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Arm Neoverse CMN S3AE 一致网状网络专为实现可扩展性能而设计，精准适配汽车应用、中央计算和机器学习 (ML) 工作负载等领域的需求。此网状网络具有高度可扩展性，并专门针对 Armv9.2、Armv9、Armv8-A 处理器、多芯片配置和 CXL 连接设备进行了优化。同时，作为 SoC 和芯粒的核心技术，它还可在广泛的性能点上进行自定义配置。 CMN S3AE 提供多核性能扩展和芯片到芯片 (C2C) 的连接，可为 Arm 首个汽车计算子系统 Zena CSS 提供有力支持。
可扩展的网状网络能够根据系统性能和面积需求进行自定义配置。原生 AMBA 5 CHI 网络可为计算、加速器和 IO 实现高频无阻塞的数据传输，建立与共享内存资源的高效连接通道。
CMN S3AE 专为支持 ASIL B 级用例设计，集成一系列安全功能，包括 ECC 和奇偶校验机制等多种技术，可实现诊断覆盖目标。
作为芯粒架构的核心技术，CMN S3AE 可提供与单片 SoC 性能相当的芯片到芯片 (C2C) 高速连接，为实现可扩展性和模块化设计提供有力支持。
Arm 机密计算架构支持内存加密虚拟机，确保数据在主机平台上的私密性和安全性。
AMBA CHI C2C 是 CHI 的扩展，定义了如何将片上 CHI 协议打包，以便通过芯片（芯粒）到芯片（芯粒）链路进行传输。
首款面向汽车市场推出的 Armv9.2 Neoverse CPU，集成适合汽车的安全增强功能，为 AI/ML 工作负载和汽车市场提供超强的单线程性能。
首款搭载 Arm DynamIQ 技术且专为安全关键型应用设计的 Armv9-A 架构高性能 Cortex-A CPU。专为下一代 SDV 设计。
高能效 Armv9.2 Cortex-A CPU 专为安全关键型应用打造，能在超小的芯片面积上实现出色能效。专为下一代 SDV 设计。
AI 定义的汽车需要可扩展、高效、安全的计算平台。为此，Arm 采用 SOAFEE 和 EWAOL 等行业标准框架，提供一致的创新平台，促进整个生态系统的加速发展。
在 SDV 时代，AI 和 ML 工作负载正迅速拓展应用边界，为感知、预测、个性化体验等领域赋能。CMN S3AE 采用网状架构，兼具高吞吐量与可扩展特性，足以满足 AI 定义汽车中安全关键系统和用户交互系统日益增长的需求。
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