穿戴式裝置、智慧家庭與嵌入式裝置選用 Arm 的理由
持續效率
使用針對邊緣 AI 最佳化的超低功耗 Arm MCU、MPU 及 NPU，提供 Always-on 感測、健康監測和語音功能。
內建安全性
透過 Armv9 安全性、TrustZone 及 PSA Certified™ 認證設計，在穿戴式裝置和智慧家庭裝置保護個人與家庭資料。
加快上市時程
從預先整合的平台開始著手，例如 Armv9 邊緣 AI 平台和 Corstone，以及開發人員函式庫和工具，以降低整合風險並加速產品出貨。
最新消息與資源
- 最新消息與部落格
- 報告
- 電子書
邊緣 AI 的全新領域
更小的模型與加速運算正在改變邊緣 AI。
探索邊緣 AI 的實際影響
解鎖完整電子書，瞭解實現可擴展且智慧的邊緣 AI 解決方案的實際應用、實作策略及平台技術。
關鍵重點
-
Arm 為穿戴式裝置與智慧家庭裝置提供邊緣 AI 平台，為 Always-on 感測、健康及自動化帶來領先的持續效率。
-
安全性已內建於架構中，可協助保護裝置和雲端的敏感個人與家庭資料。
-
預先整合的平台、參考設計與軟體堆疊可降低整合的複雜度，並為晶片合作夥伴、OEM 代工廠商及 ODM 加速上市時程。
-
龐大且活躍的開發人員生態系與豐富的工具鏈支援，讓邊緣 AI 應用程式能更輕鬆建構、最佳化及擴展，範圍涵蓋各種消費應用型態。
常見問題
穿戴式裝置與家庭裝置類別包含哪些產品？
本類別涵蓋適用於穿戴式裝置 (例如智慧手錶、健身帶、延展實境裝置) 與智慧家庭產品 (例如恆溫器、攝影機、揚聲器、家電及中樞設備) 的 Arm 架構平台與 IP。其中包含 Cortex-M 與 Cortex-A CPU、Mali 繪圖處理器與影像訊號處理器、Ethos NPU、系統 IP、Corstone 參考設計，以及支援軟體與工具。
Arm 如何協助穿戴式裝置與智慧家庭裝置延長電池續航力？
Arm 共同設計 CPU、GPU 及 NPU，專為感測與推論應用等典型低功耗突發性工作負載打造。結合適用於物聯網與 CMSIS 神經網路的 Kleidi 等最佳化函式庫，可為 Always-on 裝置提供更高的每瓦人工智慧效能，以及更長的電池續航力。
如何滿足 Arm 架構穿戴式裝置與家庭裝置的安全性需求？
Armv8/Armv9 架構功能、TrustZone 隔離、安全開機及與 PSA 一致的準則，協助晶片合作夥伴與 OEM 代工廠商打造裝置保護憑證、健康資料及居家影片串流，預防各種攻擊。
Arm 平台如何降低整合複雜度及縮短上市時程？
預先整合的 Armv9 邊緣 AI 和 Corstone 平台與運算子系統結合 CPU、NPU、記憶體和安全性 IP，以及經過驗證的軟體和虛擬硬體目標。如此可減少客製化緊連邏輯，加速啟動與驗證，讓團隊能夠專注於創造差異化功能和 UX。