Agentic AI 正在重新定義我們與電腦互動的方式。
本集節目邀請 Acer 技術主管 Calvin 與 Newman,以及 Arm Consumer Computing Director CheChung 分享如何以 AI-First 設計思維,將 agentic AI 實際落地到 Acer Chromebook Plus Spin 514,以及搭載 NVIDIA GB10、最高 1000 TOPS 運算效能與 128GB Unified Memory 的桌上型 AI 迷你工作站 Veriton GN100 。
從 Arm 異質運算(CPU / GPU / NPU)、SVE2 向量加速,到本地 AI、低延遲與隱私保護,本集將帶您完整解析 Acer 與 Arm 如何共同打造低功耗、高效能的次世代 AI PC 與開發平台。
為什麼 NVIDIA、MediaTek、AWS、Google、NXP 等 Arm 夥伴,近年來都高度關注 SystemReady?
本集節目我們邀請在上一集以 firmware 為主題引發熱烈迴響的 Arm SystemReady 專家魏東,帶您快速弄懂 SystemReady 是什麼、解決哪些長期痛點,以及它如何成為 Arm 生態系的關鍵標準。您將聽到:
- 為何軟硬體整合長期成為開發痛點
- SystemReady 如何讓作業系統「不用為硬體客製」就能運行
- 自我認證(Self-declared Compliance)對開發者與企業的意義
- SystemReady 如何幫助產品更快上市、拓展市場
如果您是硬體設計者、軟體開發者、產品經理,或正在打造 Arm 平台解決方案,請立即收聽,深入了解 SystemReady 為何成為 Arm 生態系的關鍵。
在 AI 快速起飛的今天,有一項關鍵技術默默決定了 AI 裝置能否啟動、運算、連網與安全運作——韌體(Firmware)。從手機、車用系統到 AI 加速器與邊緣裝置,Firmware 都是不可或缺的核心。
本集 Arm Podcast 邀請 UEFI 標準的重要奠基者之一、全球 Firmware 專家魏東,帶您深入解析為什麼 Firmware 會在 AI 時代成為關鍵基礎、Firmware 如何串起軟硬體、Arm SystemReady 如何推動全球軟硬體互通生態等。
這是一集結合 技術 × AI 趨勢 × 產業洞察 × 職涯建議 的內容。如果您想理解 AI 裝置的「靈魂」,或思考下一步該深耕的技術方向,本集不容錯過。
本集 Arm Podcast 將分享在全球最重要的開放運算與 AI 基礎設施盛會——OCP Global Summit 的最新觀察,帶您了解下列技術亮點:
- Arm 在基礎設施領域的策略與願景:Arm Neoverse 架構、CSS、Arm Total Design 生態系與 Chiplet 系統架構(CSA)。
- 科技巨頭在 AI 與資料中心領域的最新發表。
- 直擊廣達電腦、ASRock、緯穎科技、英業達、聯詠科技、安國等企業的現場展示。
- Arm 加入 OCP 董事會,共同推動新一代 AI 資料中心標準 Foundation Chiplet System Architecture (FCSA) 規格。
本集 Arm Podcast 邀請 Canonical 亞太區 Device Sales Director 與 Arm 首席解決方案架構師 Odin 探討 Ubuntu 與 Arm 的合作發展,以及開源生態在 AI、IoT 與雲端時代的關鍵角色。
收聽本集將能了解 Ubuntu 的起源、開源特性與 Linux 核心基礎,認識 Canonical 的商業模式,了解 Ubuntu 如何成為全球最廣為使用的 Linux 發行版之一。節目也將探討 Ubuntu 為何特別適合 Arm 架構,包括低功耗、高效率與 AI 加速潛力,立即收聽,一起探索開源世界的作業系統霸主—Ubuntu!
本集 Arm Podcast 邀請 Raspberry Pi 在台灣的推廣者 & 社群發起人與 Arm 首席解決方案架構師 Odin 進行對談,分享 Raspberry Pi 如何結合 Arm 架構與開源生態,從教育走向產業與 AI 應用,實踐真正落地的創新。
從社群推動到邊緣運算實例,本集帶您看見 Raspberry Pi 如何成為一個開放、共享、可實踐的創新平台,並探討 AI × Edge × Arm 生態系在台灣的潛力。亮點包括:Raspberry Pi 從教育到產業應用的關鍵轉變、Arm 架構在低功耗與高效能間的優勢、邊緣 AI 真實案例:環境監控、交通執法、衛星接收、開源社群如何推動持續創新,以及 Arm 開發工具與 KleidiAI 的應用趨勢。
Arm Lumex 運算子系統 (CSS) 平台是 Arm 專為 AI 原生時代打造的旗艦級運算平台,不僅是一款產品,更是 AI 時代的行動運算加速器 !
