联想携手 NVIDIA 推动 L4 级自动驾驶落地
AI Summary
依托 NVIDIA 基于 Arm 平台 的 DRIVE AGX Thor 架构,联想开发出 L4 级自动驾驶域控制器 AD1,以满足全球对可扩展 L4 级自动驾驶的需求。AD1 提供超过 2,000 TOPS 的 AI 算力和完备的汽车级可靠性,可将系统成本降低 50%,将总体拥有成本 (TCO) 降低 84%。该平台支持多种商业自主出行解决方案,例如 WeRide 的量产 L4 级 Robotaxi GXR。
强大的 AI 计算
基于 Arm 平台的双 NVIDIA DRIVE AGX Thor 架构,算力超过 2,000 TOPS
全球级可靠性
通过 ISO 26262、IATF 16949 认证。
行业领先产品
首款 L4 级汽车级自动驾驶 DCU。
联想 L4 级自动驾驶域控制器 AD1
联想的 AD1 为 L4 级自动驾驶提供了统一的汽车级安全认证环境。AD1 构建于基于 Arm 架构的计算技术之上,并融合了联想在边缘计算和系统集成方面的专业知识,在 SPECrate_int2017 基准测试中,单芯片 CPU 性能高达 87。该平台提供超过 2,000 TOPS 的 AI 算力,不仅能满足高精度感知和决策的严苛要求,而且支持针对不同场景灵活分配计算资源。AD1 凭借高性能和适应性,在自动驾驶出租车和无人配送车等复杂应用中表现出色,为自动驾驶的大规模部署奠定了坚实的基础。
NVIDIA DRIVE AGX Thor
采用 Arm 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 是迄今为止最先进的汽车计算平台之一。Thor 集成到联想 AD1 L4 域控制器中,将多种车辆功能整合为单个计算单元,包括感知、规划和信息娱乐等。Thor 的 Blackwell 架构针对生成式人工智能和大规模视觉模型进行了优化,旨在提高安全性,降低延迟,并加快不同应用中的自主决策速度,如 WeRide 的 L4 级 Robotaxi GXR 等。
探索 Arm 面向自主出行的解决方案
了解 Arm 的高能效计算与合作伙伴生态系统如何助力打造下一代智能、安全、可扩展的自动驾驶解决方案。
基于 Arm 平台扩展 L4 级自动驾驶出租车
深入了解联想与 WeRide 如何利用基于 Arm 架构的计算平台,携手将 L4 级自动驾驶出租车从试点项目推进到生产阶段。探索 HPC 3.0、集中式车辆架构和 Arm 软件生态系统在推动实现可扩展物理 AI 中发挥的作用。