讓機器學習變得更快、效率更高
人工智慧的一項重要子集合或應用項目，便是機器學習。目前大多數的機器學習都是在 Arm CPU 上進行處理，我們持續發布新的效率與功耗改進項目，甚至可以在最小的終端裝置與感測器上，運行機器學習模型。Arm 機器學習解決方案結合硬體 IP、軟體與人工智慧開發框架，指導設計人員為雲端、邊緣與端點建構次世代創新、可攜式的人工智慧應用項目。
用於更聰明、更節能裝置與應用程式的機器學習應用項目
當今最具顛覆能力的組織利用 Arm 機器學習技術，在各種使用場景中快速輕鬆地整合新功能。搭載智慧視覺、語音與振動功能的解決方案，有能力推動整個產業向前發展。
視覺
提供沉浸式視覺效果，並從智慧相機捕捉洞察內容。
- 影像分類
- 物件偵測
- 影像分割
- 超解析度
- 人體姿勢估計
- 臉部辨識
- 深度估計
語音
在裝置本機實現關鍵字偵測及自動語音辨識，無需透過雲端。
- 關鍵詞辨識 (KWS)
- 自動語音辨識 (ASR)
- 自然語言處理 (NLP)
- 波束成形
- 雜訊抑制
- 機器翻譯
- 語音合成
振動
利用振動來分析訊號、監控健康狀況、預測維護及偵測異常情況。
- 人類活動辨識
- 心臟異常偵測 (ECG)
- 工業異常偵測
- 感測器融合
- 馬達控制
- 預測故障
個案研究
Arm 透過龐大的生態系，驅動在網路邊緣與端點依賴機器學習的各種裝置與應用項目。Arm 將機器學習功能加入處理器技術，協助裝置與應用項目變得更聰明、更節能、並且更經濟實惠。帶動從邊緣到企業一系列市場商業模式的轉型。
Arm AI：實現人工智慧技術
當開發人員將人工智慧功能加到越來越多的應用程式之際，Arm 人工智慧協助組織運用合適的人工智慧技術支援各個產業中創新的商業模式。
瞭解 Arm 人工智慧技術如何整合軟硬體，並結合廣大的合作夥伴生態系來幫助您實現引領風潮的創意。
機器學習從 Arm CPU 開始
隨著人工智慧運算從雲端轉移到收集資料的地方，Arm CPU 與微處理器技術已經在邊緣與端點處理大部分的人工智慧與機器學習工作負載。CPU 是所有人工智慧系統的核心，無論是完全處理人工智慧，還是與繪圖處理器或 NPU 等共同處理器搭配執行某些任務，都沒有問題。
為機器學習設計與優化的處理器
Ethos NPU 能夠搭配以下任何 Cortex CPU 與繪圖處理器。您必須平衡產品功能性、成本、擴充性與效能等方面的需求，以為您的專案挑選最佳組合。
Arm 的 Ethos NPU 的效能與效率，將機器學習提升到全新水準。強化的處理能力支援開發出真正的數位沉浸式應用項目，並將機器學習擴大到擴增實境架構的應用項目、高解析度保全攝影機、智慧家庭中心及數位電視。Ethos NPU 是提供全新功能與用戶體驗的關鍵。