邊緣與終端裝置的人工智慧創新
使用 Arm 的 Ethos-U microNPU 系列的最新產品,為各種嵌入式裝置打造低成本、高效率的人工智慧解決方案。Ethos-U65 維持 Arm Ethos-U55 的功耗效率,同時將其適用性擴展至以 Arm Cortex-A、Cortex-R 和 Neoverse 架構的系統,同時提供兩倍裝置內機器學習 (ML) 的效能。
特色與效益
以 0.6mm2(16nm) 的最小面積提升 2 倍效能 (相較於 Ethos-U55) 並達到 1 TOP/s,提供新的視覺與語音使用場景。
採用極為成功的 Ethos-U 架構,以 Cortex-A 系統的 Rich OS 與 DRAM 支援性,以及 Cortex-M 上的 BareMetal 或即時作業系統 SRAM/FLASH 系統,打造低成本、高效率的系統。
使用跨 Arm Cortex 與 Ethos-U 處理器的共用工具鏈,更快速地開發、部署及為終端 AI 應用程式除錯。
提供廣大的運算子支援熱門的學習網路、提供更寬廣的 AXI 介面,並在內部 RAM 中加入 ECC 以提升可靠性。
Arm 合作夥伴的證言
「Ethos-U65 維持 Ethos-U55 的微處理器等級的功耗效率與架構優勢,同時將其適用性擴展至更高效能的 Cortex-A 架構的系統單晶片 (SoC)。」
Ron Martino, Senior Vice President and General Manager, Edge Processing Business, NXP Semiconductors.
各種創新成果與設計理念在此實現
人工智慧
人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 正持續擴展及定義前所未有的更多應用方式,改變人類與裝置和機器的互動方式。Arm 處理器 IP 具有足夠的擴充性和彈性,無論當下或未來,都能執行各種類型的機器學習工作負載。
探索更多選項及功能
架構與技術
Arm NN
Arm NN (類神經網路) 拉近現有神經網路框架與基礎 IP 之間的差距。它可以高效轉換 TensorFlow 及 Caffe 等現有神經網路框架,無需修改便能讓它們在 Arm Cortex-A CPU、Arm Mali 繪圖處理器與 Ethos-N NPU 上高效執行。
Arm Compute Library
Arm Compute Library (軟體函式庫) 集合了用於 Arm Cortex-A CPU 與 Arm Mali 繪圖處理器的優化低階函數,鎖定熱門的影像處理、電腦視覺與機器學習等領域。與作業支援系統替代方案相比,效能大幅提升,還能按照 MIT 開放原始碼授權規定免費提供。
CMSIS-NN
通用微控制器軟體介面標準-高效率神經網路實作 (CMSIS-NN) 是一組高效率的神經網路內核,開發目的在於將效能提升到最大程度,以及將 Cortex-M 處理器核心上神經網路的記憶體占用面積降至最低。