Arm CPU 加速代理式 AI
AI Summary
Arm SME2 可直接在 CPU 加速執行具有大量矩陣的 AI 工作負載,協助提供迅速回應的私有裝置內體驗。最新 Arm C2 CPU 叢集擴展 SME2 功能,協助開發者加速語音、搜尋、生成式 AI 與其他工作負載,推動新興的代理式體驗。
SME2 生態系合作夥伴
SME2 為什麼如此重要?
加速語音、個人記憶體與推理工作負載等行動裝置上代理式 AI 的建構基礎。*
在 CPU 執行輕量的 AI 模型,於代理式工作流程中支援低延遲的裝置內體驗。
透過 Arm KleidiAI 整合加速 SME2,範圍涵蓋 12 個以上 AI 框架與 100 個以上第三方應用程式。
支援即時翻譯、語音辨識、影像辨識、背景模糊與物件偵測等實際體驗。
* 在各種接受測試的代理式 AI 工作負載中,Arm CSS for Mobile 2 執行速度最高比前代參考平台快 1.7 倍。
專為現代 AI 工作負載打造
由特定的裝置內模型用於語音、記憶體擷取、推理與其他 AI 任務,以加速具有大量矩陣的運算作業。
支援小型量子化 AI 模型,包括 2 位元工作負載,以減少記憶體需求並提升執行效率。
在 CPU 同時執行轉錄、翻譯、語音生成與其他 AI 工作負載,打造迅速回應的多階段體驗。
提供從入門級到旗艦級行動裝置的彈性效能,確保開發者及使用者在各種裝置之間享有一致的體驗。
瞭解 Arm 與 Google 如何使用異質化運算在 Android 推動裝置內人工智慧。SME2 可直接在 CPU 加速人工智慧,讓開發者在整個 Android 生態系提供更快速、更迅速回應與可擴展的人工智慧體驗。
SME2 實例
SME2 驅動智慧、低延遲、私有裝置內 AI 工作負載,實現代理式通話、個人化訓練指導、沉浸式 NPC 互動與神經圖像等使用場景。
裝置內 AI 提升使用者體驗:AI 瑜伽教師
智慧電視與智慧型手機採用搭載 SME2 的 Arm Lumex CSS,可針對瑜伽或太極拳等活動提供即時運動分析與準確的意見回饋,並將整個流程速度提升 2.5 倍。使用者可享有高效能、低延遲的引導,並具備完整的裝置內隱私與安全性。
代理式 AI 通話處理
當 Alex 試著打電話給 Mike,但 Mike 無法接聽時,Mike 的 AI 代理程式就會介入。它會使用裝置內的行動裝置 AI,傳送一則確認 Mike 無法接聽電話的簡訊、提供安排回電的時間,並自動建立行事曆活動。
即時翻譯
即時語音翻譯和即時字幕現已完全在裝置內執行,並以完整的隱私與安全性提供高效能與低延遲通訊。
生成式音樂
具備 SME2 功能的智慧型手機可透過簡單的提示,在裝置內生成音樂,以低延遲與安全的本機處理能力實現快速迭代。
神經網路攝影機雜訊消除
採用 SME2 的神經網路攝影機雜訊消除,可直接在 CPU 執行 AI 架構的影像還原功能,在具備 SME2 功能的 C1 CPU 上以約 30 fps 達到 4K 畫質,同時僅需約 1W 即可執行強化功能。即使在 1 lux 的情況下也能提供清晰、低雜訊的影像,同時維持低功耗。SME2 是以 Arm C 語言擴充技術進行實作,協助開發者以彈性且僅使用 CPU 的方式進行影像訊號處理器 (ISP) 等級成像,無需仰賴 NPU 或固定功能硬體。
專為開發者打造
由於原生 SME2 支援各種頂尖的 AI 框架及執行階段函式庫 (包括 PyTorch、ONNX Runtime、XNNPACK 及 llama.cpp),開發者無需變更任何一行程式碼即可獲得 SME2 效益。SME2 強化效能也可在 Arm 架構平台 (從 iOS、iPadOS 到 macOS 及即將支援的 Android) 之間移植。
探索全新適用於 SME2 的 Arm Developer Launchpad,瞭解 SME2 的加速和使用場景、逐步教學內容,以及實作學習路徑。
探索 Arm CSS for Mobile 2 平台

Arm CSS for Mobile 2
Mali G2-Ultra NX 是 CSS for Mobile 2 的一部分;這項可配置的平台結合 AI 協調管理、神經圖像、系統 IP 與軟體,可實現次世代行動裝置 AI 體驗。

Arm C2 CPU 叢集
高效能 Arm CPU 叢集搭載 SME2 可提供 AI 協調管理功能,以及迅速回應的應用程式效能。
最新消息及資源
常見問題:SME2
什麼是 SME2?
SME2 (可擴展矩陣延伸指令集 2) 是 Armv9.3-A 架構的進階 CPU 指令集,加速人工智慧及機器學習工作負載,特別是 LLM 及電腦視覺等矩陣密集型任務。透過 Arm KleidiAI 與熱門的人工智慧框架無縫整合,無需變更程式碼即可提供更高的效能與效率。
SME2 如何提升裝置的人工智慧效能?
SME2 直接在 CPU 上執行矩陣運算,協助大型語言模型加快 6 倍的推論速度,並提升 3 倍的視覺及音訊處理能力,無需獨立的 NPU 或雲端資源。
哪些裝置會支援 SME2
目前於 iPhone 17 (A19)、Apple M 系列裝置, 與旗艦級 Android 手機提供使用。
SME2 如何協助開發者從中獲益?
SME2 可自動與 Pytorch、 ONNX Runtime 及 XNNPACK 等框架整合,協助開發者在不重寫程式碼的情況下加速人工智慧工作負載。開發者可使用行動資源探索 Arm 人工智慧,適用於工具鏈、SDK 及訓練課程,以便快速開始使用。
SME2 有助於生成式人工智慧應用嗎?
是的,SME2 可直接在裝置端加速生成式人工智慧任務 (例如即時翻譯、相片/影片強化、音訊產生及動作分析)。這可實現更快速、更私密及更節能的使用者體驗。開發人員可瞭解如何利用 Arm 人工智慧在行動資源實作這些功能。