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由一群產業領導者所組成的生態系，加速特定基礎設施運算的發展。
探索為何數以百萬計的開發者以 GitHub 為家，並邀請您試用 Arm CoPilot 擴充。
Arm 開發人員計畫結合全球開發人員並提供向專家學習、利用最新工具優勢、與人際網絡的絕佳空間。
涵蓋所有 Arm IP 的簡短訓練課程影片。
成為全球最大開放生態系的一份子。
人工智慧工作負載需要異質化運算架構，在不同處理單元之間動態分配任務，包括用於控制邏輯及通用任務的 CPU、用於高吞吐量並行運算的 GPU，以及用於專屬神經網路加速的 NPU。這有助於最佳化效能及效率，範圍涵蓋邊緣裝置、嵌入式系統、自主平台及雲端規模基礎設施等各種部署目標。
真正緊密無縫的嵌入式人工智慧體驗，需要嶄新的運算典範。請參閱這份《MIT Technology Review》研究報告以深入瞭解，其中包含 AWS、Meta、三星及 Arm 等產業領導廠商的洞見。
人工智慧的興起正重新塑造運算領域，並對晶片架構帶來前所未有的需求。複雜的人工智慧工作負載具有高運算需求，並且需要專用硬體以高效運作。
Arm 運算平台為人工智慧的演進發展提供符合未來需求、值得信賴且安全的基礎。我們的解決方案專為無所不在的人工智慧所設計，在廣大的生態系中，提供獨特的效能、效率及協作結合。
Arm 為次世代異質化運算平台提供基礎架構，整合 CPU、GPU、NPU 及系統層級安全性，協助驅動智慧、高效及安全的裝置。
Arm Lumex CSS 為適用於消費性裝置的人工智慧優先運算平台。結合高效能 CPU、先進的繪圖處理器與最佳化的軟體。同時也為次世代行動裝置體驗及人工智慧應用提供高效及可擴展的終端智慧。
Arm Zena CSS 為適用於人工智慧定義汽車的人工智慧優先運算平台。透過高效能 CPU、通過安全認證的子系統及安全性強化硬體，實現可擴展及智慧的車內運算。這項基礎推動次世代先進駕駛輔助系統、車載資訊娛樂系統及自動駕駛應用。
Arm Neoverse CSS 提供經過全面驗證及效能最佳化的運算建構模塊，整合 Neoverse CPU 核心、網狀結構互聯、記憶體及 I/O。這種方法可降低工程風險、降低開發成本，並在雲端、人工智慧、5G 及連網基礎設施加速 CPU 上市時程。
Arm Corstone 是一系列預先整合及通過驗證的系統單晶片 (SoC) 參考設計，有助於加速開發安全且節能的物聯網裝置及其他嵌入式系統。
若要擴大人工智慧商機，開發人員需要取得快速的人工智慧部署方法，以及最適合特定工作負載的最佳效能。
從 Arm SME2 CPU、次世代繪圖處理器到矽前 Android 工具，Arm Lumex 運算子系統 (CSS) 平台提供整合、效能及開發者就緒等特色，協助 OEM 及 SoC 廠商在下一個 AI 週期中獲得成功。
全新 Arm Cortex-A CPU 及 Arm Ethos-U85 NPU 構成全球首款針對物聯網最佳化的 Armv9 邊緣人工智慧平台，實現超過 10 億個參數的個人化裝置人工智慧模型。
Arm 終端產品運算子系統可在各種消費性裝置大幅提升 LLM 效能、應用程式啟動時間及繪圖。
以系統層級方法利用 CPU 和其他特定處理器或人工智慧加速器的各項優勢，為邊緣使用者提供快速、迅速回應及安全的人工智慧體驗。
如何選擇適當的開放原始碼解決方案，協助加速生成式人工智慧及減少人工智慧模型的占用面積。
擴展新型生成式人工智慧功能的競賽，為創新創造契機，同時帶來挑戰。瞭解如何克服這些挑戰，在任何地方成功部署人工智慧。
探索如何運用生成式人工智慧發揮完整潛能，以及 Arm 在推動這項轉型的作用。
在 CPU 執行人工智慧工作負載的需求持續成長。我們的實用指南探討 CPU 推論在各種領域的效益及考量因素。
在這份《MIT Technology Review》及 Arm 報告中，探索彈性及特定任務的運算和持續演進的架構如何實現未來的人工智慧。
更小的模型與加速運算正在改變邊緣的人工智慧。
目前有 82% 的人工智慧採用者，但僅有 5% 至 10% 的技術預算分配給人工智慧，我們完整詳盡的報告涵蓋人工智慧成功的技術需求、契機及策略。
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