成果
- 8,000 TOPS 中央自動駕駛運算
- 每秒處理 2,560 萬束光達光束
- 每輛車 433 個 Arm 架構核心
市場/使用場景
- 自動駕駛車
- 實體 AI/機器人
- 人工智慧優先車用設計
採用 Arm 技術
- Arm 架構的伺服器等級車用運算
- Arm CPU 架構推動從感測器到超級電腦的裝置
- Arm 可擴展的運算平台
以實體 AI 為核心建構 RoboCar
自動駕駛不只需要原始運算，更需要精度。從光子擊中攝影機感測器的那一刻，乃至於施加到轉向致動器的扭力，每一毫秒都至關重要。
Tensor 針對此項端對端延遲挑戰設計出 RoboCar。此系統具備 1,700 萬像素攝影機與 5 個光達 (包括一個每秒發射 2,560 萬束光束的頂部安裝光達)，可即時處理大量資料。其核心是以 Arm 架構 CPU 建構的 8,000 TOPS 車用級超級電腦，範圍涵蓋邊緣感測器乃至於集中式人工智慧系統。
Tensor 以人工智慧為核心打造車輛，而不是配合車輛調整人工智慧。感測器配置定義設計。運算需求定義架構。可擴展的 Arm CPU 平台將所有項目統一在單一架構上，提供一種有凝聚力的人工智慧優先平台，可融合效能、效率與安全等特色。
節省時間並重新定義個人人工智慧所有權
Tensor 的 RoboCar 代表實體 AI 在日常生活中的全新模式。Level 4 自動駕駛可讓汽車在不需要人工介入的情況下完成端對端任務，範圍涵蓋在市區密集街道中導航，乃至於自主接送家庭成員，而內建代理式 AI 系統則可實現自然語言互動與個人化車內體驗。
Tensor 營運長 Jewel Li 表示：「我們正在打造能讓個人擁有人工智慧的未來。您的資料、智慧功能和自動駕駛等車輛體驗皆由您掌控。」
Tensor 全面採用 Arm 架構，正致力於塑造未來，讓車輛能節省時間、提升安全，並在實體世界中做為值得信賴的人工智慧代理程式運作。隨著自主系統擴展到全球，採用 Arm 技術的運算讓實體 AI 具備實用性、可擴展性與節能等特色。
關鍵重點
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Tensor 打造全球首款整輛汽車採用 Arm 架構運算技術的人工智慧代理個人 RoboCar。
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8,000 TOPS 的車用級運算可實現即時 Level 4 自動駕駛。
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Arm 架構整合感測器、中央運算與代理式 AI 系統。
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實體 AI 需要透過可擴展的 Arm 平台實現從感知到致動的超低延遲。
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建構於 Arm 架構之上的自動駕駛車可縮短時間、提升安全，並實現私人人工智慧所有權。
