Tensor 在每輛汽車中整合超過 400 個基於 Arm 架構的核心，為其針對 L4 級自動駕駛的 AI 優先技術路線提供堅實後盾。

Tensor 與 Arm 近日宣佈達成一項多年策略合作，為全球首款代理型 AI (Agentic AI) 私人自動駕駛汽車 (Robocar) 打造基礎運算架構。透過此次合作，Tensor 將採用 Arm® 運算平台 (統一整合硬體、軟體及生態系支援)，為全車的實體人工智慧 (AI) 工作負載提供算力支援。Tensor 在每輛汽車中整合了超過 400 個高度安全、高能源效率的 Arm 架構核心，成為目前消費級汽車中 Arm 技術整合密度最高的車型。隨著 Tensor 在 2026 年推動其私人自動駕駛汽車的全球規模化部署，雙方將攜手實現次世代移動所需的 L4 級自動駕駛能力，並由 Arm 超過 2,200 萬開發者的龐大軟體生態系提供支援。

AI 正在加速向實體世界演進，智慧將深度融入機器之中，並定義全新的自主系統。這類系統能夠在嚴苛的功耗、安全性和可靠性限制下完成感知、決策與執行。Tensor 並非在傳統平台之上加裝自動駕駛能力，而是針對這類智慧重新定義整車架構。其自動駕駛汽車搭載全球垂直整合度最高的 L4 級自動駕駛技術堆疊，並配備一套完整的感測器套件，包括 37 個攝影機、5 個光達、11 個毫米波雷達、22 個麥克風、10 個超聲波感測器、3 個慣性測量單元 (IMU)、全球導航衛星系統 (GNSS)、16 個碰撞檢測器、8 個水位檢測器、4 個胎壓感測器、1 個煙霧探測器，以及三頻 5G 連接能力。這種軟硬體深度融合的獨特架構，代表汽車感知能力的重要突破，使汽車能夠在多樣化運行場景下，實現持續感知、環境理解以及高度可靠的系統表現。

為實現上述目標，Tensor 採用業界領先的 Arm 運算平台，將具備安全能力的智慧算力分佈部署於整車之中——從車載超級電腦到最小的感測器節點——使其自動駕駛汽車能夠透過基礎模型，安全地完成環境感知與行駛導航。每輛 Tensor 自動駕駛汽車整合了 433 個基於 Arm 架構的核心，其中包括：Neoverse® AE，用於高輸送量 AI 處理；Cortex®-X，用於代理型 AI 座艙與峰值效能系統控制；Cortex-A，用於線控系統 (drive-by-wire)、光達、冗餘系統及通用運算；Cortex-R，用於即時安全關鍵系統；Cortex-M，用於低功耗子系統管理。Arm 運算平台使 Tensor 能夠在不同運算區域間靈活部署 AI 工作負載，同時滿足汽車級嚴苛的安全、散熱和功耗要求，並與 NVIDIA 加速的 AI 運算協同運行，為 Tensor 的專有自動駕駛技術堆疊提供支援。

Arm 實體 AI 事業部執行副總裁 Drew Henry 表示：「自動駕駛汽車是 AI 走向實體世界的代表性應用之一，這也意味著必須具備世界級、高效能、安全且具功耗效率的運算基礎，才能以具體且可實現的方式推動未來移動體驗的轉變。並結合成熟且完善的軟體生態系，提供關鍵開發工具鏈、安全認證與產業標準，Arm 為實體 AI 創新奠定基礎。Tensor 的 Robocar 正是這類創新的代表性案例，結合清晰的發展願景與嚴謹的工程實力，將自動駕駛技術推向規模化落地。」

Tensor 營運長 Jewel Li 博士表示：「要大規模實現個人自動駕駛車輛，不僅需要在 AI 與自動駕駛技術上的突破，更仰賴在安全性、備援設計、可靠性與功耗效率方面的先進工程能力。我們與 Arm 的合作，運用了其在 AI 運算領域深厚且累積數十年的專業與領導地位，並結合我們更廣泛的策略夥伴生態系，確保 Tensor Robocar 能從先進技術順利走向真實道路，並以安全且可靠的方式運行。」

Tensor 自動駕駛汽車採用的 AI 原生車輛架構，係憑藉著不斷壯大的領先合作夥伴網路，涵蓋 AI 運算、先進製造、安全系統及核心汽車技術等領域。Tensor 同時還選擇了產業領先的汽車零組件供應商、半導體公司及雲端服務合作夥伴，包括 Autoliv、德國采埃孚 (ZF)、大陸集團 (Continental)、輝達 (NVIDIA)、AMD、高通 (Qualcomm)、三星 (Samsung) 和甲骨文 (Oracle)，共同打造迄今為止最先進的量產級私人自動駕駛汽車。

關於 Arm

Arm 是 AI 時代的基礎平台，其兼具卓越效能與節能優勢的運算能力，觸及全球所有連網使用者。為因應對運算永無止境的需求，Arm 平台橫跨核心 IP、先進運算子系統及專用晶片，使國際頂尖的科技公司能靈活設計、打造並大規模部署 AI 應用。透過與規模最大的運算生態系及業界超過 2,200 萬名開發者的共同努力，我們正於 Arm 平台上建構 AI 的未來。

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