結果
- 8,000 TOPSの集中型自動運転コンピューティング
- 毎秒2560万本のLiDARビームを処理
- 1台あたり433個のArmベースのコア
市場/ユースケース
- 自動運転車
- フィジカルAI/ロボット
- AIファーストの自動車設計
Arm搭載
- Armベースのサーバークラス車載コンピューティング
- Arm CPUアーキテクチャは、センサーからスーパーコンピューターまで、さまざまなデバイスを支えています。
- Armのスケーラブルなコンピューティングプラットフォーム
フィジカルAIを中心に据えたRoboCarの構築
自動運転には、単なるコンピューティング能力に留まらず、精度が求められます。光子がカメラのセンサーに当たった瞬間から、ステアリングアクチュエーターにトルクが加えられるまでのあらゆるミリ秒が重要となります。
Tensorはこのエンドツーエンドのレイテンシに関連する課題を克服するべく、RoboCarを設計しました。1700万画素のカメラと5つのLiDARセンサー（そのうち上部に搭載された1つは毎秒2560万本のビームを発射）を搭載したこのシステムは、膨大な量のデータをリアルタイムで処理します。その中核を成すのは、ArmベースのCPUを基盤に構築された8,000 TOPSの車載グレードスーパーコンピューターであり、エッジセンサーから集中型AIシステムまでを網羅しています。
Tensorは、AIを自動車に適応させるのではなく、AIを中心に据えて自動車を設計しています。センサーの配置に合わせてデザインを決定し、演算要件に応じてアーキテクチャを定義しています。拡張性の高いArm CPUプラットフォームは、これらすべてを単一のアーキテクチャに統合し、パフォーマンス、効率性、安全性を融合させた、一貫性のあるAIファーストのプラットフォームを実現しました。
時間を取り戻し、個人のAI所有権を再定義
TensorのRoboCarは、日常生活におけるフィジカルAIの新たなモデルを提示するものです。レベル4の自動運転機能を備えたこの自動車は、混雑した市街地の走行から家族の送迎まで、人間の介入なくエンドツーエンドでタスクを完了します。また、車載エージェント型AIシステムにより、自然言語でのやり取りやパーソナライズされた車内エクスペリエンスが可能になります。
「当社は、個人が自分のAIを所有する未来を築いています」と、TensorのCOOであるJewel Li氏は語ります。「個人の自動車体験は、自分のデータ、自分のインテリジェンス、自分の自動運転機能として、個人が所有するものです」
Armアーキテクチャを全面的に採用したTensorは、自動車が時間を解放し、安全性を向上させ、物理世界で信頼できるAIエージェントとして機能する未来を形作っています。自律システムが世界規模で拡大する中、Arm搭載のコンピューティング技術はフィジカルAIを実用的で拡張性と電力効率に優れたものにしています。
重要なポイント
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Tensorは、車両全体をArmベースのコンピューティングで支える、世界初のAIエージェント型個人用RoboCarを開発しました。
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8,000 TOPSを誇る車載グレードのコンピューティング能力により、リアルタイムの自動運転レベル4を実現します。
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Armアーキテクチャは、センサー、集中型コンピューティング、エージェント型AIシステムを統合します。
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フィジカルAIは、知覚から作動までの超低レイテンシを要求し、これは拡張性に優れたArmプラットフォームによって実現されます。
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Armをベースにした自動運転車は、時間の短縮、安全性の向上、そしてAIの個人所有を可能にします。