本集 Arm Podcast 將由 Arm 終端產品事業部市場策略總監說明 Arm Lumex CSS 平台如何透過協同設計的 Armv9.3 C1 CPU 系列(搭載能讓 AI 效能最高提升 5 倍,並加速語音、音訊與影像生成的 SME2 技術) 與全新 Mali G1 GPU,讓智慧手機、平板與 PC 在裝置端即可完成即時 AI 推論與生成,帶來更快的反應、更長的續航力與更沉浸的使用體驗。立即收聽以了解 Lumex CSS 如何透過整合 CPU、GPU 與系統 IP,重新定義裝置端 AI 的速度與能效,以及合作案例。
行動遊戲畫質要更逼真,但電池續航時間又要更長,這始終是遊戲玩家的兩難!
本集將帶您了解 Arm 類神經技術 (Arm Neural Technology) —— Arm 首度將專用神經加速器整合進 GPU,為行動裝置帶來桌機級 AI 圖形效能,預計於 2026 年登場。節目中還將解密 ASR 與 NSS 的差異、Vulkan ML 擴展如何成為未來趨勢,以及開發者如何透過 Arm 類神經圖像開發套件 (Neural Graphics Development Kit) 快速導入遊戲和應用。
無論您是工程師、開發者、遊戲玩家,還是對 AI 未來應用充滿好奇的科技愛好者,都不能錯過這一集!
本集邀請 Arm 基礎設施事業部生態系開發總監,揭密 8 月 5-6 日於台北舉辦的 OCP APAC Summit,分享領導企業對 AI/ML、chiplet、異質整合等議題的觀察與趨勢。 如果您關注資料中心設計、晶片標準化、AI 基礎設施發展,本集將帶您了解 Arm 如何透過 Neoverse CSS、CSA(Chiplet System Architecture) 與 Arm Total Design 架構,攜手生態系夥伴,協助雲端服務業者與資料中心打造更彈性、高效能、低功耗的 AI 基礎設施!
您是否曾經在遷移到Arm 架構的伺服器、優化 NEON 或設定 CI/CD 工作流時,感到困擾且花了很多時間查找資料?
本集由 Arm 首席解決方案架構師 Odin 針對正在學習、部署、或優化基於 Arm 架構的平台或軟體的開發者,介紹如何利用 Copilot Extensions 整合技術知識、RAG (Retrieval-Augmented Generation) 檢索與自動輔助來提升開發效率,期望藉由持續開發此擴充功能,以支援更廣泛的應用程式,協助您遷移至基於 Arm 架構的伺服器,在 Arm 平台上打造未來!
本集由 Arm 首席解決方案架構師 Odin 帶大家了解開發者如何在 Arm 架構上部署大型語言模型(LLM)。
舉例來說,若想將 LLM 中的 Vision Transformer 模型部署到手機等終端裝置,開發者需考慮:模型格式是否相容、輸入資料的格式與長度、目標部署的硬體架構(如 CPU 配置)等。由於不同模型之間存在原生差異,往往需要根據模型特性進行調整與最佳化,導致開發流程複雜且難以重複使用。
為了協助開發者解決這項挑戰,Arm 推出了 KleidiAI ,這是專為 Arm 架構優化的開源軟體庫。KleidiAI 將常見的模型轉換、部署與推論過程進行優化,協助開發者快速導入各類模型,並在 Arm CPU 上實現最佳化效能。如果您想了解更多 KleidiAI 的使用方式,以及如何將 LLM 模型部署到邊緣裝置上,除了收聽本集節目,也歡迎造訪我們最新推出的 Arm Learning Path 系列教學模組,從實作出發帶您了解開發流程中的關鍵步驟。
本集由 Arm 首席解決方案架構師 Odin 介紹開源軟體的趨勢,深入探討開源軟體如何從過去認知的免費工具,轉變為驅動整個技術生態系的策略核心,以及其對 Arm 架構與開發者社群的深遠影響。 Arm 透過三大主軸:標準制定、技術工具支援、社群參與,投入包括 SOAFEE、PSA 安全架構、SystemReady 等關鍵項目。同時 Arm 也鼓勵開發者從「使用者」角色進一步轉變為「貢獻者」,透過 GitHub、開源專案參與與 Arm 提供的開發資源平台,一起構築開源未來。
本集節目邀請 Insyde Software 產品行銷處長 Bryant 與 Arm 首席解決方案架構師 Odin,深入解析 BIOS、UEFI 與 BMC 的技術演進,並探討 OpenBMC 在資料中心與 AI 伺服器中的應用趨勢。節目中分享了 Insyde 作為全球唯一量產 OpenBMC 的 ISV 供應商,其軟韌體如何協助產業標準化、強化安全性與推動永續發展,亦介紹 Arm 架構在 BMC、SystemReady 等標準中的關鍵角色。透過 Arm 與 Insyde 的深度合作,展現 Arm 攜手台灣生態系在全球 AI 浪潮下的創新實力與生態鏈價值。
