透過與 Meta 協作、在 Verda 上部署、以及對 OCP 貢獻創新等一系列措施，Arm AGI CPU 基礎設施正實現規模化落地

作者：Arm 雲端 AI 事業部副總裁 Eddie Ramirez

隨著人工智慧 (AI) 系統從單純運行模型逐步演進為編排自主的代理式工作流，基礎設施的需求正在發生根本性變革。工作負載不再侷限於孤立的推論任務，而是由模型、工具和服務之間的成千上萬次協同互動構成。在這一全新環境中，CPU 正成為 AI 的控制中樞——負責統籌全堆疊的編排調度、資料流程轉換與系統行為調度。

為滿足這些新興需求，Arm 近期推出了 Arm AGI CPU——一款專為次世代 AI 基礎設施量身打造的處理器。Arm AGI CPU 主打高核心擴展性、高記憶體頻寬與系統級能效，可統籌協調 CPU、GPU 及其他加速器之間的複雜互動，並針對大規模部署場景下的效能、一致性與互通性進行最佳化。

在 2026 年 OCP EMEA 峰會上，Arm 正式宣佈：歐洲雲端服務提供者 Verda 將在其次世代基礎設施中部署 Arm AGI CPU，用於代理式 AI 的編排調度；並將其與基於 NVIDIA GB300 的系統，以及即將問市的基於 NVIDIA Vera Rubin 的系統協同運行。此次部署印證了產業正朝著 CPU 與加速器深度融合架構的方向演進，CPU 在此類架構中擔任核心功能，支撐可擴展、高能源效率 AI 系統落地。

同時，Arm 正透過向開放運算計畫 (Open Compute Project, OCP) 持續貢獻一系列技術成果，進一步實現其對開放、標準化基礎設施的長期承諾。這些實際部署與開放生態系協作的雙重推進，既清晰地展現了 AI 基礎設施的演進趨勢，也體現了 Arm 正為此一全新階段定義核心算力基礎。

攜手 Meta 規模化落實代理式 AI

Arm 在 AGI CPU 方面的工作，正與引領 AI 基礎設施未來發展的領先超大規模雲端服務提供者緊密協作，其中包括主要合作夥伴及客戶 Meta。此次合作展現雙方在建構可擴展、開放平台方面的共同願景，以應對日益複雜的 AI 工作負載需求。

AI 系統面臨的挑戰不止於算力效能本身。系統整體效率與互通性同樣是實現工作負載規模化的關鍵。Arm 與 Meta 正攜手推進基於 Arm AGI CPU 打造的次世代基礎設施建設，以滿足上述需求，進而實現代理式 AI 更高效率的任務編排與部署。

Arm 與 Meta 的合作凸顯了產業整體發展趨勢：隨著超大規模雲端服務提供者邁向高度整合的系統架構，CPU 在 AI 工作流程管理中扮演核心角色。雙方基於開放架構與系統級設計展開協作，正攜手為次世代 AI 基礎設施鞏固核心基礎。

Verda 部署：AI 基礎設施的實踐

因應產業發展趨勢，Verda 對 Arm AGI CPU 的部署展現次世代 AI 系統的建構方式。透過將基於 Arm CPU 的基礎設施與 NVIDIA GB300 GPU 平台互相結合，Verda 正在打造一種緊密耦合的架構，以支援代理式 AI 工作負載的規模化運行。

在該架構模式中，加速器負責提供模型執行所需的效能，CPU 則負責工作流程編排、資料流程轉換管理及跨元件的系統行為協調。這種算力均衡架構對基於代理式 AI 系統相當重要，因為其效能不僅取決於運算吞吐能力，更依賴全堆疊層面的高效率協同。

Verda 的此次應用，反映出產業正朝著針對 AI 最佳化的整合式異質系統演進，CPU 在其中正扮演核心且具有策略意義的角色。

代理式 AI 重新定義基礎設施

傳統的 AI 流程相對線性：資料登錄，推論輸出。而代理式系統則與之不同，它們可自主規劃、推論並執行操作，往往透過跨越多個模型、服務與決策點的持續循環來完成任務。

這一轉變正推動基礎設施需求發生跨越式的升級。加速器仍然負責執行模型工作負載並生成詞元 (token)，而 CPU 則正日益承擔起全系統層面的統籌協調職責。因此，CPU 的需求不僅在規模上持續成長，其重要性也在不斷提升。

隨著這類系統持續擴展，硬體平台與系統管理的一致性變得十分重要。伺服器基礎系統架構 (SBSA)、伺服器基礎可管理性規範 (SBMR) 等標準化架構，能夠確保複雜的多項代理工作負載，在多元環境中穩定運行，無需進行客製化的整合。

