コンピューティングの未来を形づくるテクノロジー
Armは、何十億ものデバイスの心臓部であるインテリジェントなSoCのシリコンIPを提供するテクノロジープロバイダーです。当社の製品ポートフォリオは、パフォーマンスと電力効率のために構築されたセキュアなアーキテクチャ上で、パートナーがイノベーションを起こし、市場投入までの時間を短縮することを可能にします。お客様のアプリケーションに最適なプロセッサIPをお探しください。
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最適な電力で最高のパフォーマンス
最もエネルギー効率の高い組み込み機器への電力供給
信頼性の高いミッションクリティカルなパフォーマンス
比類のない汎用性とスケーラビリティのためのProject Trillium
高い電力効率を備えた強力なグラフィックス性能
高度なオートモーティブ視覚システム向けイメージプロセッサー
クラウド エッジ間インフラストラクチャに柔軟かつスケーラブルに対応
物理セキュリティ・アプリケーションのための強力なソリューション
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Cortex-A
Cortex-A710
最適なバランスの性能と効率を実現する第1世代のArmv9「big」CPU。
- 性能とセキュリティを強化するArmv9アーキテクチャ機能を追加。
- スマートフォンやスマートTVなどのモバイルコンピューティングのユースケースに最適。
- Cortex-A78と比較してエネルギー効率が30%向上。
Cortex-A510
第1世代のArmv9高効率「LITTLE」CPU
- 高効率CPUに向けて性能を大幅に向上。
- 革新的なマイクロアーキテクチャ・アップグレード。
- Cortex-A55に比べてML性能を3倍以上向上。
Cortex-A78
DynamIQテクノロジーに基づく第4世代プレミアムCPU。 最も高効率なプレミアムCortex-A CPU。
- 次世代のコンシューマーデバイス向けに開発
- 新たなフォームファクターと折り畳み式で没入型体験を実現
- MLデバイスの応答性と、顔認識、音声認識などの機能を向上
Cortex-A78C
高度なセキュリティ機能と大規模なBig Core構成を備えた特定市場向けソリューションを提供
- ラップトップクラスの生産性と外出時のゲーミングに対応する性能
- ポインタ認証によるデータおよびデバイスの高度なセキュリティ
- 最大8 Big Coreのみの構成と最大8MBのL3キャッシュによりスケーラビリティが向上
Cortex-A77
DynamIQテクノロジーに基づく第3世代の高性能CPU
- 5Gモバイルソリューション向けの最高レベルのパフォーマンスと効率
- オンデバイスの機械学習での応答性を向上
- 次世代のスマートフォンおよびノートPC向けに構築
Cortex-A76
スマートフォンの効率とラップトップクラスのパフォーマンスを提供
- 複雑な計算タスクを実行するデバイス用に設計
- シングルスレッド性能の向上とエネルギー効率の向上
- 機械学習アプリケーションにより迅速な対応と最先端のサポートを可能にする
Cortex-A75
DynamIQテクノロジーをベースにした第1世代高性能CPU
- 柔軟なアーキテクチャにより、サポートに対して幅広いエコシステムを提供
- クロックサイクルあたり最大3命令を並列実行
- スマートフォン、サーバー、オートモーティブ・アプリケーションなど幅広い市場での使用に対応
Cortex-A73
高性能を維持する電力効率のよいCPU
- 前のモデルと比較して電力効率が最大30%向上
- 非常に小型のArmv8-Aプロセッサー
- モバイルおよびコンシューマーアプリケーション向けに設計
Cortex-A72
高速処理によりモバイルアプリケーションの効率が向上
- 高度な分岐予測値は無駄なエネルギー消費を削減
- メモリ所要量の削減で大きな利点を得る
- Arm big.LITTLE構成での実装に最適
Cortex-A55
最高効率のミッドレンジプロセッサー
- 自由な設計により、幅広い市場でのアプリケーションをサポートするための要件
- 環境が制限されている小型デバイスに最適
- DynamIQ構成との互換性のために設計
Cortex-A53
最も広く使われているバランスのとれた性能と効率を持つプロセッサー
- 高いシングルスレッド性能とFPU/Neon性能の選択
- オートモーティブおよびネットワーキングなど多岐にわたってアプリケーションをサポートする
- 最も広く普及している64ビットのArmv8-Aプロセッサー
Cortex-A35
32ビットと64ビットをシームレスにサポートするArmv8-Aプロセッサー
- 電力管理機能により消費電力を低減
- 組み込みアプリケーションに適した64ビット処理をサポート
- IoTノードやゲートウェイでの使用に最適なプロセッサー
Cortex-A34
最も小さく、最も電力効率のよい64ビットArmv8-Aプロセッサー
- シングルコアから4プロセッサーのクラスターまで拡張可能
- アイドル電力管理機能を備えた高度な電力管理
- 組み込みアプリケーションに適した64ビット処理をサポート
Cortex-A32
最も小型で最も消費電力が低いArmv8-Aプロセッサー
