Arm 協助 Aston Martin Aramco F1® 車隊打造次世代進站系統
即時洞察、連貫執行與可擴展運算，正協助車隊為 F1® 賽車的性能新時代做好準備。
作者：實體 AI 事業部市場總監 John Kourentis
在世界一級方程式（Formula One™，以下簡稱 F1®）錦標賽中，僅僅兩秒鐘就足以決定比賽勝負。一次完美的進站需要極其精準的協同配合，從更換車輪到賽車駛出，每個動作都看似在瞬間完成。但如此高水準的精準度，僅靠人類本能很難實現。
Aston Martin Aramco F1® 車隊的流暢運作背後，是一套基於 Arm 技術的智慧型網路。它在賽車進站前為車隊工程師提供支援，進站過程中處理即時資料，進站後最佳化性能表現。隨著 2026 年次世代混合動力系統、更智慧的能量回收技術，以及更嚴格的能源效率要求即將落地，車隊正借助 Arm 的運算架構，將愈發複雜的技術挑戰轉化為競爭優勢。
將資訊轉化為本能
每一次進站，既是本能反應，也是工程技術。那些有如編排般精準協調的動作，是團隊解讀訊號、信賴工具並協同行動的結果。
Aston Martin Aramco F1® 車隊電子部門負責人 Charlie Blackwall 表示：「在 F1® 賽場，決策是以毫秒為單位的，哪怕晚了半秒，就會錯過進站機會，這可能影響賽場上的兩個名次。」
該系統已經將賽車上數百個感測器採集的資料，與基於 Arm 架構的雲端模擬系統相連。這讓工程師能夠將模型預測的輪胎磨損情況和負載分佈，與即時遙測資料進行交叉驗證，並透過最佳化更快地將所獲取的資訊轉化為實際行動。隨著 F1® 賽車技術愈發複雜，虛擬效能與實體效能之間的即時關聯，將成為快速果斷地制定策略的關鍵。
Charlie 解釋：「快速決策相當重要，我們採用運行在 Arm 運算平台上的 AI 模型，預測輪胎壽命與賽道變化，以確保在最佳時機發出進站指令。」
模型先在模擬環境中測試，然後在基於 Arm 架構的運算系統上即時運行，協助工程師在比賽中即時分析賽車的輪胎磨損、抓地力水準和胎溫變化。虛擬預測與即時遙測資料相互匹配，使工程師能夠即時驗證策略模型，並在性能下降前完成調整。
當賽車駛入維修區的停車格時，邊緣端的效率持續發揮作用。進站系統內置的 Arm 處理器以毫秒級控制精度實現對扭矩、壓力和驅動執行的管理，並由系統提供各元件運行狀態是否符合預期的即時回饋。感測器與控制器之間的循環回饋機制會在賽車駛出前完成讀數校驗。
這套從賽車到車庫、再到車隊總部，最後回傳至維修區的持續資料與控制迴路，有助於縮短決策週期，讓工程師能夠專注於策略制定，而不是耗費精力在系統管理上。
精準始於信任
賽車駛入維修區停車格後，抬升車輛、更換輪胎、釋放賽車等所有操作需在短短數秒內完成。
Aston Martin Aramco F1® 車隊首席電子工程師 Lynette Speller 表示：「成功進站的秘訣在於一致性，你需要所有系統完美同步運行，且能確信每次都能達成相同的進站結果。」
基於 Arm 架構的微控制器有助於縮短訊號與響應之間的延遲，讓扭矩回饋在幾毫秒內傳遞給車隊人員。每把換胎槍的感測器都會測量扭矩、轉速與氣壓，而控制器會在賽車駛出前，驗證車輪螺栓的插入狀態與鎖定情況。
Lynette 表示：「我們能即時獲取這些資料，團隊無需猜測輪胎是否上緊，以及賽車是否可以安全駛離。」
這些基於 Arm 架構微控制器打造的維修區設備控制器，能在不到一毫秒的時間內讀取感測器訊號並執行相對應的操作。即時確認機制取代了以往依賴手感的人工檢查，讓團隊在確認車輪鎖定後即可馬上放心釋放賽車。
Lynette 補充：「擁有可靠的維修區設備，讓我們有勇氣做出更大膽的策略決策，當你確信系統會始終保持一致的運行表現時，就能夠承擔那些足以改變賽局的風險。」
如今正在完善的各項設計原則，包括羽量級運算、即時回饋、經驗證的安全性，將成為車隊計畫在 2026 年規則體系下部署的全整合式維修區系統的基礎範本。對於 Aston Martin Aramco F1® 車隊的進站流程而言，Arm 運算平台協助將重複操作轉化為流暢節奏，進而反應在賽道速度上。
速度背後的簡易之道
一次俐落的進站背後，是一套需協同運作的網路體系，從處理海量資料集的雲端，到車輛上的感測器、車庫顯示器和維修區控制器等邊緣端系統。從雲端到邊緣採用一致的 Arm 架構，簡化了軟體的開發與部署流程，在降低複雜性的同時，加速反覆運算速度。
Arm 實體 AI 事業部市場開發總監 John Kourentis 表示：「F1® 正進入史上最複雜的時代之一，需要完成海量的軟體相關任務與資料處理工作。我們與 Aston Martin Aramco F1® 車隊的合作簡化了這種複雜性，相同的 Arm 架構既為汽車感測器提供支援，也能承載在雲端運行複雜的工作負載。」
一致共用的運算基礎代表了在雲端模擬環境中開發的軟體，可直接部署到維修區中的 Arm 架構邊緣系統上，同時幾乎能即時將比賽資料回饋至分析系統。這說明在工廠測試完成的任何分析演算法更新或維修區設備韌體測試，都能在幾分鐘內推送至賽道端，全程採用雲端與邊緣端一致的 Arm 工具鏈。這一特性有助於縮短從構思、測試到實際應用的全流程週期。
John 表示：「標準化採用 Arm 架構讓我們得以保持這個迴路的一致性，車隊工程師無需在為不同系統重新編寫程式碼上耗費過多時間，能將更多精力投入到提升圈速的核心目標上。」
分毫必爭的尖端科技
每一次進站都在為下一次累積經驗。這短短兩秒內收集的扭矩、時序與溫度資料會傳回工廠，借助基於 Arm 架構的分析技術最佳化策略指導模型。每一次模型更新，都能讓下一次決策更快速、更可靠。
在 2025 賽季的學習迴路將幫助 Aston Martin Aramco F1® 車隊為 F1® 十年來最重大的變革做好準備。隨著 2026 年新混合動力單元與賽事規則的落地，Arm 的可擴展運算平台將為車隊提供穩定的基礎，使其在不增加硬體重量與複雜性的前提下快速適應新規。
Arm 與車隊攜手，共同打造定義次世代賽車工程的系統，將人類精準操作與高效率運算相結合，讓每一次決策都更快速、更安全、更智慧。
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關於 Arm
Arm 是業界效能最高且最節能的運算平台，其無可比擬的應用範疇觸及全球所有連網使用者。為因應全球對運算永無止境的需求，Arm 提供先進的解決方案，使全球領先的科技公司得以釋放前所未有的 AI 體驗與功能。透過與全球最大的運算生態系及 2,200 萬名軟體開發者的共同努力，我們正在 Arm 平台上建構 AI 的未來。
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