Lenovo 以 NVIDIA 推動 L4 自動駕駛
AI Summary
Lenovo 開發的 L4 自動駕駛網域控制站 AD1 是以基於 Arm 架構的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 架構建構而成,滿足可擴展 Level 4 自動駕駛的全球需求。可提供超過 2,000 TOPS 的人工智慧運算與完整車用級可靠性,將系統成本降低 50%、總持有成本 (TCO) 降低 84%。此平台支援各種商用自動駕駛移動解決方案,例如 WeRide 的量產 Level 4 Robotaxi GXR。
強大的人工智慧運算
在基於 Arm 架構的雙 NVIDIA DRIVE AGX Thor 上提供超過 2,000 TOPS
全球級可靠性
通過 ISO 26262、IATF 16949 認證。
業界領先產品
首款 L4 車用級自動駕駛 DCU。
Lenovo L4 自動駕駛網域控制站 AD1
Lenovo AD1 為 Level 4 自動駕駛提供統一的車用級安全認證環境。AD1 是以 Arm 架構運算為基礎建構而成,並運用 Lenovo 在邊緣運算與系統整合方面的專業知識,在 SPECrate_int2017 基準測試中,單晶片 CPU 效能高達 87 分,平台提供超過 2,000 TOPS 的人工智慧算力。不僅能滿足高精度感知與決策的嚴苛要求,也能支援針對不同情境量身打造的彈性運算資源分配。AD1 具備高效能與適應能力,特別適用於自動駕駛計程車 (robotaxis) 與無人配送車等複雜應用,為大規模部署自動駕駛提供堅實基礎。
NVIDIA DRIVE AGX Thor
採用 Arm 架構的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 是至今最先進的車用運算平台。Lenovo AD1 L4 網域控制站內建的 Thor,將多項汽車功能整合至單一運算單元,包括感知、規劃與資訊娛樂系統。Thor 的 Blackwell 架構針對生成式人工智慧與大規模視覺模型進行最佳化,可在 WeRide Level 4 Robotaxi GXR 等應用中提升安全、減少延遲,並加速自主決策。
探索 Arm 自動駕駛移動解決方案
探索 Arm 的節能運算與合作夥伴生態系如何實現次世代智慧、安全與可擴展的自動駕駛解決方案。
在 Arm 架構上擴展 Level 4 自動駕駛計程車
深入瞭解 Lenovo 與 WeRide 如何使用 Arm 架構運算,將 Level 4 自動駕駛計程車從試點邁向量產。探索高效能運算 3.0、中央車輛架構與 Arm 軟體生態系在實現可擴展實體 AI 中發揮的作用。