驅動次世代工業 AI 的架構轉變

December 22, 2025

Arm 推動「工業邊緣」邁向靈活、AI 就緒的高能效運算架構。

作者:Arm 邊緣 AI 事業部市場行銷總監 Pablo Fraile

工業自動化正在經歷一場根本性的變革。從工業 PC 到邊緣閘道和智慧感測器,邊緣端的運算需求正在快速變化。人工智慧 (AI) 正在從雲端走向更多實際的環境。過去側重在可預測、單一用途工作負載設計的系統,如今必須在動態、高度混合的設置中,運行可更新且具備安全防護的智慧應用。

傳統的運算架構向來是針對大量的、低差異化的任務進行最佳化,難以適應當前新的需求。隨著工業 OEM 廠商不斷追求更高的靈活性、可擴展性和 AI 能力,以 AI 加速、高能源效率、即時效能和軟體可攜性為核心的 Arm 架構正日益受到青睞。

邊緣 AI 重新定義工業運算

第四次工業革命已不再是紙上談兵。AI 和機器學習 (ML) 正日益融入針對工業應用的邊緣運算,應用於機器人引導、預測性維護管理、能源使用最佳化等方面。但這種轉變也提出多項新的要求:

  • 在邊緣端(靠近感測器和執行器)進行 AI 推論;
  • 即時回應,滿足控制和安全方面的需求;
  • 在散熱受限的環境中,保持低功耗運行 ;
  • 安全且由軟體定義的平台,確保易於更新和部署。

對許多 OEM 廠商而言,這些挑戰並非遠慮,而是眼前必須克服的阻礙。當今高度混合的製造環境,正將傳統運算架構推向極限,其中有三大關鍵難題阻礙了邊緣端的創新:

  • 能源效率低下,限制裝置外形和散熱設計方面的創新;
  • 面對各類工作負載,AI 加速的可擴展性存在侷限 ;
  • 軟硬體整合缺乏靈活性,延遲了邊緣端的創新步伐。

因此,運算平台必須更具適應性、功耗要更低且更易擴展,而這些正是 Arm 架構系統的典型特質。

為何工業 OEM 廠商正在向 Arm 架構遷移

在工業邊緣場域中,向 Arm 架構運算平台轉移的趨勢,正由以下幾項關鍵因素加速推動:

  • 內建 AI 加速功能,支援在邊緣端運行 AI 模型,進而在對延遲敏感的環境中實現即時決策;
  • 優異的每瓦效能,支援運算密集型任務時,不會超出功耗預算,進而實現更緊湊、散熱效率更高的設計;
  • 平台可擴展性強,從微控制器到伺服器級處理器,採用通用架構,進而簡化跨產品線的開發,縮短產品上市時間;
  • 邊緣到雲端的軟體可攜性:讓開發者能在雲端進行訓練,並順利部署至邊緣端,減少程式碼重寫需求,加快部署週期。
  • 多元化的晶片生態系,加速創新反覆運算,為自動化機器人和工業控制系統提供量身定製的設計方案;

軟硬體長期發展路線圖保持一致,使 OEM 廠商對全生命週期的支援充滿信心,並能採用針對未來的架構實現標準化。

最新的 Armv9 架構整合上述各項能力,涵蓋從針對邊緣 AI 應用的較小的 Arm Cortex-A320 CPU 核心,到最新的 Arm Neoverse 雲端核心,已被領先的工業晶片廠商廣泛採用,並內建 AI 加速指令。這種架構層面的一致性可簡化開發流程,降低維護複雜度,並加速創新進程,特別是在 AI 模型逐步實現透過軟體進行更新升級的情況下,更是關鍵。

Arm 的平台產品策略,將靈活的運算 IP、可靠的軟體工具,與充滿活力的生態系相結合,正協助 OEM 廠商降低開發阻力,同時在邊緣端實現更高的整合度、智慧化水準與控制能力。包括西門子在內的工業 OEM 廠商已經開始擁抱這種轉變。

西門子積體電路與電子研發及預開發部門主管 Herbert Taucher 表示:「西門子致力於促成邊緣端應用的 AI 潛力。而基於 Armv9 的邊緣 AI 平台將協助西門子進一步擴展高度安全、高效能且高能源效率的 AI 創新產品組合。」

圍繞邊緣 AI 進行設計

對於開發者和產品負責人來說,轉向 Arm 架構不僅代表著能享有更多 Arm 架構的優勢,更能透過以下方式開闢全新的設計路徑:

  • 涵蓋 CPU、GPU 和 NPU 的異質運算架構,可更有效率地支援嵌入式 AI;
  • 可透過軟體進行更新的智慧技術,使 AI 模型在無需重新設計硬體的情況下,也可不斷演進;
  • 散熱和能源效率的提升,使無風扇、堅固耐用或精巧型等全新裝置形態成為可能;
  • 現代化的 DevOps 工作流,由容器化和雲端原生 ML 工具提供支援。

憑藉著從邊緣端到雲端的統一架構基礎,開發者能夠實現更靈活的開發、更迅速的反覆運算,並在產品生命週期內有效降低開發阻力。施耐德電氣基於 Arm SystemReady 建構的概念驗證就是很好的例子,展示標準化的 Arm 平台如何簡化部署並加速工業創新。

未來屬於邊緣原生技術

隨著越來越多的智慧技術轉移到資料中心之外,運算架構也必須隨之演進。次世代工業系統將不再受制於傳統限制,而是以滿足具體的應用需求為導向,包括邊緣端的 AI 能力、靈活性和即時效能。

整體發展趨勢已清晰可見:工業運算正逐步邁向邊緣原生,並以 Arm 架構為原生平台。

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關於 Arm

Arm 是業界效能最高且最節能的運算平台,其無可比擬的應用範疇觸及全球所有連網使用者。為因應全球對運算永無止境的需求,Arm 提供先進的解決方案,使全球領先的科技公司得以釋放前所未有的 AI 體驗與功能。透過與全球最大的運算生態系及 2,200 萬名軟體開發者的共同努力,我們正在 Arm 平台上建構 AI 的未來。


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