结果
- 8,000 TOPS 集中式自动驾驶算力
- 每秒处理 2560 万束激光雷达光束
- 每辆车配备 433 个基于 Arm 架构的核心
市场/用例
- 自动驾驶汽车
- 物理 AI/机器人
- 以 AI 为核心的汽车设计
由 Arm 提供支持
- 基于 Arm 架构的服务器级汽车计算
- Arm CPU 架构为各种设备赋能，小到传感器，大到超级计算机
- Arm 可扩展计算平台
以物理 AI 为核心构建 RoboCar
自动驾驶对算力的要求不仅是强大，更要精准。从光子触达摄像头传感器，到扭矩施加到转向执行器，每一毫秒都至关重要。
Tensor 公司在设计 RoboCar 时，全面考虑了端到端延迟带来的挑战。RoboCar 系统配备 1700 万像素摄像头和 5 个激光雷达（其中包括一个每秒发射 2560 万束激光的车顶安装式激光雷达），能够实时处理海量数据。核心是一台采用基于 Arm 架构的 CPU 的 8,000 TOPS 汽车级超级计算机，涵盖了边缘侧传感器到集中式 AI 系统的各种计算需求。
Tensor 的策略并非让 AI 适应车辆，而是以 AI 为核心来打造车辆。整个设计由传感器的位置决定。架构则取决于计算需求。可扩展的 Arm CPU 平台将所有要素统一在单个架构上，形成了以 AI 为核心的统一平台，兼顾性能、能效和安全性。
归还宝贵时间，重新定义个人 AI 所有权
Tensor 的 RoboCar 代表了物理 AI 在日常生活中的新应用模式。凭借 L4 级自动驾驶能力，汽车无需人工干预即可完成端到端任务，比如在拥挤的城市街道中导航、自主接送家庭成员等；同时，车载代理式 AI 系统可实现自然语言交互和个性化的座舱体验。
Tensor 首席运营官 Jewel Li 表示：“我们正在打造人人拥有专属 AI 的未来。车主体验全由自己掌控，包括数据、智能功能、自主性。”
Tensor 完全由 Arm 架构赋能，未来的汽车可让用户节省时间、提升安全性，并在物理世界中作为值得信赖的 AI 智能体运行。随着自主系统在全球范围内实现规模化，基于 Arm 架构的计算平台正在让实用、可扩展且高能效的物理 AI 触手可及。
关键要点
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Tensor 打造了世界首款 AI 智能体个人 RoboCar，采用基于 Arm 架构的计算平台。
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8,000 TOPS 的汽车级算力，助力打造实时 L4 级自动驾驶。
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Arm 架构实现了传感器、集中式计算和代理式 AI 系统的统一。
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物理 AI 要求从感知到执行的延迟极低，需要通过可扩展的 Arm 平台来实现。
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基于 Arm 平台打造的自动驾驶汽车，可助力缩短用时、提高安全性，并实现 AI 的本地化运行。
