AI 必須在本地高效率地且可靠地運行，正因為如此，許多可被親身感受、觸摸和體驗的創新技術，都是建構在 Arm 運算平台之上。

在前不久落幕的國際消費電子展 (CES 2026) 上，人工智慧 (AI) 的存在感比以往都要更加具體、真實，且更可觸及。AI 不再只是生成內容或停留在雲端，而是深度融入實體世界：它驅動著能夠在現實空間中導航穿梭的機器人、在本地決策的智慧汽車、在裝置端處理 AI 工作負載的個人電腦 (PC)，以及能夠即時解析感測器資料的穿戴裝置。實體 AI 與邊緣 AI 的身影幾乎貫穿了各大品類與展區。無論是汽車、機器人、PC、XR 穿戴裝置，還是智慧家庭產品，它們共同的核心需求都是：AI 必須在本地高效率地且可靠地運行。正因為如此，上述許多的創新技術均建構在 Arm 運算平台之上。

實體 AI 成為新焦點

實體 AI 在今年的 CES 上隨處可見，這展現了 AI 的建構和部署方式產生明顯轉變。

NVIDIA 在其主題演講中也闡述實體 AI 的興起及其重要性。AI 不再侷限於雲端，而是被廣泛應用於直接與現實世界互動的各類機器之中，例如在複雜環境中行駛的車輛、執行實體任務的機器人，以及能夠安全獨立運行的自主系統等。

機器人技術的興起

機器人技術是實體 AI 的重要支柱之一。在 CES 2026 上，現代汽車 (Hyundai) 和波士頓動力 (Boston Dynamics) 推出最新版的 Atlas 機器人；普渡機器人 (PUDU Robotics)、松延動力、星動紀元和智元機器人等公司則展示了多款針對物流、製造，以及以人為中心場景的人形機器人與服務型機器人。絕大多數機器人平台都基於 Arm 技術在本地處理感知、運動規劃和控制，而低延遲、高能源效率與高可靠性，正是這些任務的關鍵要求。

除了機器人以外， BMW 宣佈其 2026 款 iX3 的語音助理將由 Alexa+ 提供支援。由此可見，AI 正進一步深入車載體驗，並透過本地運行實現更快速、更自然的人機互動。

汽車與自動駕駛的演進

在實體 AI 的轉型中，汽車無疑是最直接的呈現方式。在各類交通相關技術的發表中，AI 定義汽車頻頻亮相，智慧功能也越來越能直接在車內運行。而這種轉變也展現在 NVIDIA 的 CES 主題演講，會中 NVIDIA 展示了賓士 CLA 車型所搭載的 AI 定義功能，該款車型正是運行在 Arm 運算平台上，可支援即時感知、決策和控制。

這種 AI 定義方法也延伸到重型設備領域。卡特彼勒 (Caterpillar) 與 NVIDIA 展示的基於 Arm 平台的即時感知與自主功能在建築與工業機械中的應用，凸顯了實體 AI 正從汽車領域擴展至更廣泛的工業移動設備應用場景。

同時，Nuro、Lucid Motors 和 Uber 聯合發表基於 Lucid Gravity SUV 打造的量產級自動駕駛計程車，展示從雲端到汽車端的 Arm 技術協同作業。Nuro Driver 在基於 Arm 架構的 NVIDIA Drive AGX Thor 上實現邊緣端的即時 AI；Lucid Gravity SUV 同樣使用 Drive AGX Thor 平台，以支援安全關鍵型自動駕駛功能；而 Uber 的車隊則大規模運行在基於 Arm Neoverse 平台的雲端基礎設施上。

在自動駕駛領域，從試點到量產的轉變尤為明顯。聯想車計算 (Lenovo Vehicle Computing) 基於雙核 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系統打造的 L4 級自動駕駛網域控制站 AD1，目前已被文遠知行 (WeRide) 部署在其 GXR 自動駕駛計程車上，成為全球首款基於該平台實現量產的 L4 級自動駕駛汽車。

同時，Tensor Auto 的自動駕駛汽車展示當今汽車對運算架構的高度依賴：整車部署了百餘個基於 Arm 架構的處理核心，涵蓋 NVIDIA、瑞薩電子 (Renesas)、恩智浦 (NXP) 與德州儀器 (Texas Instruments) 等合作夥伴的產品。

AI 也逐漸嵌入到數位孿生、工廠自動化和工業控制系統中，以連接實體與數位世界。工業和工程製造流程是這場實體 AI 轉型浪潮的重要元素。例如，西門子新推出的 PAVE360 Automotive 基於 Arm Zena 運算子系統 (CSS) 建構，此一基於雲端的數位孿生系統可顯著加速開發時程。

隨著實體 AI 從感知和控制層面擴展到針對使用者的體驗，對高能源效率、可擴展的運算平台的需求將持續攀升。這正是 Arm 運算平台能夠驅動眾多實體 AI 系統的原因所在。

Arm 實體 AI 事業部執行副總裁 Drew Henry 表示：「我們正處於實體 AI 時代的開端，Arm 促成了這一時代的來臨，因為我們不僅能夠提供運算技術來建構安全高效率的系統，而且擁有極其成熟的軟體生態系。以 CES 為例，我們看到無數由 Arm 技術驅動的設備、裝置、機器、機器人和汽車貫穿整個會場，無處不在。」

