概述

Lenovo 以 NVIDIA 推動 L4 自動駕駛

AI Summary

Lenovo 開發的 L4 自動駕駛網域控制站 AD1 是以基於 Arm 架構的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 架構建構而成,滿足可擴展 Level 4 自動駕駛的全球需求。可提供超過 2,000 TOPS 的人工智慧運算與完整車用級可靠性,將系統成本降低 50%、總持有成本 (TCO) 降低 84%。此平台支援各種商用自動駕駛移動解決方案,例如 WeRide 的量產 Level 4 Robotaxi GXR。

影響

強大的人工智慧運算

在基於 Arm 架構的雙 NVIDIA DRIVE AGX Thor 上提供超過 2,000 TOPS

全球級可靠性

通過 ISO 26262、IATF 16949 認證。

業界領先產品

首款 L4 車用級自動駕駛 DCU。

Autonomous vehicle driving on a highway with sensor visualization showing perception and lane detection.
使用的技術

Lenovo L4 自動駕駛網域控制站 AD1

Lenovo AD1 為 Level 4 自動駕駛提供統一的車用級安全認證環境。AD1 是以 Arm 架構運算為基礎建構而成,並運用 Lenovo 在邊緣運算與系統整合方面的專業知識,在 SPECrate_int2017 基準測試中,單晶片 CPU 效能高達 87 分,平台提供超過 2,000 TOPS 的人工智慧算力。不僅能滿足高精度感知與決策的嚴苛要求,也能支援針對不同情境量身打造的彈性運算資源分配。AD1 具備高效能與適應能力,特別適用於自動駕駛計程車 (robotaxis) 與無人配送車等複雜應用,為大規模部署自動駕駛提供堅實基礎。

Lenovo WeRide Main Control Unit (Vehicle main control unit featuring Lenovo, WeRide, and NVIDIA branding for autonomous driving systems.)

NVIDIA DRIVE AGX Thor

採用 Arm 架構的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 是至今最先進的車用運算平台。Lenovo AD1 L4 網域控制站內建的 Thor,將多項汽車功能整合至單一運算單元,包括感知、規劃與資訊娛樂系統。Thor 的 Blackwell 架構針對生成式人工智慧與大規模視覺模型進行最佳化,可在 WeRide Level 4 Robotaxi GXR 等應用中提升安全、減少延遲,並加速自主決策。

探索 Arm 自動駕駛移動解決方案

探索 Arm 的節能運算與合作夥伴生態系如何實現次世代智慧、安全與可擴展的自動駕駛解決方案。

WeRide (autonomous taxi) autonomous vehicles equipped with sensors, showcasing commercial self-driving mobility solutions.

在 Arm 架構上擴展 Level 4 自動駕駛計程車

深入瞭解 Lenovo 與 WeRide 如何使用 Arm 架構運算,將 Level 4 自動駕駛計程車從試點邁向量產。探索高效能運算 3.0、中央車輛架構與 Arm 軟體生態系在實現可擴展實體 AI 中發揮的作用。

閱讀部落格
相關案例

探索 Arm 汽車解決方案

瞭解 Arm 如何實現採用人工智慧技術的軟體定義汽車。

TERN

免訊號定位

TERN 提供彈性免訊號定位功能,以推動汽車自動駕駛。

SOAFEE

可擴展的汽車架構

採用人工智慧技術的 SOAFEE,利用雲端原生工具、開放式標準與可擴展的 Arm 架構重新定義汽車軟體,協助加速軟體定義汽車開發。

Mapbox

與汽車界巨擘同行的導航技術

幫助全球最大型汽車製造商縮短將全新人工智慧車內體驗推向市場所需的時間。

探索更多成功案例