- アイドル電力管理機能を備えた高度な電力管理
- シングルコアから4プロセッサーのクラスターでの使用まで拡張可能
- 埋め込み市場およびIoT市場向けに適した選択肢
Cortex-A7
32ビット向けの最も小さく、最も消費電力が低いプロセッサー
- Armv7-A拡張によって提供される強化されたハードウェア仮想化
- 以前のモデルに比べて最大20パーセントのメモリパフォーマンスの向上
- Linuxを含む32ビットのリッチOSをサポート
Cortex-A5
低消費電力プロファイルで高性能を実現するカスタマイズ可能なArmv7-Aプロセッサー
- コスト重視の低消費電力アプリケーション向けのスケーラブルな汎用性
- 小型デバイス向けの高度な機能とリッチOSサポート
- Arm Flexible Accessから無料でアクセス
Cortex-M
Cortex-M55
Arm Heliumテクノロジーを初めて採用した、AIに最も適したCortex-Mプロセッサー
- Cortex-Mにおいて、最も効率に優れたMLとDSP性能を実現
- Cortex-Mの使いやすさ、単一のツールチェーン、最適化されたソフトウェアライブラリ、および業界をリードする組み込みエコシステムにより、IoTのAI実装を簡素化
Cortex-M35P
耐タンパー性を組み込んだ初めてのArmv8-Mプロセッサー
- 追加された物理的復元性とシステム安全性の機能による性能低下なし
- 統合されたDSP (デジタル信号処理)のオプションを含む
- たやすく攻撃されたりシステムが乗っ取られたりすることから保護する保護層
Cortex-M33
リアルタイムの確定的動作、効率性、セキュリティの理想的なバランス
- セキュリティを備えたデジタル信号処理の簡素化
- TrustZoneソフトウェア分離による製品の差別化
- 非常にシンプルでコストが重視されるデバイスにも32ビットの性能を提供
Cortex-M23
TrustZoneセキュリティを備えた最小面積で最低消費電力のマイクロコントローラー
- TrustZoneによるビルトインセキュリティ基盤
- 予期しないアクセスによる危険性をメモリ保護で最小化
- エナジーハーベスティングIoTノードや小型センサーでの使用に最適なプロセッサー
Cortex-M7
最も高性能なCortex-Mプロセッサー
- 信号処理を簡素化して高性能なDSPをマスマーケットに提供
- ビルトイン浮動小数点処理点ユニットで消費電力を低減
- 革新的なMCUをサポートして自動化タスクをさらに強化
Cortex-M4
ミックスド・シグナル・デバイスの制御と性能
- 統合DSP (デジタル信号処理)によるシステム設計の簡素化
- 必須のマイクロコントローラー機能を備えており、産業アプリケーションに最適
- 広範なエコシステムを備えた、最も広く普及しているCortex-Mプロセッサー
Cortex-M3
低消費電力で並外れた32ビット性能
- DesignStartプログラムを通じてライセンス料なしで利用可能
- 多数のスマートホームデバイスで広く普及
- 広範な組み込みアプリケーションで数十億のデバイスに採用済み
Cortex-M0+
最小面積と最低消費電力の要件を満たすCortex-Mプロセッサー
- 8ビットのコストで32ビット処理のインテリジェンスを活用
- 高度に最適化された3つの低消費電力モードでエネルギーを節約
- ウェアラブル、ヘルスケア、フィットネスなどの分野で最も広く普及
Cortex-M0
利用可能な最小サイズのArmプロセッサー
- DesignStartプログラムを通じてライセンス料なしで利用可能
- スマートセンサーやミックスドシグナルSoC (Systems on Chip)に最適
- 高度に最適化された3つの低消費電力モードでエネルギーを節約
機械学習
Ethos-U65
エッジとエンドポイントにおける新しいAIデバイスの世界のイノベーションを推進
- 約0.6mm2で1.0 TOP/秒のML性能を達成
- パートナーは256~512個の8ビットMACの範囲で設定可能
- 統一されたツールチェーンでCortex-MおよびCortex-Aベースのシステムをサポート
Ethos-U55
効率的で設定可能な組み込み機械学習推論
- 最大0.5 TOP/秒を達成し、ML性能が480倍向上、90%のエネルギー削減を実現
- パートナーは約0.1mm2で32~256個の8ビットMACの範囲で設定可能
- Cortex-MおよびEthos-Uの単一のツールチェーンによる迅速な開発
Arm NN SDK
既存のニューラル・ネットワーク・フレームワークとベースとなっているIPの間に横たわるギャップの橋渡し
- 無償
- Arm Cortex CPU、Arm Mali GPU、Arm Machine Learningプロセッサーをサポート
- NNAPI向けArm NNがニューラルネットワークをAndroid デバイスで加速化
Maliグラフィックス・プロセッサー
Mali-470
実績豊富なMali-400 GPUのメジャーアップデート
- Mali Utgardアーキテクチャをベースとした最新のGPU
- ウェアラブルおよび低電力デバイス向けに高度に最適化
- Mali-400 GPUの2倍のエネルギー効率を同じシリコン面積で実現
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