概述

適用於裝置內生成式 AI 的運算平台

AI Summary

人工智慧正在裝置內發展,將行動裝置轉型為智慧平台,能夠瞭解情境、推理並即時行動。第二代行動裝置運算子系統 (CSS) 是 Arm 的行動運算平台,可在邊緣實現 AI 原生行動裝置體驗。這項平台提供效能和效率,推動將現今的生成式 AI 體驗轉變為次世代個人化代理式 AI。

區塊

採用 AI 技術的行動裝置體驗應用

  • Gen AI on Mobile icon
    生成式 AI
  • AI Inference on CPU icon
    CPU 推論
  • Machine Learning icon
    機器學習

行動裝置上的生成式 AI

生成式 AI 將智慧型手機整合為個人及專業運算的中心。Arm 技術提供高效基礎,推動 AI 大規模加速,讓創新的生成式 AI 使用場景 (包括群組聊天摘要及即時助理),完全在行動裝置上執行。

Gen AI on Mobile

CPU 上的 AI 推論

隨著 AI 應用持續增加,AI 推論能力的需求會大幅成長。Arm CPU 為在行動裝置上執行的推論提供技術基礎,將 AI 帶入全球數十億人的手中。

AI Inference on CPU

傳統機器學習及深度學習

Arm 為實際機器學習 (ML) 的基礎,提供彈性運算平台,以節能方式滿足工作負載需求,範圍涵蓋臉部辨識及影像分類,乃至於語音辨識及垃圾電子郵件篩選。

Classical ML and Deep Learning
技術

AI 創新的基礎

使用場景

智慧型手機上的生成式 AI

 
 
 
成功案例

合作夥伴創新

Google Android AI SME2 promo banner

行動裝置 AI
使用 Arm SME2 及 Google Android 大幅提升行動裝置人工智慧

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與 Meta 一同解鎖 AI 技術

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vivo:推動 AI 智慧型手機體驗

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開發者

在 Arm 架構上進行行動開發

從文件、教學內容到特定工具和函式庫,以下為在 Arm 架構裝置上建構行動應用程式所需的一切。

Mobile icon
生成式人工智慧 (GenAI)

生成式人工智慧應用於遊戲開發

探索如何在不同階段將生成式人工智慧納入遊戲開發管道。

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學習路徑

行動裝置、繪圖及遊戲

探索如何在不同階段將生成式人工智慧納入遊戲開發管道。

造訪 Arm 開發人員網站
資源

最新消息及資源

  • 最新消息及部落格
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生成式人工智慧

以兼具彈性及速度的方式擴展生成式人工智慧

擴展新型生成式人工智慧功能的競賽,為創新創造契機,同時帶來挑戰,瞭解如何克服這些挑戰。

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生成式人工智慧

以兼具彈性及速度的方式擴展生成式人工智慧

擴展新型生成式人工智慧功能的競賽,為創新創造契機,同時帶來挑戰,瞭解如何克服這些挑戰。

Generic Guides
行動裝置人工智慧

Arm 如何實現無所不在的行動裝置人工智慧

探索在 Arm 架構上的人工智慧幕後數據。本資訊圖表顯示 Arm 運算平台如何協助開發人員及裝置製造商,為全球數十億名使用者提供次世代人工智慧驅動體驗。

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在 Arm 架構上的人工智慧工作負載

瞭解 CPU 上的人工智慧推論指南

在 CPU 執行人工智慧工作負載的需求持續成長。我們的實用指南探討 CPU 推論在各種領域 (包括行動裝置人工智慧) 的效益及考量因素。

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行動裝置人工智慧

人工智慧:快速推升行動繪圖的未來

瞭解行動裝置的人工智慧工作負載如何創造先進的運算功能及效能,進而轉化為更出色的行動繪圖、智慧型互動及沉浸式遊戲體驗。

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裝置內人工智慧的全新領域

更小的模型與加速運算正在改變行動裝置上的人工智慧。

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Arm AI 就緒指數

我們對全球 AI 就緒的綜合分析,揭示各家企業中的科技領袖如何採用實際使用場景,引領下一波行動裝置人工智慧應用。

關鍵重點

Key Takeaways

  • 裝置內生成式 AI 使用 Arm 運算平台提供高效能、高效率及易於取得的行動智慧功能。
  • AI 模型快速進展,帶動超越傳統硬體功能的軟體需求。
  • Arm 在運算堆疊中推動創新,因應行動裝置 AI 工作負載與日俱增的複雜度問題。
  • 此平台確保高效率效能及擴展能力,可直接在行動裝置執行生成式 AI。
  • 行動應用程式可受益於快速回應的智慧型 AI 體驗,而前述體驗是由 Arm 基礎運算技術提供支援。

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