為全球首款個人機器人車提供人工智慧定義的運算基礎
Tensor 目前在每台車輛整合超過 400 個 Arm 架構核心，成為人工智慧優先方法的基礎，打造第 4 級自動駕駛。透過這項合作關係，Tensor 利用 Arm ® 運算平台，整合硬體、軟體與生態系支援，以驅動整個車輛的實體 AI 工作負載。
市場區塊
實現實體 AI 革命
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AI 定義汽車 -
機器人
適用於全車自動駕駛的中央運算
推動從 L2+ 先進駕駛輔助系統轉變為全自動 L4 與 L5 自動駕駛計程車 (robotaxis) 與消費性車輛。Arm 可擴展運算是人工智慧定義汽車的基礎。可實現集中式高效能處理，滿足感測器融合、感知與規劃的複雜需求。
從馬達控制到人工智慧規劃的可擴展運算
Arm 異質化運算架構為從即時馬達控制到高階人工智慧規劃等一切事物提供節能效能，實現次世代先進機器人，範圍涵蓋需要巨大運算進行雙足步行與靈巧操控的人形機器人，乃至於改變倉庫物流的自主移動機器人 (AMR)。
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實體 AI 的最新消息
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常見問題
什麼是實體 AI？
實體 AI 是指能在真實世界中感測、決策與行動的智慧系統。這包括自動駕駛車、人形機器人、工業自動化系統，以及在即時、功耗與安全限制下運作的智慧無人機。
實體 AI 與邊緣 AI 有何不同？
邊緣 AI 著重於在裝置本機執行人工智慧，以提供回應速度與隱私。實體 AI 將此概念擴展至自主系統，這些系統必須與實體世界安全互動，因此需要確定性即時效能、功能性安全與可擴展的運算。
為何即時效能對實體 AI 至關重要？
自主機器會在延遲能影響安全與可靠性的動態環境中運作。確定性與低延遲運算可確保系統能以可預測與安全的方式，處理感測器資料、做決策並執行動作。
Arm 如何支援攸關安全的自主系統？
Arm 提供專為支援功能性安全所設計的架構，以及可擴展的運算平台與成熟的軟體生態系，協助合作夥伴在汽車、機器人與工業市場建構符合標準且安全就緒的系統。
實體 AI 事業部支援哪些市場類型？
實體 AI 事業部支援人工智慧定義汽車、先進機器人、工業自動化與其他需要高效、可擴展和安全功能運算基礎的自主系統。