作者：Arm 車用事業部市場開發總監 John Kourentis

探索 Aston Martin Aramco F1^™ 車隊全新高效能系統，將感測器資料快速轉化為技術洞察，協助賽車性能更快提升。

在世界一級方程式 (Formula One^™ ，以下簡稱 F1^™ ) 錦標賽中，能站上領獎台與落居人後之間的差距，往往只因為例如翼片改良或擾流板邊緣銳化等微小的細節。但從概念設計到形成具備競爭力的升級方案，且要把細節做到極致，其核心在於「速度」：不僅是展現在賽道上的風馳電掣，更關乎整個研發流程。

Aston Martin Aramco F1^™ 車隊始終致力於在每一場比賽中，全力爭取每一點的競爭優勢。因此，當車隊著手打造其風洞（在受控環境中類比氣流流經賽車的動態）時，目標已相當明確：要比其他車隊更快地將資料轉化為空氣動力學性能與下壓力優勢。為此，所需的全新運算平台要能在嚴格管控、高強度的研發流程中，在邊緣端提供可擴展的智慧性。

如今，全球幾乎所有車廠都以 Arm 技術做為基礎運算平台，因此我們成為協助實現此一願景的理想合作夥伴。做為 Aston Martin Aramco F1^™ 車隊的官方 AI 運算平台提供商，Arm 正在加速從概念設計到提升賽道表現的實現進程。

速度穿透每個細節

根據規則，所有 F1^™ 風洞模型的尺寸不得超過實車的 60%。Aston Martin Aramco F1^™ 車隊在縮比模型中，整合了先進的傳感技術與運算系統，精準地採集更詳盡的空氣動力學資料。

然而，資料精度的提升伴隨著複雜度的增加：風洞模型車身內植入了上千個微型感測器，且所有感測器都要在嚴苛的功耗與散熱限制下各司其職、穩定運行。此外，每一輪的風洞測試均有時間限制，且風險很高，那怕一個感測器出現故障，整輪測試結果都可能作廢。

為了從海量生成資料中萃取有效資訊，車隊在邊緣端採用基於 Arm 架構的運算技術，對訊號進行即時過濾與處理。工程師因而能夠更快獲取更清晰的資料洞察，進而集中精神確定研發路徑，以更快地將其轉化為賽道上的實際性能優勢。

Aston Martin Aramco F1^™ 車隊電子部門負責人 Charlie Blackwall 表示：「我們在 F1^™ 賽事中所做的一切都由資料驅動。我們的工程決策依賴於在恰當的時機掌握正確的資訊。獲取並理解資料的速度決定推進效率，而這套系統在這個方面發揮關鍵作用。」

在風洞中實現邊緣智慧

Aston Martin Aramco F1^™ 車隊的基礎設施建構核心，當屬 CoreWeave 風洞。這是一套基於 Arm 運算平台打造的高效能系統，始於感測器層面，嵌入式 Arm 架構微控制器在此提供精準且高能效的訊號蒐集。

為確保工程師獲取清晰可用的分析結果，資料在邊緣端完成即時處理，也就是在結果上傳至雲端驗證前，先對資料進行整理、篩選，並標記異常值。由此不僅保障每輪測試的資料完整性，更讓研發過程能快速獲得回饋。

隨後，篩選後的資料傳送至雲端，與運算流體動力學模擬結果進行比對驗證，並結合賽道遙測資料做關聯性分析。由此形成的持續同步循環，讓工程師能快速且自信地驗證設計概念、最佳化升級方案。

Charlie 表示：「CoreWeave 風洞在賽車研發中發揮關鍵作用。在 F1^™ 領域，精準就是一切，每個細節都至關重要，因此我們需要配備合適的工具與感測器。」

該車隊憑藉其官方 AI 雲端運算合作夥伴 CoreWeave 提供的高效能基礎設施，支援大規模驗證與模擬工作。這套後端系統與邊緣端的即時處理相輔相成，確保風洞測試中獲取的洞察能迅速得到確認、與數位模型比對，並與 F1^™ 賽車的實際賽道性能資料相匹配。

將風洞測試時間轉化為賽道決勝優勢

借助基於 Arm 架構的邊緣 AI 推論技術及即時處理能力，Aston Martin Aramco F1^™ 車隊得以從每一分鐘的風洞測試中挖掘價值。每一輪測試都能產出可信度更高、干擾性更少的資料洞察，加速升級方案的驗證，有助於做出更明智的研發決策，讓從概念構思到賽場應用的整個週期更加快速。

正如 Charlie 所言，與 Arm 的合作讓車隊能夠接觸到更廣闊的生態系，獲得專業的技術支援，進而在感測器、運算效能乃至系統各環節的適配技術選擇上，做出明智的決策。

Aston Martin Aramco F1^™ 車隊在每一場測試以及賽事週末都展現出敏銳的技術直覺。而受惠於 Arm 為風洞運算系統提供的基礎技術，這種技術直覺有了更清晰可靠的資料做基礎。工程師能夠更直接地分析測試結果、驗證性能表現，並專注於最佳化最具潛力的研發方向，進而確保每一項升級方案在賽道上都能達到預期性能。

在汽車產業拓展智慧技術的應用

Arm 與 Aston Martin Aramco F1^™ 車隊的合作，反映出高效能工程領域正在發生的廣泛變革。隨著對更快研發速度與更高精度的需求層層疊加，運算能力已成為各個環節的關鍵驅動力，從類比環境到物理系統，再到汽車平台，無處不在。

無論是在風洞中獲取即時洞察，還是為次世代 AI 定義汽車賦予更多能力，其秉持的核心原則始終如一：追求高效率的效能表現、靈活的整合能力和值得信賴的可擴展性。

憑藉 Arm Zena 運算子系統 (Compute Subsystems, CSS) 等在車用運算領域的最新進展，Arm 正在協助汽車廠商加快研發進程，解鎖全新的能力。因此，無論是風洞測試還是大規模量產，有一點毋庸置疑：Arm 是未來汽車產業的基礎。

點擊閱讀原文，瞭解 AI 如何加速 F1^™ 賽車研發：
https://www.arm.com/company/arm-and-aston-martin-aramco-racing-wind-tunnel

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