AI 定义汽车:重塑汽车的未来
AI 定义汽车本质上是一种软件定义汽车,其中集成了人工智能 (AI) 技术,可实现先进驾驶辅助、沉浸式信息娱乐及生成式座舱体验。现在,通过无线 (OTA) 更新,实时计算机视觉、传感器融合和语音交互已成为可能,有助于提升车辆的安全性与响应能力。此模型专为开发智能汽车系统的工程师与开发者设计,对架构的可扩展性与灵活性有明确要求。Arm 为全球 94% 的车企平台提供支持,所提供的经安全认证的计算基础能够加速开发进程,推动 AI 创新在整车内的落地应用。
实现成功创新的用例
AI at the Edge (In Vehicle)
Real-time processing matters most on the road, which is why Arm CPUs offer in-car processing for low latency, partitioned, secure data to power AI-infused experiences.
Self-Driving Cars
Self-driving cars are advancing with each driver-assistance package. AI helps accelerate these features quickly, with Arm providing the foundational technology for the ongoing AI revolution.
Predictive Maintenance
Take predictive maintenance to the next level with proactive diagnostics that automatically book services at convenient time and pre-order parts.
Enhanced Navigation
AI provides more accurate and efficient route planning, taking into account real-time traffic conditions, parking availability and time of day for a smoother, more prompt driver experience.
Arm Zena CSS
预配置系统内置了视觉复合体、功能安全岛
及网络安全飞地。便捷的合作伙伴 NPU/加速器插件,支持先进的
AI 工作负载。
筑牢根基,赋能创新
Neoverse V3AE
首款面向汽车市场的安全增强型 Armv9.2 Neoverse CPU。 适用于 AI/ML 工作负载和汽车市场的超高单线程性能。每个核心支持最多 3MB L2 缓存。
Cortex-A720AE
首款专为安全关键型应用设计的 Armv9-A 架构高性能 Arm Cortex-A CPU。搭载 Arm DynamIQ 技术,将 AE CPU 的性能、能效和安全性提升至全新水平。
Mali-C720AE
Arm 首款 ISP 专为软件定义汽车打造,兼具功能安全性与高可配置性。采用双管线设计,在为计算机视觉应用大幅降低延迟的同时,可为显示屏提供出众的图像质量。
最新新闻和资源
- 新闻和博客
- 白皮书
- 指南
- 开发者
- 播客
- 报告
灵活快速地大规模部署生成式 AI
了解如何攻克 GenAI 开发过程中在可扩展性与速度方面面临的挑战,进而打造前沿的使用体验。我们富有洞察力的白皮书,将为您提供在未来 AI 市场中击败竞争对手所需的各种关键信息。
AI 赋能驾驶:Wayve 之旅
Wayve 首席执行官 Alex Kendall 分享了端到端机器学习 (ML) 如何推动自动驾驶新时代的发展,并介绍了他们如何从剑桥的一间车库起步,发展成为一家全球性公司。
关键要点
- 以 AI 定义汽车为核心理念
AI 定义汽车本质上是一种软件定义汽车,其中集成了人工智能技术,可支持先进驾驶辅助、信息娱乐及生成式工作负载。 - 借助 AI 强化驾驶辅助功能
人工智能 (AI) 通过融合计算机视觉与传感器数据,增强安全特性,为更可靠的驾驶辅助系统提供支持。 - 依托语音识别优化信息娱乐体验
车载信息娱乐 (IVI) 系统运用 AI 技术,为驾乘人员提供更自然、更灵敏的语音交互及语音识别体验。 - 车载 AI 工作负载覆盖广泛场景
汽车领域的 AI 应用场景十分多元,既包括传统机器学习 (ML) 任务,也涵盖可通过无线方式部署的生成式 AI 功能。 - 实时且安全的边缘侧计算
Arm CPU 和 Zena 计算子系统可实现低延迟、分区化且安全的车载计算,为具备 AI 功能的汽车体验提供支撑。