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由一群產業領導者所組成的生態系，加速特定基礎設施運算的發展。
成為蓬勃發展的生態系的一員﹐在 Arm 架構上建構未來。
Arm 開發人員計畫結合全球開發人員並提供向專家學習、利用最新工具優勢、與人際網絡的絕佳空間。
涵蓋所有 Arm IP 的簡短訓練課程影片。
成為全球最大開放生態系的一份子。
在各種嵌入式裝置打造低成本及高效的人工智慧解決方案。Ethos-U65 NPU 維持 Arm Ethos-U55 的功耗效率，同時將其適用性擴展至採用 Arm Cortex-A、Cortex-R 和 Neoverse 架構的系統，並提供兩倍的裝置內機器學習 (ML) 效能。
以 0.6mm2 (16nm) 的最小面積提升 2 倍效能 (相較於 Ethos-U55) 並達到 1 TOP/s，以提供新的視覺與語音使用場景。
採用極為成功的 Ethos-U 架構，以 Cortex-A 系統的 Rich OS 與 DRAM 支援，以及 Cortex-M 上的 BareMetal 或即時作業系統 SRAM/FLASH 系統，打造低成本、高效率的系統。
使用跨 Arm Cortex 與 Ethos-U 處理器的共用工具鏈，更快速地開發、部署及為終端 AI 應用程式除錯。
支援廣大營運商的熱門網路、提供更寬廣的 AXI 介面，並在內部 RAM 中加入 ECC 以提升可靠性。
「Ethos-U65 維持 Ethos-U55 的 MCU 等級的功耗效率與架構優勢，同時將其適用性擴展至更高效能的 Cortex-A 架構的系統單晶片 (SoC)。」
恩智浦半導體邊緣處理事業部資深副總裁兼總經理 Ron Martino。
人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 正持續擴展及定義前所未有的更多應用方式，改變人類與裝置和機器的互動方式。Arm 處理器 IP 具有足夠的擴充性和彈性，無論當下或未來，都能執行各種類型的機器學習工作負載。
隨著世界向一兆個智慧裝置邁進，登入、處理及管理隨之而生的大量數據所需要的運算、網路與儲存基礎設施，正在發生變化。基礎設施必須滿足更高的工作負載密度、更高的效能以及對功耗效率的需求，人工智慧在頻寬與功耗管理子系統等進階基礎設施應用中，發揮了重要的作用。
我們與家中裝置進行互動的程度越來越高，通用處理器的能力也需要提升。Ethos-U65 提供高效能的裝置內機器學習功能，同時維持功耗效率，以滿足智慧家庭科技的需求。
Cortex-A 處理器系列提供更先進的使用者體驗與更豐富的介面，並提供複雜健康照護應用 (例如基因組定序) 所需的高效能運算。
Arm Cortex-M55 處理器是 Arm 具備最強大人工智慧能力的 Cortex-M 處理器，也是第一個採用 Arm Helium 技術的處理器，顯著提升物聯網裝置的節能機器學習與數位訊號處理效能。
利用軟體及範例子系統加速邊緣人工智慧解決方案的上市時程，並整合 Arm Cortex-M85、Arm DMA-350、Arm Mali-C55 及 Arm Ethos-U65。
Arm 提供全方位的整合式軟體與工具套件，協助使用者便捷地設計、開發與維護基於人工智慧的物聯網及汽車應用。
Arm NN (類神經網路) 拉近現有神經網路框架與基礎 IP 之間的差距。它可以高效轉換 TensorFlow 及 Caffe 等現有神經網路框架，無需修改便能讓它們在 Arm Cortex-A CPU、Arm Mali 繪圖處理器與 Ethos-N NPU 上高效執行。
該軟體函式庫集合了用於 Arm Cortex-A CPU 與 Arm Mali 繪圖處理器的最佳化低階函數，鎖定熱門的影像處理、電腦視覺與機器學習等領域。與作業支援系統 (OSS) 替代方案相比，效能大幅提升，還能按照 MIT 開放原始碼授權規定免費提供。
通用微控制器軟體介面標準-高效率神經網路實作 (CMSIS-NN) 是一組高效率的神經網路核心，開發目的在於將效能提升到最大程度，以及將 Cortex-M 處理器核心上神經網路的記憶體占用面積降至最低。
隨著人工智慧裝置比以往更加普及，Ethos-U65 可協助您為產品創造更好的使用者體驗。立即諮詢 Arm 專家以瞭解更多。
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