チップレットとは？
AI時代におけるシリコンの再構築
ムーアの法則による従来のスケーリング則は、物理的・経済的に限界に達しつつあり、高度なパッケージング法とチップレットベースの設計が半導体業界に新たな機会をもたらしています。このため、業界はパフォーマンスと効率の継続的な向上を実現するために、カスタムシリコンやチップレットなどの革新的なチップ設計へとシフトしています。
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スケーラブルなイノベーションの実現
チップレットが次世代のオートモーティブSoCを支える
ルネサスのオートモーティブSoCおよびMCUの新しいロードマップは、チップレットベースの設計が次世代自動車向けにスケーラブルで高性能なコンピューティングを実現する方法を示しています。Armテクノロジーを中核とするこのアプローチは、AI駆動型ADASからソフトウェア定義型自動車アーキテクチャに至るまでの高度なワークロードをサポートすると同時に、自動車メーカーが必要とする柔軟性と効率性も提供します。
よりスマートな自動車、MediaTekとNVIDIAによるモジュラーシリコン
チップレットベースのアーキテクチャ上に構築されたインテリジェントなキャビンソリューションにより、MediaTekとNVIDIAは、車内エクスペリエンスを再定義します。Arm搭載チップレットとNVIDIAのGPUおよびAIの専門知識を組み合わせることで、このコラボレーションは、現代の自動車の次世代インフォテインメント、安全性、およびユーザーパーソナライゼーション向けにカスタマイズされた、スケーラブルで高性能なコンピューティングを実現します。
AWS、カスタムシリコン設計のチップレットを展示
AWSの最新のGraviton4およびTrainium2プロセッサーは、チップレットベースのアーキテクチャが大規模なカスタムシリコン設計をどのように変革しているかを強調しています。AWSは、モジュール式のArmベースのチップレットを活用することで、パフォーマンス、電力効率の最適化、市場投入までの時間の短縮を実現し、チップ設計者がさまざまなクラウドワークロードに正確かつ柔軟に対応できる方法を示しています。
Socionext、Arm、TSMC: 2nmチップレットのコラボレーション
SocionextとArmおよびTSMCのコラボレーション2nmマルチコアCPUチップレットを開発していることは、最先端のプロセステクノロジーとモジュール設計がどのように融合しているかを示しています。このコラボレーションにより、チップ設計者は、優れたスケーラビリティと統合性を備えた高性能でエネルギー効率の高いシステムを構築するようになり、次世代のカスタムシリコンへの道が開かれます。
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ArmによるAIイノベーション
AI時代におけるシリコンの再構築
ムーアの法則が減速するにつれ、半導体業界はチップレットと高度なパッケージングを採用して、パフォーマンスと効率性の向上の次の波を推進しています。詳細については、シリコンの再構築レポートをご覧ください。
企業向けAIレポート
グローバル企業が競争優位性を獲得するためにAIを活用する方法
Arm AI 準備度指標レポートでは、専門家の知見と世界中の企業リーダーへの調査に基づいて、世界的なAIの導入、課題、機会を分析しています。
オンデマンドウェビナー
Armとエコシステムパートナーによるチップレットイノベーションの加速
このウェビナーでは、AIの導入などにより高まるコスト、パフォーマンス、市場投入までの時間といった要求に応えるために、チップレットテクノロジーがシリコン設計者にどのように役立っているかについて説明します。アーキテクチャ、トポロジ、標準、エコシステム対応ソリューションに関するガイダンスを使用して、チップレットを効果的に分割および統合する方法をご覧ください。