人工智慧及物聯網創新創造無限可能
物聯網及人工智慧正在改變世界。數十億部智慧物聯網裝置可自動蒐集並分析大量新資料來源,徹底改變人為與數位決策制訂的方式。為了推動這項轉型,Arm 運算平台專為滿足未來運算需求而打造。
我們與廣大的生態系合作,簡化軟體開發、根據關鍵物聯網標準調整,並以安全無縫的方式大規模實現邊緣至雲端解決方案部署。這些進展成果有助於解決各種複雜挑戰,並在智慧家庭、智慧城市、健康照護、工業及零售領域解鎖全新使用場景及使用者體驗。
物聯網市場推動產業創新
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邊緣人工智慧
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工業
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智慧城市
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智慧家庭
將尚未相連的事物連結在一起
為了其中的居民,城市正逐漸轉變得更智慧、更永續、更安全也更安心。Arm 協助零售、交通運輸、能源、智慧相機及物流等領域的組織,以安全節能的高效能技術演進發展,因應現今及未來的運算需求。
物聯網創新的基礎
Armv9 架構
Armv9 架構為開發人員提供各種必要工具和環境,在快速成長的物聯網市場中推動創新。其為高效能物聯網應用提供無可比擬的運算速度,並與全方位安全性功能套件整合,以保護連網裝置。
Arm Cortex-A CPU
不斷演變的裝置和使用場景需要可持續提升使用者體驗的高效能和節能 CPU。Arm Cortex 處理器可因應邊緣人工智慧裝置的效能、功耗及成本要求。
Arm Ethos NPU
由於邊緣人工智慧使用場景日漸精密複雜,讓 NPU 成為關鍵設備,與 CPU 或繪圖處理器共同執行部分人工智慧工作負載。Arm Ethos NPU 可輕鬆搭配 CPU 在邊緣加速人工智慧。
Arm Kleidi 軟體
開發人員需要取得最快速的人工智慧部署方法,以及最適合特定工作負載的最佳效能。Arm Kleidi 能夠無縫整合至各種熱門的機器學習框架,於 Arm CPU 加速人工智慧工作負載。
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工業物聯網
以軟體優先方法提升
工業自動化和物聯網效率
Schneider Electric、Arm 以及 Witekio 和 Capgemini 等系統整合商,已針對工業自動化和能源管理打造軟體定義平台。本白皮書除了詳細介紹平台,也說明平台如何減少延遲、強化網路安全性、簡化部署和維護,以及加快上市時程。
嵌入式開發
適用於 Cortex-A 及 Cortex-M 的嵌入式開發
取得關鍵的 Arm 開發人員資源,協助您打造創新及高效能的嵌入式系統。
人工智慧與機器學習解決方案
在邊緣建構、訓練、測試及部署機器學習
取得各種寶貴資源協助您簡化開發工作流程,並在邊緣部署機器學習。
嵌入式與軟體開發中邊緣 AI 的未來
探索邊緣 AI 如何重塑嵌入式系統與軟體。加入 VDC Research 的 Chris Rommel 與 Arm 的 Paul Williamson 等頂尖專家,他們將分享推動邊緣 AI 創新的重要工具與策略洞察。
AI 推論
Arm Viewpoints:小型語言模型,大格局
主持人 Brian Fuller 與 Arcee AI 的首席布道師 Julien Simon 對談,探討小型語言模型的演進,以及以 CPU 進行 AI 推論的重要性。
邊緣 AI
Arm Viewpoints:將邊緣 AI 帶入數以百萬計的家庭
在本集 Arm Viewpoint 中,主持人 Brian Fuller 與 SpaceTech 的技術長 Sean Ding 對談,探討邊緣 AI 在智慧建築中所扮演的變革性角色。
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