为何选择 AE 技术
为智能机器赋能
提供针对计算密集型 AI 工作负载优化的 IP 和技术，使自主机器和机器人能够在现实世界环境中高效运行。
大规模保障安全性和可靠性
经过精心设计，有助于满足严格的安全标准，确保自主系统和 AI 定义的系统在关键任务应用中可靠运行。
灵活、可扩展的架构
支持各种 AI 定义的机器和机器人系统，为各种物理 AI 应用提供适应性强的解决方案。
助力实现安全、可扩展、高性能的创新
安全认证
通过 ISO 26262 ASIL B–D 认证，支持从 ADAS 到自动驾驶控制的各类应用。
AI 就绪性能
Arm Neoverse V3AE 基于 Armv9.2，为实时处理提供顶级 AI/ML 计算性能。
可扩展架构
支持覆盖整车各域的集中式、区域式和边缘计算。
实时智能
低延迟的 64 位实时计算构成安全关键应用和车载 AI 快速决策的基础。
创新的核心领域
先进驾驶辅助系统 (ADAS)
以保证的低延迟，运行实时传感器融合、AI 推理和安全攸关的操作处理。为下一代驾驶辅助和自动驾驶功能赋能，使之具有可预测的性能表现和功能安全性。
智能座舱和 IVI
提供丰富的沉浸式图形和 AI 增强的用户体验。在单个平台上对多个操作系统进行安全分区，以实现混合不同关键性等级的现代化智能座舱和车载信息娱乐系统。
集中式车辆计算
将车内的计算工作负载整合到同一个软件定义架构 (SDA) 下。从实时控制到信息娱乐，不同关键性等级的操作都能在一个经过安全认证的集中式计算平台上安全执行。
机器人
在边缘侧直接部署机器学习模型，用于端侧对象检测、自适应行为等。利用异构计算将 AI 驱动的智能实时化，无需依赖云端。
最新新闻和资源
- 新闻和博客
- 播客
关键要点
-
为计算密集型 AI 工作负载打造的 IP 和技术，为现实世界环境中的自主机器和机器人提供支持。
-
经过精心设计，有助于满足严格的安全标准，确保 AI 定义的系统在关键任务应用中正常运行。
-
支持各种 AI 驱动的机器和机器人，为各种物理 AI 应用提供解决方案。
常见问题
Arm AE 技术是什么？
Arm AE 技术是专为物理 AI 打造的 IP 和技术组合，可助力实现高性能、高安全性和可扩展性的自主机器、AI 定义平台和机器人。
AE 技术是为哪些类型的应用而设计的？
AE 技术支持自动驾驶、机器人、集中式计算平台等安全和任务关键型物理 AI 系统中的计算密集型 AI 工作负载。
AE 技术如何为安全关键系统提供支持？
AE 技术经过精心设计，有助于满足严格的安全要求，在关键任务环境中支持功能安全、实时运行和可预测的性能表现。
AE 技术与标准 Arm IP 有何不同？
AE 技术以 Arm 成熟的架构为基础，并针对自主系统和 AI 定义的系统进行了增强，包括更高的性能、可扩展性和以安全为中心的设计。
AE 技术 IP 能否应用于汽车以外的领域？
是的。虽然 AE 技术最初是为汽车应用而开发，但它旨在支持物理 AI 领域内各种自主机器和机器人应用。