概述

Arm 將 AI 原生桌機級圖像導入行動裝置

Arm Mali GPU 結合 AI 原生圖像、先進的光線追蹤與高效能傳統渲染技術，讓行動裝置提供更具沉浸感的遊戲體驗。Arm 神經網路技術可讓 AI 重建以原生方式渲染更少的像素與畫格，減少 GPU 工作負載，同時維持高品質圖像。成果是：

在行動裝置功耗與熱預算內提供桌機級圖像

提供更高的持續幀率，實現更順暢的遊戲體驗

減少圖像工作負載的 AI 原生渲染

提供更多空間用於視覺傳真、效能與電池續航力

Arm GPU

AI 原生 Arm GPU

神經網路技術
Arm 神經網路技術：將採用 AI 技術的桌機品質圖像導入行動裝置

Arm 神經網路技術運用 AI 加速渲染技術，實現先進的光照、光線追蹤效果與更流暢的幀率，適合手遊使用。瞭解《光影新生》如何透過神經升頻、雜訊消除與虛幻引擎 MegaLights 展現量產規模的行動裝置遊戲體驗。

為了協助開發者將這些功能導入自己的遊戲中，Arm 神經圖像開發套件提供他們所需的工具和資源，協助取得領先優勢。

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光影新生

Arm 神經網路技術在《光影新生》首次登場

與 Sumo Digital 聯合打造的《光影新生》，將即時光線追蹤、動態光照與虛幻引擎 MegaLights 導入可完整遊玩的手遊中，將於今年秋季推出。

探索《光影新生》
Robots image for A Complete Guide to Mobile Game Development
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生成式人工智慧應用於遊戲開發

探索如何在不同階段將生成式人工智慧納入遊戲開發管道。

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行動裝置人工智慧

人工智慧：快速推升行動繪圖的未來

瞭解行動裝置的人工智慧工作負載如何創造先進的運算功能及效能，進而轉化為更出色的行動繪圖、智慧型互動及沉浸式遊戲體驗。

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關鍵重點

  • AI 原生圖像協助開發者在行動裝置功耗與熱限制內，提供更豐富的視覺效果與更順暢的遊戲體驗。

  • Mali G2-Ultra NX 結合專用神經網路加速器、全新執行引擎與第三代光線追蹤單元，適用於要求更嚴苛的行動圖像工作負載。

  • Arm 神經網路技術藉由神經升頻、雜訊消除與畫格生成等功能減少渲染工作負載，創造更多效能和視覺傳真空間。

  • 更高效的光線追蹤與先進的光照功能，將越來越多的桌機級圖像體驗導入行動裝置。

  • Arm 工具、開放式模型、遊戲引擎整合與開發者資源，協助工作室將神經圖像導入製作工作流程。