新聞重點：

• Arm 協助汽車製造商將新車型的上市時程提前至少一年，突破傳統開發週期
• Zena CSS 加速軟體與晶片開發，讓 AI 功能導入更快、更有效率
• 預驗證且具備功能安全能力的平台可節省約 20% 工程資源，降低開發成本與複雜度
• 多數車廠將在未來幾年內採用 Zena 運算子系統（CSS）系列產品做為其基礎平台

Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）今日宣佈推出 Arm Zena 運算子系統（Compute Subsystems, CSS），這套標準化、預整合的運算平台可為汽車製造商大幅縮短開發週期，並讓軟體團隊在晶片尚未就緒前即可提前著手開發，進而加速其新車型的上市時程，至少可提早一年。

當今汽車製造商面臨最嚴峻的挑戰之一，即是如何將各項創新更快地導入至汽車駕駛體驗。傳統的晶片開發時程往往導致車款的延遲上市，使汽車製造商無法及時推出符合當前駕駛期待由 AI 驅動的功能。Arm Zena CSS 能加快產品上市時程，將 AI 能力擴展至各類車型，協助汽車製造商在快速演進的 AI 定義汽車時代中維持市場競爭力。

Arm 資深副總裁暨車用事業部總經理 Dipti Vachani 表示：「目前幾乎全球所有車廠，包括特斯拉（Tesla）、Rivian、蔚來 （NIO）、賓士 (Mercedes-Benz)、本田 （Honda）以及吉利 （Geely），皆採用 Arm 技術做為其運算平台基礎，以支援從關鍵安全的 ADAS ，到沉浸式座艙體驗等各項應用。次世代汽車的需求將更為嚴苛，包括無所不在、且更個人化的智慧，並能在整個車體中即時適應與更新。」

橫跨各款車型，加速 「AI 定義體驗」

在 AI 時代中保持市場競爭力，汽車製造商必須在不犧牲安全性、電源效率與靈活性的前提下，擁有可擴展的運算能力。Arm Zena CSS 可將晶片開發時程縮短多達 12 個月，並可為每個專案減少多達 20% 的晶片工程工作量，協助車廠與晶片供應商更快地推出搭載智慧語音與觸控介面、沉浸式數位座艙體驗、駕駛輔助與自動化功能，以及即時環境感知能力的新款車型。

Arm Zena CSS 的推出

次世代汽車需在單一平台上同時執行多元的工作負載，包括先進駕駛輔助系統（ADAS）、車載資訊娛樂系統（IVI）以及車輛控制系統，這些應用各自具備不同的安全等級要求與對即時性反應的限制。Arm Zena CSS 搭載 Armv9 車用技術（Automotive Enhanced, AE），是 Arm 首套專為 AI 定義汽車打造的預整合與預驗證的平台，它具備以下特點：

• 搭載 16 個基於 Armv9 架構的 Cortex-A720AE 核心，並針對 ADAS 與 IVI 應用最佳化效能﹔
• 搭載由 Cortex-R82AE 驅動的安全島（ Safety Island），此為 Zena CSS 獨有的設計，具備故障管理、安全監控、系統控制與 SoC 開機等即時 ASIL D 等級處理能力；
• Runtime安全引擎（Runtime Security Engine）內建具備功能安全能力的硬體信任根（Hardware Root of Trust），透過 Arm TrustZone 技術實現 SoC 等級的資安管理；
• 透過 CMN S3AE 提供 CPU 一致性與晶片對晶片連接能力；
• 針對車用環景與駕駛監控等 ADAS 應用，可選擇搭配Arm Mali-C720AE 車用圖像處理器以及 Mali GPU；
• 支援加速器與合作夥伴專屬邏輯元件的簡易整合，以滿足先進 AI SoC 設計日益多樣化的工作負載需求

這套標準化運算平台可讓汽車製造商與晶片供應商重複使用架構與軟體，加速全球汽車的交貨速度，且可簡化系統開發與整合流程，同時精簡了功能安全與資安的認證。這點尤為關鍵，因為針對每款車型與應用打造客製化的硬體與軟體堆疊，不僅成本高昂、耗時、繁複，且驗證與認證的工作負擔沉重。更重要的是，Arm Zena CSS 能使 Arm 的合作夥伴在這個標準平台之上為其產品的獨特價值帶來創新，實現差異化。

多家領先車廠（包括頂尖的電動車製造商）以及主要晶片供應商都已取得 Arm Zena CSS 技術授權或進入深入合作階段。預期在未來幾年，汽車產業中大多數業者都將採用 Arm Zena CSS 系列平台做為基礎進行開發。

從開發一開始就能進行創新

除了縮短晶片上市時程外，Arm 的合作夥伴也能透過亞馬遜網路服務（AWS）、益華電腦（Cadence）、西門子（Siemens）和 新思科技（Synopsys） 提供的雲端虛擬平台，立即在 Arm Zena CSS 上著手軟體開發，加快多達兩年的軟體創新上市時間。