邊緣 AI 已成為消費性電子裝置的標配

邊緣 AI 已全面進入主流應用。在 PC、智慧手機、穿戴裝置和智慧家庭產品中，AI 被設計為直接在裝置端運行，以實現更快速的回應、離線操作和更低的功耗。

PC 與智慧手機中的裝置端 AI 走向主流

在 CES 2026 上，個人運算領域是向邊緣 AI 轉變最明顯的例證之一。多家廠商的筆記型電腦產品搭載高通驍龍 X 系列平台，清楚展示次世代 AI PC 以本地推論做為核心能力的發展方向。多款 Windows on Arm 裝置展示在持續運行裝置端 AI 工作負載的同時，仍可實現長達數天的電池續航。若缺乏專為規模化能源效率最佳化的架構，這種「兩者兼得」將難以實現。

同時，Chromebook 也展現這種以邊緣為先的 AI 轉變。宏碁 Chromebook 315 和華碩 Chromebook CM32 等基於 Arm 架構的產品，強調始終連線 (Always-on) 的回應能力、超長的續航時間，以及可支援日常任務的本地 AI 特性。

聯想新發表的個人超級助理 Lenovo Qira 則進一步印證此一趨勢。Qira 能夠跨 PC 和智慧手機使用，它並未將 AI 視為純粹的雲端服務，而是定位為混合式系統：將關鍵任務放在裝置端本地執行以降低延遲，同時保持跨裝置的個人化體驗。這種跨裝置的方法突顯整個產業對 Arm 運算平台的廣泛依賴。

智慧手機也呈現出相似的發展軌跡。三星 Galaxy Z TriFold 憑藉可從手機展開至平板尺寸的三折疊設計，榮獲「CES 2026 最佳產品獎」。這款新智慧手機搭載基於 Arm 架構的驍龍 8 至尊版處理器。

穿戴裝置和智慧家庭：邊緣 AI 走進日常生活

穿戴裝置變得更加個人化，且始終連線。在小巧、舒適、可穿戴的裝置中提供 AI 功能，這對技術提出了極高要求，而像 Arm 這樣的超低功耗運算正是解決問題的關鍵。Ambiq 和 Alif Semiconductor 等公司的超低功耗邊緣 AI 解決方案也印證了基於 Arm 架構的平台，能夠在不犧牲電池續航的前提下，為穿戴裝置帶來始終連線的智慧功能。

最新的 XR 穿戴裝置也在 CES 2026 上大放異彩，尤其是專為日常使用而設計的輕便型 AR 智慧眼鏡。XREAL 和 ThinkAR 等公司展示了裝置端 AI 如何直接在智慧眼鏡上支援空間感知、手勢輸入和情境疊加，並推動 XR 向邊緣優先轉變；其中，回應速度、佩戴舒適度和電池的能效，均由基於 Arm 高能源效率運算平台建構的本地 AI 處理技術提供支援。

在智慧家庭領域，互連裝置和顯示螢幕更加注重裝置端智慧。三星 (Samsung)、LG 和海信的智慧電視均基於 Arm 架構的系統單晶片 (SoC) 打造，可在本地支援語音互動、個人化設定和即時內容處理。從智慧門鎖到寵物用品和家庭自動化產品，各類消費性邊緣裝置都進一步彰顯 AI 正越來越貼近使用者、融入人們的日常生活。

總體而言，隨著 AI 的普及且個人化，並融入到日常產品中，在邊緣端運行智慧功能對於消費性電子裝置相當重要。從 PC、智慧手機、穿戴式裝置，到智慧家庭裝置，基於 Arm 的平台提供了實現全球規模 AI 體驗所需的能源效率、可擴展性與生態系支援。

Arm 邊緣 AI 事業部執行副總裁 Chris Bergey 表示：「邊緣 AI 將催生出全新的體驗和裝置，而我們才剛開始理解它們的潛力。其中許多應用場景都圍繞著 XR 展開，以及透過智慧眼鏡與智慧神經感測器，讓這些感測裝置得以更有效地運作與控制。不論具體應用場景將會多廣泛，毋庸置疑的是，Arm 將居於未來 AI 平台的核心。」

下一波 AI 浪潮的技術基礎

AI 正日益融入現實世界之中，並必須在即時運作與全球規模的條件下發揮效能。隨著這一轉型的加速，成功的關鍵不僅在於效能本身，更在於能否為各種產品提供兼顧能源效率、可靠性與長期支援的平台。

Arm 憑藉其顯著的能源效率優勢與全球最龐大的軟體開發者生態系，成為建構和規模化發展實體 AI 與邊緣 AI 系統的最佳選擇。這也正是 Arm 能夠驅動眾多尖端技術，並成為下一波 AI 創新浪潮核心支柱的核心原因。

關於 Arm

Arm 是業界效能最高且最節能的運算平台，其無可比擬的應用範疇觸及全球所有連網使用者。為因應全球對運算永無止境的需求，Arm 提供先進的解決方案，使全球領先的科技公司得以釋放前所未有的 AI 體驗與功能。透過與全球最大的運算生態系及 2,200 萬名軟體開發者的共同努力，我們正在 Arm 平台上建構 AI 的未來。

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