以開放標準實現 AI 基礎設施規模化擴展

隨著 AI 系統複雜度不斷提升，實現高效率的規模化擴展，不僅需要晶片技術革新，更需要生態系在硬體、韌體、系統設計與部署模式等層面實現協同統一。

Arm 正持續貢獻多項標準規範，協助 OCP 達成生態系協同，並降低合作夥伴建構 Arm 架構 AI 基礎設施的門檻。這些貢獻涵蓋三大核心領域：一開始就部署就緒、參考設計加速方案落地、打造開放的小晶片生態。

一開始就部署就緒

規模化基礎設施的部署，需要從起步階段就具備高穩定性與高可靠性。Arm 正透過 OCP 持續最佳化其成熟的系統架構規範，包括 SBSA、SBMR 及 Arm 資料中心架構合規 (ADAC) 框架，為基礎設施的規模化部署提供有力支撐。

上述規範為硬體平台、系統管理與驗證建構了統一基準，使作業系統與應用程式無需修改即可在各類硬體上直接運行。配套的診斷、合規測試與系統驗證工具，可進一步説明合作夥伴加快系統上線速度，同時降低部署時的營運風險。

參考設計加速方案落地

為縮短從晶片研發到實際部署的週期，Arm 正為基於 Arm AGI CPU 的系統提供參考伺服器設計。這些設計涵蓋伺服器硬體規範與韌體開發框架，為合作夥伴提供滿足量產標準的技術基礎。

此類規範在對系統設計核心要素進行標準化的同時，保留了差異化的彈性，有助於簡化開發流程，協助合作夥伴在各類應用場景中實現更快速、更高效率的部署。

打造開放的小晶片生態系

隨著 AI 基礎設施的持續演進，小晶片的設計已成為實現效能擴展與靈活性提升的關鍵。透過與 OCP 及生態系合作夥伴共同推進基礎小晶片系統架構 (Foundation Chiplet System Architecture, FCSA) 工作，Arm 正在協助建構更加開放、且具備互通性的小晶片生態系。

該方案支援模組化系統設計，可降低整合複雜度，幫助合作夥伴更高效率地開發與部署針對 AI 最佳化的晶片平台。

生態系發展態勢

Arm 與 OCP 的合作，是業界一起共建開放、規模化 AI 基礎設施進程中不可或缺的一環。

Meta 軟體工程師 Paul Saab 表示：「隨著 AI 基礎設施持續規模化擴展，全堆疊標準化對實現系統互動操作與運行能源效率愈發重要。我們與 Arm 的合作，體現雙方在推動開放平台方面的共同願景，以支撐大規模的 AI 工作負載需求。」

OCP 執行長 George Tchaparian 指出：「OCP 彙聚全球社群力量，透過開放協作加速技術創新。在小晶片、系統就緒度、參考設計等領域持續推出規範成果，是推動開放 AI 基礎設施大規模普及的關鍵。」

Verda 創辦人兼執行長 Ruben Bryon 表示：「Verda 致力於打造由可再生能源驅動，專為機器學習 (ML) 團隊打造的 AI 雲端平台。透過結合 Arm AGI CPU、NVIDIA GB300，以及即將推出的 VR200 系列，我們將提供從協作管理到推論皆完整支援 Arm 架構的原生堆疊，協助客戶在大規模的代理式 AI 應用中，獲得所需的運算密度與能源效率。」

奠定 AI 下一階段發展的基礎

隨著 AI 基礎設施的持續演進，產業的成敗不僅取決於效能，更在於能否於日趨複雜的系統環境中實現高效率部署、規模化擴展與生態互通。開放標準與生態協作，將是開啟 AI 下一發展階段的關鍵因素。

Arm 的技術路徑將高效能運算與開放、標準化的系統基礎相結合，確立了 CPU 在 AI 基礎設施中的核心層級地位。憑藉著Verda 等實際場景部署，以及在 OCP 中持續推進的協作，Arm 正攜手業界合作夥伴，共同建構可規模化、可商用的 AI 系統。

關於 Arm

Arm 是 AI 時代的基礎平台，其兼具卓越效能與節能優勢的運算能力，觸及全球所有連網使用者。為因應對運算永無止境的需求，Arm 平台橫跨核心 IP、先進運算子系統及專用晶片，使國際頂尖的科技公司能靈活設計、打造並大規模部署 AI 應用。透過與規模最大的運算生態系及業界超過 2,200 萬名開發者的共同努力，我們正於 Arm 平台上建構 AI 的未來。

所有資訊都「依目前情況」提供，且並不帶保證或代表性。此文件可以自由分享，但不得修改且必須註明出處。Arm 是 Arm Limited（或其子公司與附屬機構）的註冊商標。所有品牌或產品名稱均為所屬公司之財產。© 1995-2026 Arm Limited.