如今，超過 2,000 萬名的 Arm 開發人員生態系（包括 Denso、GitHub、Green Hills、Mapbox、Red Hat、Panasonic Automotive 等眾多合作夥伴）皆可在共同的運算平台上，針對完整軟體堆疊進行開發與測試。Arm Zena CSS 係採用多項開放標準建構而成，包括 Autosar、COVESA、eSync 與 Virtio，並獲得 SOAFEE 支持。該計畫目前擁有超過 150 名成員，其中包括通用汽車（General Motors）、CARIAD、Continental 與塔塔汽車（Tata Motors）等多家業界領導品牌。

Arm 引領「AI 定義汽車」時代

過去五年，採用 Arm 架構的車用晶片出貨量成長三倍，足以證明業界對 Arm 平台的高度信賴。如今，透過 Arm Zena CSS，Arm 為汽車製造商提供打造軟體定義、AI 驅動汽車的關鍵工具，讓開發工作更快速、更智慧且更有效率。結合 Arm 獨特的「雲端到車端一致性」的優勢——意即在雲端使用與車端相同的 Arm 架構進行開發與測試——Arm 的合作夥伴可以確信，從最小的感測器一路到採用 Arm 架構的雲端平台，其軟體將能無縫運行。

透過將晶片開發時程縮短 12 個月、降低工程資源投入，並讓軟體創新提早展開，Arm Zena CSS 將協助汽車製造商把 AI 定義的車用體驗至少提早導入前一年的車款——這一切，皆由 Arm 技術驅動實現。

合作夥伴證言：

「Astemo 一直與 Arm 密切合作，透過我們的車聯網（IoV）平台實現 SOAFEE 所帶來的效益。隨著 Arm Zena CSS 的推出，我們看到了透過 IoV 平台移植至標準化運算架構的方式，得以加速開發進程的契機。Arm Zena 讓我們能更有效率地擴展規模，善用虛擬原型的優勢，並滿足軟體定義汽車日益成長的需求。我們非常期待與 Arm 繼續合作，共同推動產業邁向更高度連結，且以軟體為核心的未來。」

- Astemo 執行副總裁、技術長、資安長暨技術開發功能事業部負責人Keiichi Aida

「在 BMW，我們持續探索未來車用運算架構的創新形式。目前我們的重點是針對先進的嵌入式機器學習應用（如自動駕駛功能）進行軟硬體協同設計，並參與開放式車用小晶片（chiplet）生態系的未來參考架構定義。Arm  Zena 運算子系統（CSS）為我們的半導體模擬工作提供絕佳的起點。由於 Arm 架構已深植整個汽車生態系，我們非常歡迎並感謝 Arm 對 imec 車用小晶片計畫等倡議的支持與合作。」

- BMW 集團新技術副總裁 Martin Tietze 博士

「在邁向軟體定義汽車的轉型過程中，我們需要改變運算架構的方式。像 Arm Zena 運算子系統（CSS）這樣標準化、預驗證的運算子系統，能大幅加快開發時程，並降低整個產業的複雜度。透過在開發流程的早期導入此類解決方案，汽車產業將能簡化複雜度，並為定義次世代車輛所需的安全、智慧與連結體驗，建立更堅實的基礎。在賓士，我們相當肯定能推動整個生態系前行的協作平台的價值。」

- 賓士集團軟體長 Magnus Östberg

「在 Panasonic Automotive Systems，我們致力於推動軟體定義汽車的加速開發，而 Arm Zena 運算子系統（CSS）正代表著這項轉型過程中的重要進展。基於我們與 Arm 的持續合作，以及包含在 SOAFEE 計畫中參與的工作，我們發現，將我們基於 VirtIO 標準裝置虛擬化框架所打造的 SOAFEE 藍圖（例如 Unified HMI 和 vSkipGen）移植至 Arm Zena CSS 所提供的標準化、可擴展平台，將帶來極大的價值。基於共同運算基礎的虛擬原型開發，不僅能縮短上市時程，也與我們朝向更加軟體導向、更具彈性的車用生態系的願景一致。有鑑於 Arm 在產業中的廣泛佈局，我們期待深化雙方合作，共同塑造未來汽車運算的新格局。」

- Panasonic Automotive Systems 執行副總裁暨技術長 Masashige Mizuyama

「Telechips是 Arm 長期的合作夥伴，這段持續的合作關係對我們實現使命相當重要——也就是為全球汽車市場提供高效能、具成本效益、且開發時程更短的半導體解決方案。Arm Zena 運算子系統（CSS）是一套可擴展的標準化運算平台， 協助我們更快速地將具競爭力、未來應用就緒的解決方案推向市場，滿足軟體定義汽車的需求，以及領先車廠與一級供應商的期待。」

- Telechips 執行長 Jang-kyu Lee

關於 Arm

Arm 是業界效能最高且最節能的運算平台，其無可比擬的應用範疇觸及全球所有連網使用者。為因應全球對運算永無止境的需求，Arm 提供先進的解決方案，使全球領先的科技公司得以釋放前所未有的 AI 體驗與功能。透過與全球最大的運算生態系及 2,200 萬名軟體開發人員的共同努力，我們正在 Arm 平台上建構 AI 的未來。

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