为什么选择基于 Arm 平台开发移动端和 PC 应用
以 AI 为核心
利用 Arm 的统一架构和软件生态系统，跨设备部署以 AI 为核心的体验。
行业出众的性能
利用 Arm 的可伸缩矩阵扩展 2 (SME2) 和神经网络技术，充分提高端侧 AI 和图形性能。
内置安全机制
利用 Armv9 安全特性和安全系统 IP 保护模型、数据和 OS。
缩短上市时间
借助 Arm 的集成系统架构，加快以 AI 为核心的手机和 PC 的交付速度。
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AI 赋能移动端图形的未来
了解移动端 AI 工作负载如何实现先进的计算能力和优异性能，进而全面提升图形、智能交互和沉浸式游戏体验。
关键要点
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Arm Lumex CSS 平台为端侧 AI、游戏和日常工作负载提供出色的能效比。
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Armv9 安全机制和安全系统 IP 为 AI 模型、用户数据和整体设备完整性提供坚实保护。
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搭载软件支持的预先集成计算子系统 (CSS)，为芯片合作伙伴和 OEM 厂商降低集成风险并缩短上市时间 (TTM)。
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开发者从第一天起即可利用 AI 加速、游戏和图形工具，从而只需构建一次，便能跨设备广泛部署。
常见问题
移动端和 PC 类别中包含哪些 Arm 产品？
该类别涵盖适用于智能手机和 PC 的 Arm 计算平台和 IP，包括适用于移动端的 Lumex CSS 平台、C1 CPU 集群、Mali GPU、系统互连、DSU 以及 Kleidi 等支持软件库。它们共同构成了一个基础平台，用于跨层级构建以 AI 为核心的节能型安全设备。
Arm 如何提高移动端和 PC AI 工作负载的能效比？
Arm 将 CPU、GPU 和系统 IP 与物理实现进行协同设计，以优化数据移动、缓存层次结构和工作负载放置。这有助于在给定的功耗预算下实现更高的 IPC、更高性能的光线追踪、超分、神经图形和更大的 AI 吞吐量，从而可以在电池供电设备和轻巧型 PC 上持久运行 AI 和游戏工作负载。
基于 Arm 架构的移动端和 PC 平台如何解决安全问题？
Armv9 架构内置了安全机制，为 OEM 厂商和 SoC 合作伙伴处理端侧 AI 工作负载和打造终端用户体验提供了值得信赖的基础。
Arm 平台如何降低集成复杂性并缩短上市时间 (TTM)？
Arm CSS 提供预先架构、经过验证的 CPU、GPU 和系统 IP 平台，以及针对代工厂优化的物理实现和软件支持。这有助于减少定制管道数量，缩短启动和验证周期，并确保合作伙伴的芯片交付时间与 OEM 发布窗口保持一致。