業界面臨的挑戰
克服現今最艱鉅科技障礙的致勝策略
- 人工智慧擴充能力
- 成本最佳化
- 生產力
- 安全性
快速擴展人工智慧
碎片化的生態系和效率不彰的軟體開發，會減緩人工智慧產品的上市時程及擴展能力。
如果能在整個堆疊透過合作簡化開發，就能提升效率，並加速在雲端、邊緣及嵌入式系統中部署人工智慧技術。
成本及資源最佳化
資料中心正面對各種挑戰，例如急遽增加的電力成本、持續上揚的硬體投資，以及效率不彰的資源運用，對獲利能力造成影響。
Arm 執行個體可提升 25% 效能，同時減少消耗高達 60% 的能源，提供更優異的每瓦效能，可降低總持有成本 (TCO)。
生產力及效率
人工智慧可協助強化業務、轉型營運實務及大幅提升生產力。
Cristal Intelligence、Open AI 的 Advanced Enterprise AI、SoftBank Group 及 Arm 將推出客製化的人工智慧代理程式，協助安全地處理自動化作業及工作流程。
安全性與信任
隨著人工智慧驅動更多的消費性裝置，確保資料安全性、隱私及信任的重要性持續升高。
Arm 的內建安全性技術可協助保護具有人工智慧功能的裝置，提供更安全及更彈性的消費者體驗。
合作夥伴案例
人工智慧創新實例：開拓企業與科技先驅
人工智慧
Meta：順暢的人工智慧開發
汽車
Mercedes-Benz：採用人工智慧技術的車輛