本集特別專訪 Arm 終端產品事業部產品管理副總經理 James McNiven,深入探討 AI 發展的最新趨勢與挑戰,以及 AI 如何從雲端延伸至邊緣裝置。除了說明 Arm 架構在效率與高效運算方面的優勢,亦暢談了 AI 在自駕車、醫療診斷、穿戴裝置等領域的應用,以及 KleidiAI 如何協助開發者快速部署 AI 模型。此外,James 也揭示了 Arm 在異質運算與可擴展矩陣延伸指令集 (Scalable Matrix Extension, SME) 上的創新,並期待擴大與台灣生態系的深度合作。
Arm 於 5 月 20 日至 5 月 22 日針對開發者在台北漢來大飯店六樓舉辦免費的 Arm Developer Experience 開發者系列活動,包括以 Cloud AI 為主題的技術演講與工作坊、以 Mobile AI 為主題的技術演講、以及開發者休憩空間,歡迎參加。
隨著大型語言模型(LLM)的技術演進,開發者不再只能依賴雲端,越來越多人開始將 LLM 推論部署在高效能的 Arm 架構上。這一轉變的背後,是推論框架優化、模型壓縮與量化技術的進步。
本集節目由來自 Arm 首席解決方案架構師 Odin 介紹什麼是 LLM? 各家基於 Arm Neoverse 架構導入 LLM 應用的雲端平台,包括 AWS Graviton、Google Cloud、Microsoft Azure等,同時也介紹了推動 LLM 生態發展的關鍵開源社群,例如 Hugging Face、ModelScope 等平台。此外,講者也分享了有趣的 use case。Arm 架構的優勢包括:高能效比、低總體擁有成本、跨平台一致性、以及提升資料隱私的本地運算能力,LLM on Arm 不再是遙遠的構想,已經正在發生,Arm 將是您雲端與邊緣部署的理想選擇!
在本集節目,我們邀請 Arm 首席解決方案架構師 Odin 分享其親赴 Embedded World 展會所獲得的第一手洞見,包括台灣與國際廠商的最新產品展示,到觀察產業趨勢的轉變。
- 軟體定義世界全面崛起:Container 化部署成為主流,軟體定義汽車進入實作
- ODM 廠加速轉型,邁向軟硬整合解決方案
- 晶片大廠更著重開發者體驗以及軟體工具鏈整合
隨著物聯網技術持續融入日常生活,Edge AI (邊緣人工智慧) 正重新定義我們的生活方式,帶來前所未有的便利與體驗。在本集節目,我們邀請到 Arm 物聯網事業部亞太區資深經理 ,分享物聯網的演進趨勢、剛發表的全球首個 Armv9 邊緣 AI 運算平台,以及他在全球指標性零售展會——NRF 2025 和 RETAILTECH JAPAN 中所觀察到的創新應用,歡迎收聽。
CES 是全球規模最大的消費性電子展,也是觀察產業趨勢的重要場合。
在本集節目我們邀請 Arm 應用工程總監,分享他在 CES 2025 的所見所聞,包括 NVIDIA 與聯發科技合作的 Project DIGITS、F1®一級方程式賽車車隊 Aston Martin Aramco 最新的合作案,以及展場產品亮點,歡迎收聽!
電動車的興起,衝擊了汽車產業並且推進了產業的變革,例如近期日本車廠宣布將合作成立控股公司!為了讓聽眾更暸解電動車在汽車產業革命上所扮演的角色,本集節目邀請在汽車產業擁有超過15年經驗的 Arm 資深工程師,暢談電動車產業趨勢,從電動車類型、安全性、安規、Arm 在車用產品上的布局,到目前電動車最流行的話題,包括軟體定義汽車 (SDV)、SOAFEE(Scalable Open Architecture for Embedded Edge)、Android Auto 等等。歡迎收聽以輕鬆瞭解將成為未來汽車主流的電動車!
生成式 AI 的興起正迅速改變科技產業,也推動了 AI 伺服器和人工智慧晶片的發展,在這波產業變革中,chiplet(小晶片)成為延續摩爾定律、突破製程瓶頸的新解方。本集節目邀請 Arm 資深工程師,帶您輕鬆掌握 chiplet 的全貌:從 chiplet 的定義與優勢、當前面臨的技術挑戰,進一步說明 Arm 如何領先業界,構建 chiplet 應用的通用框架,以協助解決產業碎片化問題。
歡迎收聽以了解為何 chiplet 被認為是半導體邁向次世代發展的關鍵推手,以及它將如何影響 AI 與高效能運算的未來!
在 Arm Podcast 的首集節目中,我們特別邀請 Arm 北美業務副總裁 CK Tseng 以及全球雲端運算服務領導廠商 AWS 台灣暨香港總經理 Robert Wang,一同探討生成式 AI 席捲全球所帶來的重大變革,如何深刻影響企業經營與產品開發的未來。隨著運算技術的進步,客製化設計需求正快速提升,雲端服務也從過去以成本為導向,轉變為以需求驅動,並致力於提升使用者體驗。
本集將深入探討 Arm 與 AWS 如何在舊經濟向新經濟轉型的浪潮中,協助企業──無論是大企業或是新創企業,以簡化開發流程、強化數據能力、軟硬體整合以及透過生態系合作,持續推動創新,搶占 AI 時代的先機!