成果
- 採用高效 Arm 架構運算的即時機器人智慧
- 在邊緣的高效能人工智慧適用於 AGIBOT 平台，包括 AGIBOT A2、AGIBOT X2 與 AGIBOT D1
- 節能處理能力可實現更智慧、運作更持久的機器人。
採用 Arm 技術
在效率限制內的進階人工智慧
讓機器人具備日益強大的運算功能，同時維持嚴格的功耗預算，就是一大關鍵挑戰。機器人需要顯著的處理能力，以執行人工智慧模型、解讀感測器資料並做出即時決策，同時還要保留移動與互動所需的能源。兼顧這些需求至關重要，可確保機器人能夠自然移動、執行複雜動作，並與實體世界可靠互動。
無所不在的機器人運算平台
Arm 運算平台在現今實體 AI 系統中無所不在，因為它可在整個運算堆疊實現各式各樣具備安全功能的低功耗裝置。從感測器、即時處理到高效能「主腦」運算，Arm 架構技術提供所需的彈性與效率來支援複雜的機器人系統。
打造智慧機器人
Arm 技術在 A2、X2 與 D1 平台中提供可擴展的運算基礎，協助 AGIBOT 將人工智慧、感知與控制功能整合至精巧的機器人系統。因此一系列能夠在邊緣以智慧方式運作的機器人，可將進階自動化功能導入真實世界環境中。
關鍵重點
-
Built upon Arm’s compute platform, the system delivers high performance per watt for intricate AI workloads in robots.
-
Low-latency compute enables perception, decision, and adaptation in complex and dynamic environments.
-
Enables on-device AI inference, within power efficiency limits, and seamless cloud-to-edge AI training and deployment.
-
Provides scalable compute from sensors to high-performance processing across robotics systems.
