塑造運算未來發展的技術
Arm 為領先全球的矽晶圓 IP 技術供應商，為數十億個裝置提供核心的智慧系統單晶片。我們的產品組合讓合作夥伴可在專為效能和功耗效率所打造的安全架構上創新並加速上市。為您的應用程式找到適合的處理器 IP。
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最佳功耗下的卓越效能
驅動最節能省電的嵌入式裝置
強大的即時效能
為終極效能和特定市場需求客製化設計
機器學習推論的最高效能
適用於旗艦級遊戲體驗的最高圖形效能
更卓越的圖形效能與功耗效率
適合人眼視覺及電腦視覺應用的先進 ISP
為雲端到邊緣基礎建設帶來擴充性與彈性
經全面驗證、功耗效能以及面積組合最佳化且可客製化的 Neoverse 運算子系統
物理安全性應用的強大解決方案
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Cortex-A
Cortex-A710
第一代 Armv9「big」CPU，在效能與效率之間取得完美平衡。
- 加入 Armv9 架構功能以提高效能與安全性。
- 最適合用於行動運算使用場景，例如智慧型手機及智慧電視。
- 能源效率較 Cortex-A78 高出 30%。
Cortex-A520
首款 Armv9.2 高效率「LITTLE」CPU
- 效能最高、效率最高的 CPU，具有更高的功耗效率 (與 Cortex-A510 相比高達 22%)，適用於 DoU/實際使用場景。
- 新的 QARMA3 指標驗證碼 (PAC) 演算法降低效能成本，加強指標驗證碼在消費應用科技市場的部署。
- 適用於在消費應用科技市場中建構 big.LITTLE 叢集的純 64-bit (AArch64) CPU。
Cortex-A78
以 DynamIQ 技術為基礎的第四代高效能 CPU，是效率最高的高階 Cortex-A CPU
- 為下一代消費性裝置打造
- 在新型態及折疊式裝置上創造出沉浸式的體驗
- 提高機器學習裝置的回應能力與功能，例如臉部及語音辨識
Cortex-A78C
針對特定市場提供具有先進安全性功能及大型大核心配置的解決方案
- 筆記型電腦等級的生產力及行動遊戲的效能
- 搭配指標驗證的先進資料及裝置安全性
- 以多達 8 個只有大核配置與高達 8MB 的 L3 快取來提高擴充性
Cortex-A76
以 DynamIQ 技術為基礎的第二代高效能 CPU。
- 專為執行複雜運算任務的裝置所設計的產品。
- 更優秀的單執行緒效能與更高的能源效率。
- 為機器學習應用程式提供更快的回應性及邊緣支援能力。
Cortex-A72
適用於行動與嵌入式技術等多種應用的高效能 CPU。
- 先進的分支預測器減少能源浪費。
- 在減少記憶體需求方面，獲得顯著優勢。
- 適合在 Arm big.LITTLE 大小核組態架構中實作。
Cortex-A55
效率最高的中階處理器，可以搭配 DynamIQ 配置中的高效能 CPU 使用
- 靈活設計滿足支援廣泛市場應用項目的要求
- 適合環境受限的小型裝置使用
- 設計上相容於 DynamIQ 配置
Cortex-A53
使用最廣泛的中階處理器，在效能與效率之間取得平衡
- 此產品包含在 Arm Flexible Access 中
- 高單執行緒與 FPU/Neon 效能的選擇
- 支援汽車與網路等領域的廣泛應用
- 最廣泛部署的 64 位元 Armv8-A 處理器
Cortex-A34
最小型、最節能的 64 位元 Armv8-A 處理器。
- 具有擴充性，可用於單一核心或多達 4 個處理器的叢集。
- 搭載閒置電源管理功能的先進電源管理。
- 支援適用於嵌入式應用項目的 64 位元處理作業。
Cortex-M
Cortex-M85
採用 Arm Helium 技術的最新一代、最高效能的 Cortex-M 處理器。
- 提供前所未有的純量、數位訊號處理和機器學習效能，同時保持 Cortex-M 的確定性，以及簡單的程式設計模型。
- 透過新的 PACBTI 擴充提供更強的軟體安全性。
Cortex-M55
採用 Arm Helium 技術，具備人工智慧功能的主流 Cortex-M 處理器。
- 為 Cortex-M 大幅提升機器學習及數位訊號處理效能。
- 以簡單易用的 Cortex-M、單一工具鏈、最佳化的軟體函式庫，還有引領業界的嵌入式生態系，輕鬆將人工智慧用在物聯網裝置上。
Cortex-M52
採用 Arm Helium 技術實作的最小 Armv8.1-M。
- 高效的純量、機器學習及數位訊號處理效能，適合注重成本的設計使用。
- 以 TrustZone 及 PACBTI 擴充強化軟體安全性，加速取得 PSA Certified 認證晶片。
- 可選用支援 Arm 客製化指令，在不造成碎片化的情況下實現產品差異化。
Cortex-M33
即時確定性、效率與安全性的理想組合。
- 使用安全性功能，簡化數位訊號處理作業。
- TrustZone 軟體隔離功能讓您的產品與眾不同。
- 讓最簡單且注重成本的裝置也能擁有 32 位元的效能。
Cortex-M4
混合訊號裝置的控制與效能
- 整合數位訊號處理 (DSP) 可以簡化系統設計
- 必要的微控制器功能，使其成為工業應用項目的理想選擇
- 最廣泛部署的 Cortex-M 處理器，具有廣大生態系
Ethos - NPU
Ethos-U85
以生成式人工智慧功能實現邊緣人工智慧使用場景。
- 提供高達 4 TOPs 的可擴充機器學習效能。
- 節能效果比之前的 Ethos-U NPU 提升 20%。
- 原生支援 Transformer 網路。
Ethos-U65
NPU 正將新的機器學習使用場景引進到全球最普及的處理器平台。
- 以大約 0.6 mm2 的面積，提供 1.0 TOP/s 機器學習效能。
- 合作夥伴可配置 256 至 512 個 8 位元的乘加器 (MAC)。
- 統一工具鏈支援基於 Cortex-M 與 Cortex-A 架構的系統。
Ethos-N78
可擴充且高效的第二代機器學習推論處理器。
- 推論速度提高 2 倍，頻寬降低 40%，效率提高 25%。
- 從 1 到 10 TOP/s 的多個市場及多達 90 種獨特配置。
- 一次開發、到處部署、線上及離線編譯。
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