新聞重點：

• 此次策略合作充分發揮 Arm 在高效能且節能運算領域的優勢，將其與 Meta 在基礎設施、AI 產品及開源技術方面的創新實力相結合，為全球數十億使用者提供更豐富、更易取得的 AI 體驗
• Meta 的基礎 AI 軟體技術 (包括 PyTorch) 現已針對 Arm 架構進行最佳化。透過在 PyTorch Executorch 執行時的環境中導入 Arm KleidiAI，雙方可最大化每瓦效能（performance-per-watt），進一步提升 Meta 與全球開源社群的 AI 效率。

Arm 與 Meta 宣布展開策略合作，旨在全面提升跨運算層級的 AI 效率，涵蓋從 AI 軟體、資料中心基礎設施到裝置端運算的完整生態，為全球數十億使用者帶來更智慧的體驗。從毫瓦級的裝置端智慧到百萬瓦級的 AI 模型訓練系統，雙方合作將推動多樣化運算、工作負載與體驗的協同發展，強化 Meta 全球平台的 AI 能力。

這項為期多年的合作計劃建立於雙方持續的硬體與軟體共同設計基礎之上，結合 Arm 在高能效 AI 運算的領導地位與 Meta 在 AI 驅動產品、基礎設施及開放技術上的創新，達成顯著的效能與能效突破。

「藉由與 Arm 的合作讓我們能高效擴展創新，將成果帶給 30 億名 Meta 應用和技術的使用者。」
— Santosh Janardhan，Meta 基礎設施事業部負責人

「AI 的下一個時代，將以規模化的高效率交付為核心特徵。藉助與 Meta 的合作，我們正將 Arm 在『每瓦效能』領域的領先優勢，與 Meta 的 AI 創新能力深度結合，讓更聰明、更高效的智慧技術無處不在，涵蓋從毫瓦到百萬瓦的全場景應用。」
— Arm 執行長 Rene Haas

在雲端實現 AI 規模化應用

Meta 的人工智慧排名與推薦系統——驅動包括 Facebook 與 Instagram 在內的全系列應用體驗，支援其內容探索與個人化推薦功能——將採用以 Arm Neoverse 為基礎的資料中心平台，相較於 x86 系統可實現更高效能與更低功耗。

在整個基礎設施架構中，Arm Neoverse 亦將協助 Meta 達成「每瓦效能相等」的目標，進一步彰顯 Arm 運算架構於超大規模運算環境中的節能優勢與卓越的可擴展性。

雙方緊密合作，針對 Meta 的 AI 基礎設施軟體堆疊進行全面最佳化，涵蓋從編譯器、函式庫到主要 AI 框架的各層架構，全面支援 Arm 架構平台。其中包括對開源元件的聯合調校，例如 Facebook GEneral Matrix Multiplication（FBGEMM）與 PyTorch，充分運用 Arm 的向量延伸指令與效能函式庫，帶來可量化的推論效率與資料吞吐量提升。這些優化成果已回饋至開源社群，進一步擴大其對全球 AI 生態系的正向影響力。

推動 AI 軟體從雲端到邊緣的全面加速

此次計畫還將深化雙方在 AI 軟體優化領域的合作，聚焦 PyTorch 機器學習框架、ExecuTorch 邊緣推理運行引擎及虛擬大語言模型 （vLLM） 資料中心推理引擎等三大方向。同時，雙方將藉助 Arm KleidiAI 優化的 ExecuTorch 進行持續反覆運算，提升數十億裝置的運行效率。此次合作將大幅簡化 AI 模型部署流程，並顯著提升 AI 應用從邊緣到雲端的效能表現。

這些開源技術專案是 Meta AI 策略的核心，支援從推薦系統到對話式智慧等多樣化應用的開發與部署。雙方計畫持續推動未來的開源優化工作，將這些成果擴展至更多專案，協助全球數百萬開發者在 Arm 架構上建置並部署高效能的 AI，實現智慧運算無所不在。

共築 「AI 無處不在」的未來

從百萬瓦級的資料中心到基礎層級的 AI 軟體，Arm 與 Meta 的合作是一項橫跨整個運算堆疊的全方位協作，致力於在各層運算中推動 AI 的擴展與規模化，為全球數十億使用者帶來新世代的智慧、高效與連結體驗。

關於 Arm

Arm 是業界效能最高且最節能的運算平台，其無可比擬的應用範疇觸及全球所有連網使用者。為因應全球對運算永無止境的需求，Arm 提供先進的解決方案，使全球領先的科技公司得以釋放前所未有的 AI 體驗與功能。透過與全球最大的運算生態系及 2,200 萬名軟體開發者的共同努力，我們正在 Arm 平台上建構 AI 的未來。

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