推動人工智慧領域的創新

在部署 AI 語音辨識時涉及多項的挑戰。位於北京的 SoundPlus Technologies 與 Arm 合作將語音辨識的加強演算法在 Arm 的 Cortex-M4F 和 Cortex-M33 MCU 上最佳化，以達到功耗和效能間的平衡。

Nota 自動人工智慧模型壓縮平台 NetsPresso 採用 Arm 技術，將人工智慧導入體積最精巧的裝置中。這部影片介紹兩則精彩個案研究，分別使用 Nota 解決方案打造臉部辨識及智慧型交通監控功能。如要進一步瞭解，請利用 Arm 人工智慧生態系統目錄聯絡 Nota。

Emotion3D 使用 Arm 架構 CPU 打造各種高準確度、高效能及彈性的必備功能，以支援需要即時分析的各種裝置。Emotion3D 目前正使用 Arm 處理器打造採用人工智慧技術的軟體，協助實現更安全的駕駛體驗。

Rainforest Connection 以採用 Arm 技術的 CPU 和機器學習技術，打造名為 Guardians 的聲音監控系統，協助保護脆弱的雨林生態。Guardians 收集的資料會在雲端及終端進行處理，因此具備節能、獨立和可調整等特色。

分析師預測健康照護相關的物聯網市場規模，會在 2024 年之前超越 100 億美元。Arm 在低功耗裝置導入機器學習技術，協助推動市場成長。Quvium 是一家醫療器材公司，旗下的 Sonasure 咳嗽監測器利用 Arm 處理器的機器學習功能，協助識別及分析病患的基準狀況。

Respiro 是一種吸入器，可在治療呼吸問題時發揮強大功效。其中配備採用 Arm 技術的機器學習感測器，可追蹤及量測病患的呼吸狀況，並擷取個人化資料，以提供見解協助更妥善地管理病況。這類機器學習演算法可應用於許多領域。