引領邊緣 AI,你準備好了嗎?
VDC Research 的最新研究表明,邊緣 AI 正在改寫嵌入式開發規則 。
作者:Arm 物聯網事業部軟體與生態系資深總監 John Thompson
邊緣人工智慧 (Edge AI) 正在從根本上重塑工程師建構智慧系統的方式,對從作業系統到程式設計語言等各個面向進行徹底的重新評估。簡而言之,嵌入式世界正在經歷自物聯網興起以來最大的變革浪潮。
近期,VDC Research 與 Arm 聯合發表報告,揭示物聯網邊緣運算格局正在發生巨大變化。超過 50% 的受訪物聯網工程師計畫在三年內採用開源作業系統,而 Arm Ethos 等 NPU 的使用量預計將增加近一倍。也許其中最能反應出的問題是,除成本考量外,缺乏經驗是開發團隊在探索新領域時面臨的最大挑戰之一。
嵌入式領域的覺醒
數十年來,嵌入式市場在碎片化中蓬勃發展,並由數十種專用作業系統、主要基於 C 語言開發,以及高度客製化的解決方案位居主導位置。然而這一個時代即將結束。
如今的邊緣裝置需要處理複雜的 AI 工作負載,同時保持嵌入式系統所需的可靠性、安全性和即時效能。這種雙重要求正在推動前所未有的變化:
- 現代工作負載需要現代工具:隨著開發者不斷探索 PyTorch 和 TensorFlow 等 AI 框架,Python 的使用量激增;
- Rich OS 正在取代 RTOS:由於工程師需要開源技術所能提供的深厚的生態系支援,Linux 正被加速採用;
- 異質運算正成為常態:具有多個 CPU、GPU 和 NPU 的複雜系統單晶片 (SoC) 正在取代單一用途處理器。
對你的下一個專案的意義
其影響是顯而易見的:未能適應邊緣 AI 要求的企業可能會在產業競爭中落後。該報告中明確敘述了開發團隊需要發展的關鍵領域:
- 工具的選擇十分重要:67% 基於 Arm 架構的設計人員將工具可用性視為選擇處理器的關鍵因素,因此擁有合適的開發環境不是可有可無,而是極具策略性的指標意義。
- 能支援未來技術趨勢的架構相當關鍵:加快變革步伐代表只專攻封閉且專有平台的風險越來越大。可擴展的、基於標準的架構提供了發展的靈活性。
- 生態系的覆蓋深度是成功的驅動力:隨著工作負載變得越來越複雜,可供存取的成熟的技術函式庫、框架和開發工具將成為競爭優勢。
Arm 在 AI 優先的世界具有優勢
此次研究結果凸顯了 Arm 為何能夠持續引領轉型。超過三分之二的工程師預計在他們三年內的專案中將使用 Arm 架構,這證明 Arm 平台在能源效率、可擴展性和生態系支援方面的獨特組合優勢。
但這不僅關乎晶片設計,VDC Research 的調查顯示,Arm 在提供降低複雜性和加速開發的軟體工具方面,始終在半導體供應商中居於領先地位。
即刻下載完整報告
本文所敘述的僅只是 VDC Research 關於邊緣 AI 趨勢和挑戰報告所提的全面洞察中的一部分。該報告針對全球近 300 名邊緣 AI 決策者進行調查,並對主要的物聯網產品開發企業進行了深入採訪,為引領智慧邊緣運算轉型提供了可執行的資訊。
歡迎下載報告,瞭解業界領先企業如何應對邊緣 AI 挑戰,哪些技術正在推動最為顯著的變革,以及為何企業今天所做的選擇將決定其未來在產業中所處的地位。
邊緣 AI 革新已經到來,請做好準備,引領產業浪潮!
關於 Arm
Arm 是業界效能最高且最節能的運算平台,其無可比擬的應用範疇觸及全球所有連網使用者。為因應全球對運算永無止境的需求,Arm 提供先進的解決方案,使全球領先的科技公司得以釋放前所未有的 AI 體驗與功能。透過與全球最大的運算生態系及 2,200 萬名軟體開發者的共同努力,我們正在 Arm 平台上建構 AI 的未來。
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