為全球首款個人機器人車提供人工智慧定義的運算基礎
Tensor 目前在每台車輛整合超過 400 個 Arm 架構核心，成為人工智慧優先方法的基礎，打造第 4 級自動駕駛。透過這項合作關係，Tensor 利用 Arm ® 運算平台，整合硬體、軟體與生態系支援，以驅動整個車輛的實體 AI 工作負載。
AIDV 參考架構
自動駕駛與先進駕駛輔助系統 (ADAS)
打造採用人工智慧技術的先進駕駛輔助系統功能，例如自動駕駛導航 (NOA)、物件偵測、危險處理與自動車道變更。Arm 運算可確保在各種汽車模型之間提供一致且可擴展的效能，同時實現即時攸關安全的功能性。
機器人車輛
這些機器是實體 AI 的全新發展領域，不僅能感知世界，也能在其中安全行動。從即時感測器處理到高階決策，Arm 提供所需的異質化運算基礎以將自動駕駛移動導入大眾市場。
車載資訊娛樂系統 (IVI)
提供智慧、雲端連網的資訊娛樂系統，可適應每位駕駛，隨時隨地打造個人化空間。代理人工智慧實現以人為本的語音啟動，無縫連接車輛與個人家庭和工作裝置，奠定未來智慧城市的基礎。
中央運算系統
設計高效能中央運算系統，可加速處理資料並簡化硬體複雜性，有助於提升軟體測試、重複使用性與維護。
最新消息與部落格
關鍵重點
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人工智慧定義汽車需要彈性、可擴展的運算架構，能夠在整個汽車安全高效地執行實體 AI 工作負載。
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Arm 提供一系列 AE 產品與運算子系統，可構成 Arm 運算平台。已針對功能性安全與網路安全進行強化，並提供實體 AI 創新的彈性。
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中央運算可簡化車輛設計，透過提高軟體重複使用、測試與生命週期管理的平台取代碎片化的電子控制單元。
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Arm 提供通過安全認證的異質化運算基礎，大規模支援先進駕駛輔助系統、車載資訊娛樂系統、自動駕駛移動與人工智慧驅動的創新。
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廣大的 Arm 軟體生態系可加速開發，協助合作夥伴與 OEM 代工廠商以更快速高效的方式讓人工智慧定義汽車上市。
常見問題
人工智慧驅動車輛系統的核心硬體組件為何？
人工智慧工作負載要求結合高效能與功耗效率，以便在空間限制的系統中處理大量資料。Arm 提供完整的產品支援這類車輛系統。
自動駕駛車採用哪些頂尖的實體 AI 技術？
Arm Neoverse 與 Arm Cortex-A 技術是大多數實體 AI 解決方案中主要使用的處理器。這款效能 CPU 結合 Cortex-R 的即時運算功能，適用於安全島與安全性孤島。
Arm 如何支援人工智慧定義汽車的即時人工智慧需求？
Arm 透過可擴展的異質化運算架構，結合高效能 CPU 與即時處理器，實現即時人工智慧。這讓感知、感測器融合與規劃等人工智慧工作負載，在可預測的延遲情況下執行，搭配攸關安全的車輛控制系統。
中央運算在人工智慧定義汽車架構中扮演什麼角色？
中央運算將先前分散的電子控制單元功能整合至更少、更強大的平台上。這可簡化系統整合、提高軟體重複使用、加速驗證，並讓人工智慧工作負載能在先進駕駛輔助系統、車載資訊娛樂系統與自動駕駛等汽車領域擴展。
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