エッジAIで革新的な機会を切り開く

AIはIoTの世界を変えています。IoTエッジでのAIデータ処理ワークロードはすでに、スマートホーム、都市、産業、小売などの分野でユースケースとユーザーエクスペリエンスを変革しています。IoTの導入が拡大し続ける中、エッジAIはあらゆる市場において素晴らしい機会をもたらすことができます。

 

AIの導入が進むにつれ、商業的成功を実現するためのプラットフォームとして選ばれているArmでエコシステムが収束しつつあります。Armは、開発者のエコシステムがArmプラットフォームでイノベーションを継続し、未来のエッジAIユースケースの計算需要を満たすことを可能にするソリューションとソフトウェアで、エッジAIのイノベーションを次のレベルへと引き上げます。

強力なAIエコシステム

Armは、広大なエコシステムを通じて、ネットワークのエッジとエンドポイントでMLに依存するさまざまなデバイスやアプリケーションを既に強化しています。Armは、プロセッサーテクノロジーにML機能を追加することで、デバイスやアプリケーションをさらにスマートにし、エネルギー効率を高め、これまで以上に低コストで提供できるようにサポートしています。未来の幾世代ものAIアプリケーションに対応するべく設計されたArmプロセッサーテクノロジーは、エッジからエンタープライズまで、幅広い市場にわたるビジネスモデルの変革を支援します。 

さまざまな分野とアプリケーションにおけるAIソリューションを紹介するパートナーのケーススタディをご覧ください。


Armは信頼できるパートナーの大規模なエコシステムの中心で、AIの可能性を実現する支援をしています。


Latest Generation Ethos-U NPU and New IoT Refernece Design Platform

最新世代のEthos-U NPUと新しいIoTリファレンスデザイン・プラットフォーム

AIの導入が進むにつれ、革新に挑むスタートアップ企業から世界屈指のマイクロコントローラ企業まで、各自のAIソリューションを提供するプラットフォームとしてArmを採用しています。Armの最新世代Ethos-U85 NPUとArm IoTリファレンスデザイン・プラットフォームCorstone-320について理解し、エッジAIアプリケーションを加速させましょう。

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IoTデバイスにおける人工知能(AI)のメリットを引き出す

AIベースのIoTデバイスに関連する多くの機会を捉えるには、適したハードウェア、ソフトウェア、ツール、エコシステムが必要です。Armは、最先端のテクノロジーとML向けに構築された世界トップクラスのエコシステムで、MLの成長を促進しています。 

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IPとソリューション

ArmソリューションおよびIPは、Arm製品ポートフォリオ全体にわたりMLアプリケーションのパフォーマンスと効率を実現します。Armは、現在市場にある9億個を超えるCortex-A ML対応デバイスと15億個のCortex-M ML対応デバイス、そしてNPUテクノロジーにおいて、パフォーマンスに優れたMLソリューションによるコンピューティングの基盤をすでに提供しています。 

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ソフトウェア

Armはコアコンポーネントを提供し、パートナーと協力して、AIのユースケースやアプリケーション全体への展開と統合を容易にするカスタムフレームワークを開発しています。 

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ツール

ツールは、開発のエクスペリエンスを簡素化するために不可欠です。Keil MDK、Arm Vela Compiler、Arm ML Inference Advisorは、開発の複雑さを軽減し、Armのパートナーエコシステムは、幅広い開発環境にわたって動作するツールを提供します。

基準

TOSA、TinyML、OpeXLAを含むMLに特化した基準への準拠と併せて、ArmはPSA CertifiedおよびArm SystemReadyでイノベーションを加速し、スケーラブルかつポータブルなソリューションの実現を支援しています。 

IoTデバイス向けAIでインテリジェンスを実現

新たなMLのユースケースが日々見出されている中で、システムが今日、そして将来のコンピュート需要に対応できるように構築されていることを確約することが、これまでになく重要になっています。  

エンドポイントAIによりもたらされる機会と、主要な分野とユースケースにAIを実装する際の利点と影響についてご覧ください。

AIの導入が進むと、最も小型でコスト重視のデバイスでも、デバイスに搭載されたDSPおよびML機能によって、よりスマートにすることが可能になります。

機械学習向けに設計および最適化されたプロセッサー

Arm CPUおよびMCUテクノロジーは、すでにエッジで大部分のAIとMLのワークロードを処理しています。AI全体を制御する場合でも、GPUやNPUと連携して特定のタスクを処理する場合でも、CPUはすべてのAIシステムの中心となります。

機械学習に関する注目情報

機械学習:基礎

プラットフォーム、ハードウェア、ソフトウェアに関する考察をご覧ください。MLの基礎を理解し、機会と課題を探り、どのようにして開始するかをご紹介します。

IoTを変革する機械学習

IoTへのMLの統合は、飛躍的な成長を促進し、ダイナミックなエコシステムを形成しています。かつてない可能性を解き放つユースケースと考察をご覧ください。

ウェビナー:制約のあるエンドポイントデバイスにインテリジェンスをもたらす

より高レベルのインテリジェンスで新しいユースケースを解き放ちます。このウェビナーでは、Heliumベクタ処理技術によって、制約のあるエンドポイントデバイスでDSPおよびML演算性能をどのように達成できるかをお見せします。ウェビナーをご覧ください。