概要

ArmテクノロジーによるAGIBOTロボットの進化

AGIBOTは、Armテクノロジーを基盤とした高度なコンピューティングプラットフォームを統合し、そのロボットプラットフォーム全体で高性能かつ電力効率に優れたインテリジェンスを実現しています。AGIBOTロボットは、Armベースのコンピューティングを活用することで、モバイルロボットやヒューマノイドロボットに必要な電力効率を維持しながら、センサーデータの処理、AIモデルの実行、複雑な動作のリアルタイム調整を可能にしています。Armプロセッサーアーキテクチャは、AI、エッジコンピューティング、自律システムなどで広く利用されており、次世代ロボットの理想的な基盤となっています。

インパクト
Arm battery icon

結果

  • 効率的なArmベースのコンピューティングが実現するリアルタイムのロボットインテリジェンス
  • AGIBOT A2、AGIBOT X2、AGIBOT D1を含むAGIBOTプラットフォーム向けの高性能なエッジAI
  • よりスマートで、より長時間稼働するロボットを実現する、電力効率に優れたプロセッシング
robotic

市場/ユースケース

AGIBOT A2 model wear landyard standing image at outside of Arm Headquarter in Cambridge
課題

電力効率の限界内での高度なAI

重要な課題の1つが、厳しい電力予算の範囲内に留めながら、高まり続ける強力なコンピューティング能力をロボットに搭載することです。ロボットは、AIモデルの実行、センサーデータの解釈、リアルタイムの意思決定を行うために高い処理能力を必要とする一方で、動作やインタラクションのための電力も確保しておく必要があります。ロボットが自然に動き、複雑な動作を実行し、実世界と確実に相互作用できるようにするためには、これらの要件のバランスを取ることが不可欠です。

AGIBOT A2, X2 model stand image at Arm Headquarter in Cambridge
ソリューション

ロボットのためのユビキタスなコンピューティングプラットフォーム

Armコンピューティングプラットフォームは、コンピューティングスタック全体にわたって安全対応の幅広い低消費電力デバイスを可能にするため、今日のフィジカルAIシステムで広く普及しています。センサーやリアルタイム処理から高性能な「メインブレイン」としてのコンピューティングまで、Armベースのテクノロジーは、複雑なロボットシステムをサポートするために必要な柔軟性と効率性を提供します。

結果

ロボットプラットフォームの実践

AGIBOT A2

AGIBOT A2ヒューマノイドロボットは、Armベースのコンピューティングを使用して、応答性の高い知覚と制御をサポートしています。Armアーキテクチャは、視覚データ、モーションプランニング、オンボードAIワークロードの効率的な処理を可能にし、A2が動的な環境下でスムーズに動作するよう支援します。Armのスケーラブルな処理能力により、A2は高い計算性能と、ワイヤレス動作に不可欠な低消費電力を両立させています。

AGIBOT X2

AGIBOT X2プラットフォームは、エンボディドAIの高度な研究開発向けに設計されています。X2は、Arm搭載のコンピューティングによって高度なニューラルネットワークやセンサーフュージョンパイプラインをロボット上で直接実行できます。この性能によってリアルタイムでの意思決定が可能になり、ロボットは効率的な電力使用を維持しながら、複雑な作業や環境に適応できます。

AGIBOT D1

AGIBOT D1配送・サービスロボットは、ナビゲーション、知覚、フリート接続において、Armベースのプロセッシングを活用しています。このプラットフォームは、効率的なオンボードコンピューティングを利用して、マッピング、障害物回避、運用調整を管理します。Armテクノロジーは、信頼性の高いパフォーマンスとバッテリー効率を維持しながら、D1がサービス環境下で継続的に動作するよう確約しています。

成果

インテリジェントなロボットの実現

A2、X2、D1プラットフォーム全体で、Armテクノロジーは拡張性の高いコンピューティング基盤を提供し、AGIBOTがAI、知覚、制御をコンパクトなロボットシステムに統合することを可能にしています。その結果、生み出されたロボット群がエッジでインテリジェントに動作し、実世界の環境に高度な自動化をもたらしています。

重要なポイント

  • Built upon Arm’s compute platform, the system delivers high performance per watt for intricate AI workloads in robots.

  • Low-latency compute enables perception, decision, and adaptation in complex and dynamic environments.

  • Enables on-device AI inference, within power efficiency limits, and seamless cloud-to-edge AI training and deployment.

  • Provides scalable compute from sensors to high-performance processing across robotics systems.

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