートによるアドバイスの問い合わせ先が含まれています。

 

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