做為官方 AI 運算平台合作夥伴，Arm 協助 Aston Martin Aramco Formula One™ 車隊串聯從晶片到雲端的洞察，在高度壓力下，加速工程改善。

作者：Arm 實體 AI 事業部市場開發總監 John Kourentis

世界一級方程式 (Formula One™，以下簡稱 F1^®) 正步入其歷史上最具顛覆性的工程變革時期之一。到了 2026 年，各車隊必須設計更輕量化的賽車、管理更主動式的空氣動力學系統，並採用更高度依賴電能的動力單元。所有這些變革，都必須在預算上限與永續規範的限制下完成，幾乎沒有反覆試錯的空間。

每個開發階段都會產生不同的洞察，但真正的挑戰在於如何在各系統與團隊之間順暢傳遞這些資訊，以落實必要的工程最佳化。身為官方 AI 運算平台合作夥伴，Arm 為 Aston Martin Aramco Formula One™ 車隊提供橫跨整體工程流程的支援，打造從晶片到雲端一致且穩定的運算基礎。這樣的連貫性讓工程師能以更少的交接與更低的不確定性，更快速地開發、測試並部署新的想法與改良方案。在當前如此競爭的環境下，能更早的將有效升級套用至賽車上，其重要性絲毫不亞於賽道上的速度表現。

從雲端到邊緣端，促成全流程工程研發

F1^® 車隊的工程研發，並非集中在單一地點、同一時序下開展，不同環節各自面臨著獨特挑戰。空氣動力學研發受限於管控嚴格的風洞使用時間；車輛動力學與控制系統需要依靠大規模雲端模擬；賽道現場系統則必須在即時狀況下穩定運行，在這類場景中，延遲與可預測性比原始資訊輸送量更為重要。

不同的工程環境對算力有不同的需求與約束。例如，風洞系統更看重結果的確定性、可重複性與即時性，而雲端模擬則側重算力規模與反覆運算效率。對 Aston Martin Aramco Formula One™ 車隊而言，其核心挑戰在於：當研發工作在這些場景間流轉時，如何確保資料、軟體模型與工程假設始終保持一致且連貫。

Arm 透過在邊緣裝置、實體測試系統與雲端基礎架構之間提供一致的運算架構，協助維持整體流程的連貫性。這種從晶片到雲端的整合方式，串聯起風洞、模擬器、賽道端系統、車輛感測器，以及其他 AI 驅動的洞察，讓 Aston Martin Aramco Formula One™ 車隊能在不同階段之間延續並運用可信賴的工程洞察，無需重新撰寫軟體或從頭驗證結果。這不僅降低團隊之間的協作摩擦，也大幅縮短開發週期。

正如 Aston Martin Aramco Formula One™ 車隊資訊長 Fabrizio Pilotti 所解釋的：「過去十到十五年間，F1^® 領域所處理的資料量呈現大幅成長。當資料規模達到 petabytes 等級，與 Arm 的合作以及 AI 系統的投入應用，讓我們在資料處理能力，以及將資料快速轉化為有效資訊的效率上，具備了關鍵的競爭優勢。」

從洞察到落地：資料一致性對車隊的關鍵價值

在 Aston Martin Aramco Formula One™ 車隊，技術協助工程師更有效率地、更篤定地開展決策。當資料在各系統間保持一致，團隊可減少資料校驗的時間投入，將更多精力聚焦於結果分析。

這一點在 CoreWeave 風洞等場景中尤其重要：即時校驗能夠在測試過程中及時發現問題，而非等到測試結束後再進行盤查，進而能高效率地利用有限的測試配額。風洞測試資料可與模擬資料、車載實車資料相互對齊，進而説明工程師驗證潛在升級方案落地後的實際表現是否符合預期。

早在正式賽事開賽之前，每個環節便已毫秒必爭。賽車性能的基礎在研發階段便已抵定，而反覆運算效率直接決定了技術升級能否快速落實於賽車上。結合 AI 驅動的分析能力，整套流程形成持續運轉的研發飛輪：每一輪反覆運算都為下一輪提供支援，技術洞察更快地產出，模型最佳化持續加速，協助車隊更早為賽車推出更具競爭力的升級方案。

為迎接未來挑戰加速工程創新

隨著 Formula One™ 邁向 2026 年的重大變革，各車隊面臨的關鍵挑戰，在於能否迅速調整，將新規範轉化為競爭優勢。從模擬分析到風洞測試，從實驗驗證到賽道現場執行，Aston Martin Aramco Formula One™ 車隊的工程師得以更早、更快速地做出重要決策，關鍵就在於其運算基礎具備高度一致性。透過與 Arm 的合作，車隊背後有一個能與賽事同步演進的運算平台做支撐，為 Formula One™ 邁入新時代的競速之路提供穩固基礎。

關於 Arm

Arm 是業界效能最高且最節能的運算平台，其無可比擬的應用範疇觸及全球所有連網使用者。為因應全球對運算永無止境的需求，Arm 提供先進的解決方案，使全球領先的科技公司得以釋放前所未有的 AI 體驗與功能。透過與全球最大的運算生態系及 2,200 萬名軟體開發者的共同努力，我們正在 Arm 平台上建構 AI 的未來。

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