塑造運算未來發展的技術

Arm 為領先全球的矽智財公司,為數十億個裝置提供核心的智慧系統晶片。我們的產品組合讓合作夥伴可在專為效能和功耗效率所打造的安全架構上創新並加速上市。為您的應用程式找到適合的處理器 IP。

篩選產品

顯示: 16 項目
X
已選擇的篩選條件:
智慧型手機
產品系列
產品系列
清除全部 | X
最佳功耗下的卓越效能
驅動最節能省電的嵌入式裝置
強大的即時效能
機器學習推論的最高效能
更卓越的圖形效能與功耗效率
適合人眼視覺及電腦視覺應用的先進 ISP
為雲端到邊緣基礎建設帶來擴充性與彈性
物理安全性應用的強大解決方案
使用場景
使用場景
X
技術
技術
X
授權方案
授權方案
X
清除

篩選產品

顯示: 16 項目
已選擇的篩選條件:
智慧型手機

Cortex-A

Cortex-A710

第一代 Armv9「big」CPU,在效能與效率之間取得完美平衡。
  • 加入 Armv9 架構功能以提高效能與安全性。
  • 最適合用於行動運算使用場景,例如智慧型手機及智慧電視。
  • 能源效率較 Cortex-A78 高出 30%。

Cortex-A510

第一代 Armv9 高效率「LITTLE」CPU
  • 為高效率的 CPU 大幅提升效能表現。
  • 創新微架構升級
  • 與 Cortex-A55 相比,機器學習的效能提高了 3 倍以上。

Cortex-A78

以 DynamIQ 技術為基礎的第四代高效能 CPU,是效率最高的高階 Cortex-A CPU
  • 為下一代消費性裝置打造
  • 在新型態及折疊式裝置上創造出沉浸式的體驗
  • 提高機器學習裝置的回應能力與功能,例如臉部及語音辨識

Cortex-A78C

針對特定市場提供具有先進安全功能及大型大核心設定的解決方案
  • 筆記型電腦等級的生產力及行動遊戲的效能
  • 搭配 Pointer Authentication 的先進資料及裝置安全性
  • 以多達 8 個只有大核設定與高達 8MB 的 L3 快取來提高擴充性

Cortex-A77

以 DynamIQ 技術為基礎的第三代高效能 CPU
  • 5G 行動解決方案的領先效能與效率
  • 提升裝置上進行機器學習的回應能力
  • 為下一代智慧型手機與筆記型電腦打造

Cortex-A76

以 DynamIQ 技術為基礎的第二代高效能 CPU
  • 專為執行複雜運算任務的裝置所設計的產品
  • 更優秀的單執行緒效能與更高的能源效率
  • 為機器學習應用程式提供更快的回應性及邊緣支援能力

Cortex-A75

以 DynamIQ 技術為基礎的第一代高效能 CPU
  • 靈活的架構提供廣大的生態系支援
  • 每個時脈週期最多平行執行三個指令
  • 廣泛的市場應用場合涵蓋智慧型手機、伺服器、汽車應用等

Cortex-A73

兼具極度節能表現及運算效能的 CPU
  • 功耗效率較前代產品最高提升 30%
  • 體積最小的 Armv8-A 處理器
  • 係為行動及消費性應用項目設計的產品

Cortex-A72

適用於行動與嵌入式技術等多種應用的高效能 CPU
  • 先進的分支預測器減少能源浪費
  • 在減少記憶體需求方面,獲得顯著優勢
  • 適合在 Arm big.LITTLE 大小核設定架構中實作

Cortex-A55

效率最高的中階處理器,可以搭配 DynamIQ 設定中的高效能 CPU 使用
  • 靈活設計滿足支援廣泛市場應用項目的要求
  • 適合環境受限的小型裝置使用
  • 設計上相容於 DynamIQ 設定

Cortex-A53

使用最廣泛的中階處理器,在效能與效率之間取得平衡
  • 此產品包含在 Arm Flexible Access 中
  • 高單執行緒與 FPU/Neon 性能的最佳選擇
  • 支援汽車與網路等領域的廣泛應用
  • 最廣泛部署的 64 位元 Armv8-A 處理器

Cortex-A35

無縫支援 32 位元與 64 位元的 Armv8-A 處理器
  • 電源管理功能可降低功耗
  • 支援適用於嵌入式應用項目的 64 位元處理作業
  • 用於物聯網節點閘道器的理想處理器

Cortex-A34

最小型、最節能的 64 位元 Armv8-A 處理器
  • 具有擴充性,可用於單一核心或多達 4 個處理器的叢集
  • 搭載閒置電源管理功能的先進電源管理系統
  • 支援適用於嵌入式應用項目的 64 位元處理作業

Ethos - NPU

Ethos-U65

在邊緣與端點的人工智慧裝置新世界中推動創新
  • 以大約 0.6 mm2的面積,提供 1.0 TOP/s 機器學習效能
  • 合作夥伴可設定 256 至 512 個 8 位元的乘加器 (MAC)
  • 整合的工具鏈支援以 Cortex-M 與 Cortex-A 架構的系統

Ethos-U55

可配置且高效率的嵌入式機器學習推論
  • 最高提供 0.5 TOP/s、機器學習效能提升 480 倍並減少耗能 90% 
  • 合作夥伴可在約 0.1mm2的範圍內,設定 32 至 256 個 8 位元乘加器 (MAC)
  • 以適用於 Cortex-M 和 Ethos-U 的單一工具鏈快速開發

Arm NN SDK

拉近現有神經網路框架與基礎 IP 之間的差距
  • 免費提供
  • 支援 Arm Cortex CPU、Arm Mali 繪圖處理器及 Arm 機器學習處理器
  • Arm NN 適用於 NNAPI,可在 Android 裝置加速神經網路
顯示更多- 10 項目